诚信风险管理论文:网络交易模式下交易诚信风险的博弈模型

诚信风险管理论文:网络交易模式下交易诚信风险的博弈模型

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1、诚信风险管理论文:网络交易模式下交易诚信风险的博弈模型摘要:采用博弈论的方法分析了不完全信息动态条件下交易者诚信行为选择策略,提出提高交易方交易几率及交易信息透明度来避减网络交易诚信风险的对策,为政府在电子商务诚信体系建设与管理方面提供借鉴。关键词:交易诚信风险;网络交易模式;博弈模型;不完全信息;交易几率据2009年中国网上购物市场调查报告显示,上海和北京2008年度的网上购物金额都超过了百亿元。在中部省会城市和西部区域中心城市,2008年网上购物消费者人数与购物金额与上年相比都实现了超过翻番的年增长率[1]。虽然网上购物市场发展前景广阔,但还存

2、在很多问题,其中,诚信问题是人们选择网购时所担心的主要问题[2]。其主要原因是虚拟市场是一种典型的陌生人社会,其远程性、主体复杂性和虚拟性使其诚信风险问题比实体市场更加突出,交易时一方更容易欺骗另一方,因为这种失信行为的成本是非常低的,而收益却是可观的。网络购物中尤其C2C模式参与人数众多,交易频率大,准入门槛低,更易滋生虚假交易、假冒行为、合同诈骗等各种违法违规行为。诚信问题已成为阻碍消费者在线购物的关键因素[3]。1博弈论与诚信行为博弈论(GameTheory),又称对策论、游戏理论,它是研究博弈情景下,参与各方理性行为选择的理论。换言之,是关

3、于竞争者如何根据环境和竞争对手的情况变化,采取最优策略和行为的理论。在博弈情境下,每个人的效用不仅取决于他自己的决策、行为,而且也取决于其他人的行为。进而言之,个人所采取的最优策略取决于他对其他人所采取的策略的预期[4]。本文对网络交易博弈分析,主要考虑C2C模式,由于交易双方匿名、个体之间而非组织间的交易,有将网下的不信任和欺诈进一步扩大的作用[5],因此对C2C的研究更值得关注。运用博弈的方法进行分析时,首先要确定假设条件,即关于参与人、行动、信息、战略、支付函数、结果、均衡等方面的假设。(1)参与人假设:本文中参与人是指C2C交易模式下的交易

4、双方,即买方和卖方。(2)参与人行动假设:行动是指参与人的决策变量。根据行动的情况可以划分两种情况,即静态博弈和动态博弈。(3)信息假设:信息是指参与人在博弈中的知识,特别是有关其他参与人的特征和行动的知识。一般来讲划分为完全信息和不完全信息。完全信息指的是每一个参与人对所有其他参与人的特征、战略空间及支付函数有准确的认识;否则,就是不完全信息。本文对不完全信息情况进行具体讨论。(4)战略假设:战略是参与人选择行动的规则,本文博弈方的战略包括诚信和不诚信,至于诚信和不诚信的界定,后面将进行具体阐述。(5)市场的假设:整个虚拟市场只存在一种产品,提供

5、这种产品的商家,仍遵循古典企业理论的假设,即是理性“经济人”,其目标是利润最大化。(6)支付函数假定,这点非常重要,本文在支付函数中引入交易几率概念,并分情况讨论。2不完全信息动态博弈模型现实中C2C模式交易双方的信息是不对称的,尤其在一些知名度不高或者根本没有知名度的网站上进行交易,这就要求交易者要对所选择的策略进行思考,而策略选择的依据是交易几率,即综合的网络购物诚信交易影响因子指标体系[6],本文将从不完全信息动态博弈模型和引入交易几率下的博弈模型进行分析。2.1不完全信息动态博弈模型2.1.1理论假设在不完全信息条件下,买卖双方的信息不对称

6、,无法准确把握各自交易信息的真伪。鉴于此,本文引用“信息透明度”一词,并量化为θ,设1≥θ>0,具体假设如下:(1)设信息透明度为θ(1≥θ>0),本文将讨论1≥θ>0.5和0.5≥θ>0两种情况。(2)买卖双方都是理性的经济人,追求利益最大化。(3)买卖双方各有两种策略,即诚信和不诚信。对诚信的界定本文从以下几个方面来理解:在交易者进行交易时,不管他的内心是否诚信,只要他所采取的行为是履行了协议,就可以认为他具有诚信行为;对于卖家来讲,只要是所提供的商品与描述相差不大,买者能够接受,就认为卖家也具有诚信行为;对于买家来讲,他所具有的诚信行为就是能

7、够在约定的期间内资金到达卖家的账户。(4)买卖双方的行动有先后顺序,本文讨论买家先付款,卖家再送货这种情况。(5)社会信用体系及相应的法律法规不够完善,没有有效监管及监督。(6)W1和W2都是大于零的常数,w为由于信息不对称买方可能的利益损失,w′为由于信息不对称卖方可能的额外收益。2.1.2博弈模型在静态博弈中,参与人所选择的行动和策略是同时公布的,各参与人事先并不知道其他参与人究竟选择了哪种策略。但现实中的交易大都不同时采取行动,如买方先付款,卖方再发货;或者卖方先发货,买方看好产品后再付款。在动态博弈中,参与人的行动顺序有先后,且后行动者在行

8、动前能清楚了解先行动者采取了何种策略。动态博弈可以较方便地用博弈树来表示。根据信息透明度θ的取值范围,博弈树分别画出两个分

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