出租车数学建模

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1、针对“互联网+”时代的出租车供求和补贴的相关研究摘要改革开放以来,随着居民收入的增加,居民生活水平在逐渐提高,对出行方便与舒适要求也在不断提高,出租车成为市民出行的重要交通工具之一。随着汽车油价的升高和国家对出租车费用的限制,人们习惯了低价舒适的出租车,但出租车数量有限,而人口基数大,因而造成居民打车难。如今,“打车难”已经是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来,许多出租车公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,同时推出了多种出租车的补贴方案,对“缓解打车难”起到一定的帮助。针对问题一:利用回归分析的方法,研究打车成功

2、率与打车人数、等待时间、出租车司机接单意愿等之间的联系,再用打车成功率和出租车的万人拥有量的比值表示打车困难程度,然后根据打车困难程度反应出租车供求的匹配程度,最后得出结论:当打车困难程度值在0.5以下,说明供大于求,供求匹配程度低。当打车困难程度在0.5与0.9之间,匹配程度高。供求特别是当打车困难程度在0.7时,供求关系匹配程度最高。当打车困难程度大于0.9时,供小于求,匹配程度低。针对问题二:当前各出租车公司补贴方案,主要从打车人数、出租车数量、司机接单意愿与打车成功率的关系出发,增强了出租车司机的接单意愿,提高了打车成功率,对“缓解打车难”起到一定的促进作用。针对问题

3、三:从出租车公司补贴方案的片面性出发,运用层次分析法,从顾客评分满意度、接单补贴、月营业额等三个方面考虑建立补贴模型。首先根据有向图分析上述三种因素之间的因果关系,接着从出租车司机的服务态度、等车时间和出租车的舒适度出发,分析顾客满意程度,并建立奖励制度;关于接单的补贴,主要从两个方面研究:对于短单,则进行数量补贴;而对于长单,则进行空驶率燃油补贴,这样就对减少出租车司机的“挑单”现象有很大帮助。最后针对接单数量多或者月营业总金额高的出租车司机进行奖励补贴,这样能促进出租车司机接单的积极性,提高乘客的打车成功率,对缓解打车难的现象有很大的促进作用。综上所述,本文不仅根据打车成

4、功率与打车难易程度的联系,反应出租车供求匹配程度的高低,还研究了出租车公司补贴方案的优缺点,针对其缺点,从顾客评分满意度、接单补贴、月营业额等三个方面考虑建立补贴模型,在“互联网+”时代,对缓解打车难有很大的促进作用。关键词:有向图分析打车成功率接单意愿层次分析1一、问题重述近年来,随着我国城市居民收入水平的提高,居民生活水平也在逐渐提高,居民对出行方便与舒适要求也在不断提高,出租车称为市民出行的重要交通工具之一。随着汽车油价的升高和国家对乘坐出租车费用的限制,人们习惯了低价舒适的出租车,出租车数量有限,人口基数大造成居民打车难的现象,“打车难”已经是人们关注的一个社会热点问

5、题。随着“互联网+”时代的到来,有多家出租车公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,同时推出了多种出租车的补贴方案,对“缓解打车难”起到一定帮助。因此我们提出以下问题。(一)建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(二)分析各公司的出租车补贴方案是对“缓解打车难”帮助程度。(三)创建一个新的打车软件服务平台,设计补贴方案,并论证其合理性。二、问题分析针对问题一:评判出租车的供求指标主要与里程利用率、车辆满载率和万人拥有率有关,而分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度,从不同时间段不同地区打车人数和空车数量分析,等车

6、时间与车辆满载率,万人拥有率有关,建立打车难易程度与成功打车率和万人拥有量的函数关系,利用其比值大小关系,来分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。针对问题二:出租车司机的盈利跟里程行驶率,固定成本及运营成本有关。当给予出租车司机一定的补贴来提高出租车司机的积极性,出车意愿的提高会相应的提高乘客的打车成功率,所以补贴方案对“缓解打车难”有一定的帮助。针对问题三:对于补贴方案的建立,我们主要从顾客满意度、接单量、月营业额三个方面考虑补贴提高司机的出车率,缓解打车难情况。其中顾客满意程度从出租车司机的服务态度和出租车的舒适度分析;接单补贴对于短单,进行数量补贴;对于长单,进行空

7、驶率燃油补贴;对于月营业额从接单数量多或者月营业总金额高的奖励补贴。然后分析每种补贴对司机接单意愿的促进,对顾客成功打车率增加的有益程度。三、模型假设1、假设忽视搭乘顺风车的影响。2、假设忽视路面状况出租车接单意愿的影响。3、假设忽视演唱会等大型活动对地区出租车运营的影响。4、假设忽视地区流动人口对出租运营的影响。5、在上下班高峰期出租车需求量多,出租车量的接单量也相应增多。2四、符号说明符号说明Sij第Ti时间Pj地区有出租车数量Rij第Ti时间Pj地区有打车单数Uij第Ti时间Pj地区出租车满载率W

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