基于复合控制电力电子变压器控制策略研究

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时间:2019-10-03

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1、基于复合控制的电力电子变压器控制策略研究*周保柱,赵峰,高锋阳(兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070)摘要:在电力电子变压器(PET)中,针对高频变压器连接的输入级与输出级的变换器,现有的控制策略太过复杂,文中提出了一种复合控制应用在整个系统中。复合控制器由前馈解耦控制和智能预测控制两部分组成,前馈控制将系统中的交叉耦合电势进行完全解耦,然后智能预测控制通过离散模型来预测电路变量,确保交流输出的电流参考值最接近前馈项的估计值。并且在下一个采样周期,选择最合适的开关状态来驱动功率器件。对系统输入和输出之间的不同电压幅值以及负载功率的变化进行仿真实验,仿真结果表明

2、能够改善系统的稳态性能以及抗干扰能力,并得到单位功率因数运行,研究表明了所提出方法的正确性和有效性。关键词:电力电子变压器;前馈控制;智能预测控制;稳定性中图分类号:TM74文献标识码:A文章编号:1001-1390(2019)09-0000-00ResearchoncontrolstrategyofpowerelectronictransformersbasedoncompositecontrolcontroltrategyZhouBaozhu,ZhaoFeng,GaoFengyang(College(SchoolofAutomationandElectricalEngi

3、neering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China)Abstract:Inpowerelectronictransformerstransformers(PET),fortheconvertersoftheinputandoutputstagesofthehigh-frequencytransformerconnection,theexistingcontrolstrategyistoocomplicated.,andtherefore,acompositecontrolisproposedinthispaperand

4、appliedinthewholesystemInthispaper,acompositecontrolisproposedandapplicationinthewholesystem.Thecompoundcontrollerconsistsoftwopartsincluding:feedforwardfeed-forwarddecouplingcontrolandintelligentpredictivecontrol.Thefeed-forwardcontrolisfullydecoupledbasedonthecross-couplingpotentialinthe

5、system,andthen,thediscretemodelpassedbytheintelligentpredictivecontrolpredictsthecircuitvariables,ensuringthatthecurrentreferenceoftheACoutputisclosesttotheestimateofthefeed-forwardterm.Andinthenextsamplingcycle,themostsuitableswitchingstateischosethemostsuitableswitchingstatetodrivethepow

6、erdevice.Thesimulationexperimentiscarriedoutonthedifferentvoltageamplitudesandloadpowerchangesbetweentheinputandoutputofthesystem.Thesimulationresultsshowthatthesystemcanimprovethesteady-stateperformanceandanti-interferenceability,andgetobtaintheunitpowerfactoroperation.Theresearchshowstha

7、tthecorrectnessandeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:Powerpowerelectronictransformers,Feedfeed-forwardcontrol,Modelintelligentpredictivecontrol,stability0引言-5-随着社会经济的飞速发展和科学技术的日益进步,电力系统逐步走向智能化、数字化、多元化和灵活化。而且近年来光伏、风力发电等分布式发电系统迅速发展,要保证其并网后电网良好的稳定*基金项目:国家重

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