互联网大数据背后的秘密

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1、互联网大数据背后的秘密9月11日晚，受邀周伯通招聘和120多名远道而来的数据大牛们，在宇宙中心五道口，和大家一起分享了互联网大数据背后的秘密。非常感谢，当晚大家冒雨出席，对一些我在数据分析里面的前沿经验，很高兴现场很多朋友听后，跑来分享自己的心得体会，也跟大家做了很长时间的交流。会后应很多没能到场的朋友的请求，把当晚的部分内容分享出来，希望能对大家有帮助，同时也欢迎大家继续交流碰撞。今天很多是创业公司或者BAT公司，大家把时间花在下面，美国做了一个研究，大部分数据分析师和科学家花很多的时间，只有10%时间创造很多的价值。那么势必我们会产生更少的价值，用更多的资源，我觉得企业急

2、需要解决的问题。不应该把时间浪费在下面，要做大规模自动化。第一，我们要把数据决策权给公司里大量的员工，在过去五年在Linkedin做得最有价值的事情，数据决策的权利给了很多很多的Linkedin内部员工，我们用技术引导很多人，能用数据做迅速决策，做大量决策，这点是我们看到一个趋势。另外一个趋势，美国发现数据分析变成自动的东西，已经不是一个人做高级模型还是机器建模型，慢慢就抽象出来有智慧和智能，这种智能会产生很大的价值。大家想想，中国以前有《孙子兵法》，《孙子兵法》讲一句话，妙算胜寡算。如果道理是对的话，每个人用数据做决策，这对我们的业务一定会有很大的价值和产出。下面节省时间，

3、尽量自动化下面，把时间放在上面去，这是每一个数据驱动里核心的竞争力。这种竞争力，我给大家举一个例子，Linkedin讲的三个东西，产生了大量的数据，数据又产生了大量的价值，价值变成市场，再次反哺，是三角形的关系。今天我们要谈的也是这个，如何把刚才说的一些比较虚比较技术性的东西和今天业务相结合。这张图是一个我从互联网上拷贝下来一张图，它叫LifeCycle。这个是生命周期，每一个企业都会或多或少经历这个周期，每一个人都要经历这个周期。大家看看非常有意思，制造阶段、成熟阶段、成熟阶段、衰减阶段。我们用户群，第一个阶段往往是有革命性的感觉的人，想来用新产品的人，这是很少一部分人。然

4、后主流的人开始应用，然后是滞后用户，最后是衰减。很多产品市场策略通过这个做。今天我们做的各种营销产品有五个环，我这里面第一个环叫品牌认知，已经提到了；第二，市场运营、获取；第三，产品交互体验；第四，销售线索转化；第五，客户忠诚度、留存。大家看看最大化这五个词它的核心是什么？它的共性是什么？谁知道什么是SOV？五环后面全是KPI全是数据？你在获取认知的时候，你在市场里当你有多少生意，基数是全世界的生意，您的生意在全世界占多少。首先，PFP，什么意思？我们要为每一个转化要付多少钱。PPC，每个点击应该付多少钱。CPM，千人点击率暴光成本。我们可以再写50个往下，我们今天的企业是否

5、也提上日程开始关注转化点。第二是成长，尽量低成本获取客户，迅速大量获取客户，社交网络提出这概念，把口碑做出来，推荐新客户这个产品，变成注册用户，最后变成专业的注册用户，比如Linkedin，第一点，他注册，他完成简历就是变成专业注册用户。CAC，客户获取成本，我每一次获取客户是有成本的，这里面没有东西是免费的，我们获取成本是有成本，我们要付出精力财力人力。Cohort，我们需要理解客户，比如第一天进来的客户。成长里面有一系列的KPI，很多公司要关注它核心的东西。再下来是Engagement，每天有多少活跃用户，MAU、PPV、UV，Engagement数据是最大的，登录的频次

6、，哪个区域来的人，哪个渠道来的人，这也是最大最有价值的数据源。再下面是Monntization，电子商务有多少付费，购物车的数量，ASP，你单价是多少。GMV，电商用这个词汇，整个销售额。再下面MRR，Linkedin里面有一个最核心的值就是MRR，是一个Saas企业，是按年按月付费的，这点对Saas重复付费的企业是核心的营收指标。再下面LTV，整个客户全生命周期的价值，这里边衍生成40、50个。最后一点，就是Resurrections，用户流失怎么办？有多少睡眠的用户，有多少僵尸客户，再下面沉重的客户，不用的忽然被拉回来，再下面有流失的用户。大家想想，每一个这里边的KPI背

7、后都有是什么？背后都有我们怎么做。为什么我们有DoramntUsers，我们需要重新激活，如何激活，营销手段、电子邮件、广告把客户重新激活，为什么？因为保持一个客户成本远远低于获得新的客户的成本，基本贯穿所有行业。再下面比如说Churend用户，Linkedin把利润弄得很薄，最早期5年以前刚去公司，每年假设一百个用户注册，转年只有一个用户还继续付费，99%的人都离开。当我们离开的时候，100%的流失率变成50%变成20%的流失率，这种流失率的减低，在营收上是呈几何倍数的月销售额的增长。Linkedin