决策支持系统考试名词解释1

《决策支持系统考试名词解释1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、1、决策支持系统的定义决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模熨，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。2、决策支持系统（DSS）结构图，决策制定是山决策支持系统和它的用户共同完成的。决策问题的结构化分类决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述•，如果能够描述清楚的，称为结构化问题：不能描述淸楚，而只能凭直觉或者•经验作岀判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。3、三部件图三部件”结构形式-）对话部件对话部

2、件是决策支持系统与用户的交互界面,用户通过"人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。（二）数据部件：数据部件包折数据库和数据库管理系统。（三）模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。4、DSS与MIS的不同1）MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是而向高层人员，为辅助决策服务的系统。（2）MTS按事务功能（生产，销售，人事）综合多个事务处理的EDP。DSS是通过模塑计算辅助决策。（3）M1S是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为棊础的，以模型驱动的系统

3、。（4）MTS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报农模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。（5）M1S系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是冇效性，即决策的正确性。（6）MTS支持的是结构化决策。这类决策是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂乂无法准确描述处理原则乂涉及大量计算，既耍应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。5、决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟左方案；分析

4、评价；选定方案；试验验证；普遍实施。6、决策体系与决策信息决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。1.决策系统2.参谋（科囊）系统3.信息系统4.执行系统5.监督系统7、决策支持系统结构的分析，三系统形式语言系统间靱理系统知识系统阳尸■•(LS)(PPS)(KS)1语言系统：提供给决策者的所有语言能力的总和称为语言系统（LS）。问题处理系统；针对实际问题，进行形式化描述并求解，最后得出问题的解答，产生辅助决策所需耍的信息，支持决策。知识系统；知

5、识系统是问题领域的知识8、决策支持系统的统一结构形式9、智能决策支持系统结构人工智能的决策支持技术：从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统屮包含了人工智能技术，与决策支持冇关的人工智能技术主要冇：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。10、遗传算法的三个算子（一）选择（Selection）算子：选择是从种群中选择牛命力强的染色体产牛新种群的过程。（二）交X（Crossover）算子：交义算子在遗传算法中起着核心作用。（三）变异（Mutation）算子：变异就是以很小的概率，

6、随机地改变字符串某个位置上的值。变异则增加了遗传算法找到接近最优解的能力。11、数据仓库的定义为：数据仓库是而向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营管理中决策制定过程。12、数据仓席特点：1）数据仓库是面向主题的2）数据仓庫是集成的3）数据仓库是稳定的4）数据仓库是随时间变化的13、数据挖掘的决策支持及应用数据挖掘的决策支持分类有：关联分析、时序模式、聚类、分类、偏差检测、预测。1、关联分析：若两个或多个数据项的収值之间重复出现且概率很高时，它就存在某种关联，可以建立起这些数据

7、项的关联规则。2、时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。这里强调时间序列的影响。3、聚类：在数据库中找出一系列冇意义的子集，叩类。4、分类：対数据库中的类，找出该类别的概念描述规则。5、偏差检测：在数据库中找出异常数据。6、预测：利用历史数据找出变化规律的模熨，并用此模型预测未來。14、新决策支持系统与商业解能商业智能以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境，作出快速、准确的决策。商业智能是-•种技术，新决策支持系统是解决实际决策问题的一个系统

8、。新决策支持系统是利川商业智能技术來解决实际决策问题的系统。商业智能所体现的智能行为在于，能够解决市场环境中随机变化的决策问题。15、综合决策支持系统结构和组成综合决策支持系统体系结构包拆三个主体：第一个主体是模型库系统利数据库系统的结合，它是决策支持的基础，它为决策问题提供定量分析（模型计算）的辅助决策信息。第二个主体是数据仓库和OLAP的结合，它从数据仓库中捉取综介数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质。第三个主体是知识库与推理机和数据挖掘的结合。16、数据仓库应用