时间序列分析实验报告实例

时间序列分析实验报告实例

ID:43596004

大小:550.08 KB

页数:9页

时间:2019-10-11

时间序列分析实验报告实例_第1页
时间序列分析实验报告实例_第2页
时间序列分析实验报告实例_第3页
时间序列分析实验报告实例_第4页
时间序列分析实验报告实例_第5页
资源描述:

《时间序列分析实验报告实例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、应用时间序列分析实验报告实验名称第五章非平稳序列的随机分析专业班级姓名学号一、上机练习程序及其结果分析:dataex3_l;inputx@@;time=_n_;cards;0.30■0.450・360.000.170.452.154.423.482.991.742.400.110.960.21-0.10-1.27-1.45-1.19-1.47-1.34-1.02-0.270.14-0.070.10-0.15-0.36-0.50-1.93-1.49-2.35-2.18-0.39-0.52・2.24-3.46・3.97-4.60・3.09-2.19-1.210

2、.780.882.071.441.500.29-0.36-0.97-0.30-0.280.800.911.951.771.800.56-0.110.10-0.56-1.34-2.470.07・0.69-1.960.041.590.200.391.06-0.39-0.162.071.351.461.500.94-0.08-0.66-0.21-0.77-0.520.05procgplotdata=ex3_l;plotx*time=l;symbolic二red1=joinv=star;run;13回冈GRAPH1WORK.GSEG.GPLOT结果分析:上图是数据

3、对应的时序图,从图上曲线分析來看,数据并没冇周期性或者趋向性规律,因而可以初步判断这是平稳数列。procarimadata=ex3_l;identifyVar=xnlag=8;run;甌输出-(无标题)SAS系统匚I回区Ia2000年03月10曰星期五上午•()跖21分17砂7TheARIMAProcedureNarweofVariable=xMeanofWorkingSeries-0.06585StandardDeviation1.561613NumberofObservations84Autocorrel&tions012.4386361.961094

4、1.000000.80418•21.4991530.61475•31.0656070.4369740.5755350.2360150.0923130.037856■0.033950■•013927-0.065048・.026678-0.162544-.06665・*CovarianeeCorrelation-198765432101234567891markstwostandarderrorsStdError00.1091090.1652340.1905270.2021080.2053600.2054430.2054550.205496InverseAut

5、ocorrelationsCorrelation2345678-0.43319•-0.07997■-0.02386■-0.10856:榊•0.27730-0.03735*密•-0.14756•拿水岀•0.07102*・-198765432101234567891PartialAutocorrelationsCorrelation■198765432101234567891睡出-(无标题)匚回区IALagCorrelationInverseAutocorrelations1・0.43319•2-0.07997•♦*•3-0.02386•4-0.10956•5

6、0.27730榊*榊*6-0.03735"*•7・0.14756•屮•80.07102*・-198765432101234567891PartialAutocorrelations10.80418•2-0.09043•»*•3-0.08385•»*•4-0.18978•5・0.15510・氷榊■60.25234•70.05160•*•8・0.13930・屮•Correlation-198765432101234567891AutocorrelationCheckforthiteNoiseToLasChi-SquarePr>DFChlSqnULocorrei

7、ions8111.796<.00010.8040.6150.4370.2360.038-0.014结果分析:本过程中,我们建立了8阶自回归分析模型,图上依次是变量的描述性统计量、样本自相关图、样木逆相关图和样木偏自相关图。由于木次实验探究的是平稳序列,因而样木逆相关图先不作分析。从自相关图來看,自相关系数追于0的速度是比较快的,再结合时序图來看,可以确定这组数列是属于平稳数列。从最后的纯随机检验结果分析来看,P<0.0001,因而这是非白噪声序列。综上所述,该数列是平稳非白噪声序列,因为我们可以建立ARMA模型,対数据进行拟合。首先观察白相关图和偏白相关图

8、,从这两图來看,白相关图是4阶截尾的,而篇相关系数是拖尾的。因而我

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。