文献综述参考4

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1、电子商务中个人用户行为的分析研究综述1.引言互联网的飞速发展正日益改变人们的生活方式,电子商务的出现改变了人们购物的方式和方法,对传统的商务活动和人们的生活方式产生了巨大的影响。个人用户在电子商务系统中交易与普通商品交易过程有一些区别。传统用户都是直接与商家面对面接触,用户购物习惯、购物方式等,商家可以直接观察得到;而在网络环境下的电子商务,用户的购物信息需要通过网络传递。这种远程交易方式下,用户的某些信息是直观的,如购买的商品名称、价格和数量等,但还有很多信息并不是直接表达出来的,如某用户的购物偏好、习惯等。

2、因此,分析电子商务环境下个人用户的行为特点等信息,对于电子商务系统改进设计,适应用户浏览兴趣的变化,有效地制定市场策略等都是非常重要的内容。本文就是在前人对电子商务中用户行为研究的基础之上,对他们的理论成果和看法作一总结。2.电子商务模式下的消费者行为特点电子商务建立在先进的信息平台上,它的活动空间不是传统的有形产品交换的空间,而是电子空间。在信息商务模式下,消费者行为相对于传统的商业模式,主要表现出下列几个特点:1)消费者市场更加细分化在传统模式下,进行市场细分和市场定为的对象是顾客群,不是单个顾客细分市场,

3、目的是针对不同顾客群的需求提供特定的产品和服务。电子商务环境下的顾客群中的数目可以细分到单个消费者,充分满足顾客的个性化需求。2)以服务需求为主流IBM的经营理念:IBM就是服务;海尔的口号:服务到永远。这些消费者上帝的地位得到充分体现。消费者选择网上购物,使传统的4Ps(产品、价格、渠道、促销)逐渐的偏向4Cs(理念、成本、方便、交流),即向顾客销售的不仅是产品(product),而是一种理念(concept);向顾客提供的不再是价格(price),而是研究消费者为满足需要而支付的成本(cost);从渠道策略

4、偏重于为消费者提供方便(convenience);淡化促销策略,着重于消费者的沟通与交流(communication)。从而整合了整个营销过程。市场营销的真正价值在于为其企业带来短期或长期的收入和利润的能力,其关键又在于服务。3)购买行为的偏感性化虽然说电子商务环境下的消费者可以进行理性的选择,但是现在大部分的上网者都有强烈的时间观念,消费者面对过多的信息,没有时间和精力理智的进行选择所需的信息,从而造成了消费行为在一定程度上的非理性,消费者判断商品的标准是“喜欢、不喜欢”,消费者的行为偏感性化。3.影响消费者

5、网上购买行为的因素电子商务具有传统贸易方式所不具备的巨大优势,对于影响消费者网上购买的因素,主要有以下几个方面:1)网络的可靠性和安全性目前人们普遍认为影响网上购物的主要因素是网络的可靠性和安全性。网上购物的支付方式主要是银行信用卡,还有一些利用手机支付的。由于目前许多网站的可靠性及安全性较差,容易受到黑客和病毒的攻击,所以消费者一般不敢使用信用卡支付,担心自己的帐户或密码被盗。2)网站进入的方便性和可行性进入网站的可行性、网页下载的速度等对消费者的网上购买行为影响很大。如果消费者无法进入你的网站,何谈进行购物

6、;网页下载的速度快慢同样会消费者光顾网站的次数。这些都影响着消费者的网上购买行为。目前宽带技术的运用已经大大提高了上网的速度,但这一问题依然不容忽视。1)产品的类型和特点消费者是否在网上进行购买行为还取决于产品的类型。一般而言,产品类型决定了网上购买风险的大小。一般而言,在网上购买书籍等低价商品被认为是风险较低的,而如果从网上购买高价商品,消费者的潜在风险就非常大。2)企业形象企业形象是企业通过外部特征和经营实力表现出来的被消费者和公众所认同的企业总体形象。企业的知名度、信誉度是传统营销模式的企业资产,而在网络

7、营销环境下同样如此,它对消费者的购买行为同样产生重要影响,一般而言,消费者比较倾向于购买传统企业的名牌产品,主要是因为消费者认为这些企业的信誉好。1.电子商务中客户行为特征的挖掘方法利用Web用法挖掘技术来对客户行为特征进行挖掘是一个有效的方法。基于Web的数据挖掘作为一个完整的技术体系,在进行挖掘之前的信息获得IR(InformationRetrieval)和信息抽取IE(InformationExtraction)相当重要。信息获得(IR)的目的在于找到相关Web文档;而信息抽取(IE)的目的是对数据进行浓

8、缩并给出它的紧凑描述。客户行为特征挖掘大致可以分为数据采集、数据清洗、数据挖掘和模式分析几个主要步骤。1)数据采集数据采集是客户行为特征挖掘流程中的重要部分。在数据采集时要尽可能地搜索所有与客户行为特征有关的内部和外部数据信息,并从中选择适用于数据挖掘应用的数据。2)数据清洗采集到的信息通常是非结构化或半结构化的、动态的,并且是容易造成混淆的,所以很难直接对采集到的数据进行数据挖掘,而

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