土壤污染分析

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1、重大自然灾害下应急管理问题摘要针对问题1,我们建立了传统的GM(1,1)灰色预测模型，这种模型对于稳定序列的屮长期预测效果比较好。并且我们利用此模型对陕西省重大干旱发生年份进行预测，得到陕西省可能发生重大干旱的年份是2001、2002、2004、2006、2008、2010、2012、2015、2017、2020。拟合结果显示利用该方法预测陕西省重大干旱年的发生精度比较高，从而有利于我们对该模型进行推广。针对问题2齐种齐样的抢险救灾行动中，应急物资的合理分配在降低灾害的影响方面体现出重要作用。针对问题(2),我们首先确立了通过合理优化物资分配使其最大限度降

2、低灾害的影响为根木分配原则，接着对不同物资给定了适当的权重并确定了不同灾区受灾程度的判定标准，在此基础上用救灾效果表示整个救灾过程使灾情降低的程度。最后我们以汶川地震为例，并用量化后的模型求出最优解。关键词：GM(1,1)预测模型拟合应急物资最优解-问题重述1.1问题的背景近年來，世界各国地震、海啸、台风等重大自然灾害累见不鲜。我国也是世界上口然灾害发生最多的国家z—,其门然灾害发生的频率高、种类多、范围广、程度深、危害大，干旱、洪涝、地震、风雹、台风、高温热浪、低温冷冻和雪灾、山体滑坡和泥石流、森林和草原火灾、病虫害等各类灾害均有不同程度发生，部分地区重

3、复受灾，特别是区域性极端暴雨、阶段性严重干旱、局地性强风魁线、高频次登陆台风和人范围雪灾，给我国经济社会发展和人民生命财产安全带來了严重影响。灾难警醒屮国，而对沉重的历史和惨痛的现实，必须深刻地认识到，自然灾害过去是、现在是、将来仍会是中华民族的心腹大患，我们需要有比卅:界上任何一个民族更多的忧患意识1.2问题的提出木文耍求用数学建模的思想解决一下几个问题：问题（1）：阅读上述材料，选择适当角度，通过一定的数据，建立我国重大自然灾害预测模型，并说明其精度；问题（2）:通过随机模拟取得一定数据后，建立重大自然灾害发生下应急物资调配模型，并说明其应用范围；问题

4、（3）:依据你查到的有关数据，通过一定的数据处理方法，分析重大自然灾害发生下应急管理屮的关键问题，捉出你的观点。二模型假设1、假设应急物资的流动有明确的方向性，提出应避免物资冋流与倒流;2、假设在问题（1）屮的自然灾害预测吋，我们只研究洪涝灾害；3、假设各类物资运输和互独立，互不影响；4、假设重大灾害发生吋政府立即采取行动；5、假设所有物资到达应急地点后才能开始应急活动的应急系统；6、假设运输过程屮没有意外发生，即运输吋间比较准确；7、假设应急物资储备量丰富，不需要进行紧急生产和补给；三符号约定ti}:表示用•灾区点缺少物资M/的量；A：表示灾区点用的受灾

5、程度；6(0<7t：l<1):表示给物资Mj合理的权重;Ui问题分析4.1问题(1)的分析在问题(1)中要求我们选择适当的角度，通过一定的数据，建立我国重大自然灾害预测模型。考虑到自从2006年以来⑴，我国的重大自然灾害主耍体现在洪涝灾害上，并且我国是一个农业大国，因此对洪涝灾害的准确预测是降低我国灾害损失的关键步骤。鉴丁•陕西省位于我国曲北地区东部，该省门然生态环境脆弱，口然灾害种类多危害大。在诸多自然灾害中，干旱灾害以发生频次高、持续时间长、影响范围广。因此我们根据以往陕西省发生重大旱灾的年份，利用GM(1,1)灰色预测模型对未来陕西省可能发生重大旱灾

6、的年份进行预测，并对其进行了灵敏度和精度分析。结果显示英预测值与真实值具冇相当高的吻合度，从而说明了我们所建立模型的模型具有一定的合理性。4.2问题(2)的分析问题(2)中要求我们建立重大自然灾害下应急物资的调配模型，并说明其应用范围。近些年来，我国遭遇了各种自然灾害，如海啸、地震、雪灾、洪涝灾害等。这些灾害给区域内人的生命和财产带来了巨大的损失。因此为减轻自然灾害的影响，应急物流物资分配策略研究也成为了当务Z急。本文的研究立足于自然灾害发生后，在应急物资有限的情况下，如何对各救灾物资需求点进行物资的最优分配，同时使得分配策略的效用最大(即灾区损失最小)。

7、总体研究思路是:灾情发牛后，以救灾物资需求量的进行预测，然后根据救灾物资的需求量对灾区的等级进行划分。并根据实际救灾物资的储备量建立非线性规划模型。我们以汶川地震作为实例，并利用非线性规划模型进行计算，使得各救灾物资能够在各个受灾点得到很好的分配，从而说明了该模型具冇一定的合理性。五模型的建立与求解5.1问题(1)的模型建立与求解据模型假设1可知，考虑到我国的实际情况，因此针对我国口然灾害的预测,我们研究的重点放在洪涝灾害上。针对本问题的研究，我们主要采用GM（1,1）预测模型对陕西省大旱年发生年份进行预测。旱涝等级标准是研究旱涝程度的重要依据，丁是根据相

8、关文献山，我们得到了陕西省旱涝等级标准（见表1）,以及从1951年