数字信号处理在音乐信号处理的应用

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1、数字信号处理在声音信号处理的应用语音信号处理语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：语音的识别，语言的分离，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。主要内容1.WAV声音信号获取与分析，即从文件(.wav)读取音频信息（.wav文件的采样频率为44.1KHz）；2.比较不同乐器音频信号和男女声音信号；3.实现不同种类声音的分离1.WAV声音信号获取与分析命令y=wavread('SpecialEnglish.wav');将语音文件读入后保存在向量y中，这时对应的采样频率为44.1KHz。2.1比较不同乐

2、器音频信号的差别代码：y2=wavread('F:笛子.wav');y3=wavread('F:钢琴.wav');Fs=44100;%采样频率%yt1=fft(y1);%傅里叶变换%yt2=fft(y2);df1=Fs/length(yt1);Fx1=df1*(0:length(yt1)-1);df2=Fs/length(yt2);Fx2=df2*(0:length(yt2)-1);figure(1)plot(Fx1,abs(yt1));axis([08000010000]);title('笛子频谱图');xlabel(

3、'频率/Hz');figure(2)plot(Fx2,abs(yt2));axis([08000010000]);title('钢琴频谱图');xlabel('频率/Hz');2.1比较不同乐器音频信号的差别2.2.比较男女音频信号的差别2.2.比较男女音频信号的差别从图中可以看出，男生的声音频率主要分布在200Hz~800Hz,女生的声音频率主要分布在300Hz~1800Hz,女生的声音高频成分较多。男人声带宽而厚，振动频率低；女人声带窄而薄，振动频率高。用Matlab进行分析：在低频范（150Hz~1000Hz）内男声低

4、频比例n1=9.5343e-006，女声低频比例n2=8.6394e-006；高频范围（1000Hz~1800Hz）内男声高频比例m1=7.5965e-006，女声高频比例m2=8.2355e-0062.2.比较男女音频信号的差别3.实现不同种类声音的分离分离信号基本上是根据信号的频谱不同，比如第一个信号，占用频带是1000~2000Hz。第二个信号占用频带是3000~4000Hz，我们只要把信号做FFT变换，然后在频域上拿到两个信号的各自分量，再用IFFT反变换回时域，就能重组出两个信号了。前提是这两个语音的频带不能叠在一

5、起例如：人声音频率85——1100Hz，外界噪声频率相对较低x(1)=sin(t)x(2)=sin(10t)3.实现不同种类声音的分离3.实现不同种类声音的分离3.实现不同种类声音的分离3.实现不同种类声音的分离clc;clear;t=0:0.1:10;x1=sin(t);x2=sin(10*t);x=x1+x2;X_f=fft(x);figure(1)subplot(2,1,1);plot(x);xlabel('time')title('x1+x2(timedomain)')subplot(2,1,2);plot(abs(

6、X_f));xlabel('frequency')title('x1+x2(frequencydomian)')X1_f=X_f;X1_f(10:95)=0;X2_f=X_f;X2_f(1:9)=0;X2_f(96:end)=0;x1_reconstruc=ifft(X1_f);x2_reconstruc=ifft(X2_f);figure(2)subplot(2,1,1);plot(x1);title('Originalx1')subplot(2,1,2);plot(real(x1_reconstruc));title('

7、Reconsturcturedx1')figure(3)subplot(2,1,1);plot(x2);title('Originalx2')subplot(2,1,2);plot(real(x2_reconstruc));title('Reconsturcturedx2')代码：