智能信息搜索查询

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1、网络电子信息搜索目标预测算法研究王中生（西安工业大学计算机学院陕西西安710032）[摘要]随着互联网络应用的日益普及，网络电子信息如火如荼，如何为用户提供个性化的、一对一的服务是网上预览向深层次发展需要解决的问题。本文提出了根据用户浏览记录计算用户兴趣强度的算法，实现了对用户阅览目标的预测。实验结果表明，该算法不但能够如实的反映出用户访问节点的频度，而且也可以模拟用户的兴趣随时间迁移的情况，使预测结果更加准确。[关键词]网络电子信息；兴趣强度；二次指数平滑法[分类号]TP301.6　文献标识码：AStudyontheN

2、etworkElectronicInformationSearchPredictionAlgorithmWangZhong-shengLiFengZengXiao-li(CollegeofComputerScienceandEngineering,Xi’anTechnologicalUniversity,Xi’an710032,P.R.China)[Abstract]AlongwiththeInternetapplication'sday-by-daypopularization,theelectronicreading

3、materialislikearagingfire，whichcanprovidepersonalizedservicestocustomers,isaninevitabletendencyoffutureweb-readingsystem.Thispaperintroducesthemethodsoftailingafteruser’sbrowsingactionandforecastingusers’downloadaction.Inordertoforeseeuser’sdownloadaction,whenuse

4、risapplyingforawebpageatbrowser,thequerystringbasedonhierarchicalinformationdirectory,whichispresentedtodatabaseserver,isrecorded.Whenthesequerystringshavebeenprocessedwithcertainalgorithm,user’sinterestedstrengthleveltocertainproductcanbeobtained.[Keywords]Elect

5、ronicInformation;InterestedStrengthLevel;TwoIndexSmoothingProcedures随着Internet应用的日益普及，电子信息情报在未来的经济发展中的地位日益重要。目前大多数电子图书阅览系统只是简单的将读物陈列出来，随着面向客户的智能信息服务系统的研究与发展，能够针对网络客户的点击信息情报行为，提供实时的分析、预计，并采取一定的措施对提供的信息进一步优化完善。提供更贴切的个性化信息和产品，从而实现满意的网上信息交易服务。本文利用网络信息目录分级管理技术和基于时间序列的

6、二次指数平滑法，提出了根据用户浏览记录计算用户兴趣强度的算法，从而为预测用户点击目标提供了解决方案。1.用户信息浏览过程跟踪当网络用户对某一类型信息情报感兴趣时，就会经常浏览这些信息相关目录，查看他所关心的信息的详细资料，最终可能下载或在线支付。因此，只要跟踪用户的浏览过程，就可以及时发现他们近期感兴趣的商品，确定用户的购物目标，从而为用户提供符合其需求的网络电子信息，实现个性化的服务。目前市场上的绝大部分电子商务解决方案和应用系统都是基于客户浏览器、Web服务器、数据服务器的B/W/D三级结构[1]，以及由此拓展而来的

7、多级结构，62007年西安市科技创新支撑计划—应用发展研究（YF07001）信息采用按目录分级管理，各页面信息由查询语句动态生成。因此，利用分级目录技术，按照时间顺序记录某一个用户在浏览信息时向数据库服务器提交的查询条件，就可以将该用户的浏览活动抽象成有序数组的形式，达到跟踪用户浏览过程的目的。UNSPSC[2]（UnitedNationsStandardProductandServicesClassification，联合国标准产品和服务分类）是第一个应用于电子商业的产品及服务之分类系统，随着电子阅览与下载的普及，通过

8、网络完成电子信息交易是具有广阔发展前途的。采用UNSPSC来进行信息编码，使信息提供者、信息服务机构与用户之间的信息交流更为准确和更具效率。采用此编码系统时信息服务机构需要为每件电子信息产品，编予一个特定的编码，这样做信息服务机构便可以追踪到信息使用过程中的各个活动环节，而传统的商品分类方法不能满足交易对产品详尽数据