环境监测异常数据的分析处理论文

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1、环境监测异常数据的分析处理摘要：介绍了目前对环境监测异常数据研究状况，简述了环境监测异常数据的辨识方法，分享了环境监测异常数据产生的原因，提出在环境监测过程中异常数据的处理，以及防止产生异常数据的措施。关键词：环境监测；异常数据；分析处理1引言监测数据对环境监测工作起核心的支撐作用。在环境监测采样、分析等各个环节的微小差错，都有可能导致环境监测数据的异常。因此，如何止常分析处理异常数据就显得尤其重要。监测数据是反映企业污染水平，考核和检验企业污染防治措施的依据，数据匸确为否直接关系到企业的环境保护工作和对污染情况的掌握。2背景关于环境监测异常数

2、据，以往的研究都从某一方而或某一角度进行分析。从监测数据审核的角度分析异常数据。现结合公司环境监测过程小出现异常数据的情况，从其辨识、产生原因分析，数据处理等方面分析环境监测界常数据的处理及使用，并提出防止不合理界常数据出现的主耍方法，为环境监测工作提供参考。3环境监测异常数据的辨识3.1何为异常数据异常数据是指和实际数据出入较大，不能正确反映实际环境质量和企业环境污染状况的数据。异常数据是由于人为和客观原因造成的，数据不符合逻辑性和真实性。现根据tl常环境监测中界常数据的特点，将异常数据分为离群数据、不合常理数据以及和实际不相符的数据等几类，

3、以利于对异常数据的准确判别。3.2异常数据辨识3.2.1离群数据离群的异常数据是指监测数据与全部监测数据的平均值相差太大，不能正确反映环境污染程度和实际污染情况，被判定为界常数据。目前只有在《饮食行业油烟排放标准(试行)》(GB18483-2001)屮对离群数据进行了判定和处置，即数据小于最大值的1/4即为无效数据予以剔除。具他标准尚未发现剔除异常数据的有关判定方法和数据处置。现阶段对离群的异常数据的处置方法都是靠对数据的分析和人工判别，做出剔除数据或者补充临测等处置。离群数据是否异常，盂要结介具体情况做出进一步分析和判定，防止删除真实数据。在

4、生产工况较为稳定的情况下，•其出现离群的界常数据较容易判定，而在非稳态、波动较大的生产过程排放的污染物监测中，其数据的变化幅度较大，离群悄况较难分辨。3.2.2不合常理的1不合常理的监测数据是指监测结果不符合H常临测逻辑，如在对环保处理设施进出口污染物浓度监测过程小出现的进出口数据倒置等情况。3.2.3和实际不符的数据和实际不符的数据是指经过长期监测的数据积累，对不同行业的污染物排放水平、坏境质量水平以及环保设施处理效率等有初步的了解，而监测数据和这种实际经验数据相差太人。如在监测过程屮,污染设施进口的污染物排放浓度过低，环境质量监测的污染物浓

5、度过高等。4环境监测异常数据产生的原因分析在金业坏境监测过程屮出现界常数据，要分析产牛的原因，以便决定该异常数据是否及时不合理数据。出现界常数据的常见原因有采样误差、运输和储存过程中受到污染、分析误差和非典型性监测等4种。4.1采样谋差在采样过程中产牛的错误，主要有以下两个方血的原因：一是采样不规范。如采样仪器故障，采样时没有按照规范采集样品，采样开始前未对采样断面进行察看；再如对除尘器出口断面进行采样时,如果采集发到挡板上的积灰等，就会出现烟尘样品浓度过高，不能准确反映烟尘的实际排放浓度。二是采样位置不符合标准。由于现场条件的限制或企业在建设

6、过程中没冇考虑采样条件，采样断面和釆样孔的位置未按标准规定进行设置，如在大气污染物监测中找不到符合《固定污染源排气小颗粒物测定与气态污染物采样方法》(GB/T16157-1996)要求的采样断血，有的采样断血平直管道较短，其至采样断面设直在弯道上，如果采样过程中没有对断面屮的釆样点进行加密，采样结果就不能准确反映实际情况而出现异常数据。4.2样品储存中受到污染储存样品的容器、样品转移过程中受到污染会使样品分析结果产生偏差，从而导致数据界常。如采集TSP样品后的滤膜放到受污染的信封；需要冷藏的样品没冇及时冷藏；需要加固定剂的样品没冇及时加固定剂或

7、者固定剂量不足；以及样品交替污染等情况都会出现数据的异常。4.3分析误差样品分析误差也是导致监测数据出现异常的重要原因Z-o样品分析误差原因包括样品分析试剂和标准样品过期失效，样品收到其他物质干扰，样品在分析过程屮受到污染，分析仪器未检定和不正常运行等。4.4非典型监测非典型监测是指在环境监测过程屮，监测数据反映的不是企业实际工况下的监测数据，主要体现在两个方面：一是采样时间在何种工况条件下，如果工况负荷较低，会出现数据偏低。二是采样时间是否符合规范要求，尤其是在生产过程屮污染排放不稳定情况下，采样时间过短往往不能采集到全血排放的污染物。比如在

8、低负荷情况下対未非稳态排放污染物的监测，不但数据出现界常，甚至出现采集不到污染物的情况。5环境监测异常数据的处理5.1异常数据的三种形式在幣理监测数据