基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究

《基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大连理工大学硕士学位论文基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究姓名：刘华胜申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：邵诚20071201大连理工大学硕士学位论文摘要滚动轴承是旋转机械中最常见的零部件，它的运行状态直接影响到整台机器的性能。滚动轴承的损伤类故障，如剥落、点蚀、瑕疵、划痕等，能够快速加剧，造成轴承失效，对轴承系统的危害最人。所以，对损伤类故障的监测、诊断是滚动轴承故障诊断的主要工作。由于滚动轴承故障信号的低信噪比特性，对早期损伤故障的诊断一直是该领域的难题。本文首先分析了滚动轴承的故障机理和振动特征，对损伤类故障的特点及发展过程据和/为倉量识别，做了详细制特性，提出了行

2、了详细讨论。然后，介绍了一种新兴的非线性、征,EM陋猝I呂号賈漾翌驴一基本模式分》釆川能量算子解调的特征提取方法，有效地避开了传统Hi1bm变换解调方法的端点问题，经过平滑处理的能量算子解调能够得到良好的解调效果，通过诊断实例验证了方法的有效性。最后，针对滚动轴承故障振动信号背景噪声非常严重的特点，提出了基于EMD的信号降噪方法，通过对基本模式分量•原信号的相关分析去除伪分量，采用基本模式分量的口相关分析方法识别噪声分量，再进彳亍信号重构以达到降噪的目的；对轴承故障信号进行基T-EMD降噪的诊断分析，结果表明，通过这种降噪处理能够提取信号中的微量有效成分；结合解调方法，能够实现多故障源的诊

3、断以及故障定位。关键词：故障诊断；经验模式分解；能量算子；相关分析大连理工人学硕士学位论文TheResearchofFaultDiagnosisofRol1lngBearingbasedonEMDAbstractRo11ingbearingisthecomlnoncomponentinrotatingmachinery・Its•pr^unningstateCallrr}}Tinfluencetneperformanceofthewholemachinedirect1y.Inthero11•1ngbear•1ngandbethegreatestr•1ngandd•1agn0s•1s0f■1n

4、•1uryfau1tarethemainw0rk0t:au1tdiagn0scause0fthe10wsNR(S•1gna1-—t0•N0•1seRat•10)charactejuryfaultonrol1ingbearing,suchassPaIIing.pitting,defects,scratchesetc・■callquicklyintensifyandcausetheinactivationofY0ii%gsnb0^右？i°af孑产&k比一$tageharm,nefefore.themonitoisofrol1ingbeatings.Beristicsoffaultvibrati

5、Qrtth£s电dtsh4n^aQa^l号。i

6、nyrdyatvibrationsignal.thefeareextractionmethodofoperatordemodulationisHi，er.rt^ansfor.m--energyproposed.Inthisway,theend—pointprob1emofdemodusingofdemoduNow,emetthethoingnahogofatast1ibrationsrinsicmodndoriginaareidentihroughana1isreconepuasene；?ua1iniseffectivelyavoided・Afterthesmoothingyoperato

7、rn,d'O]fasatisfactorydemodulationeffectcanbeaectibeene^?^irougvP11no■1pe—nonEMD_fau1igna1ief1sfi1ysteounctignaedzing^posed,ecausethebackgroundnoiseofroroughtheeorre1ationanalysisofinsverion1,pseudo—componentsarer