XBRL在财务诊断中的应用研究

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1、XBRL在财务诊断中的应用研究【摘要】财务诊断最主要的目的是对企业的财务状况实施监督、不断解决从中涌现的财务问题,从而帮助企业改善经营管理、提高经济效益。但随着通信技术的飞速发展,传统的手工搜集数据、分析数据形成的诊断报告因其越來越高的诊断成本,已经影响了财务诊断价值。将XBRL语言的网络财务披露的功能应用于财务诊断体系,将扩宽财务诊断数据的来源、提高财务诊断的效率和可靠性及实现实时诊断。【关键词】XBRL财务诊断体系理论框架技术优势一、IJO§XBRL,是可扩展标记语言XLM在业务报告信息交换方面的一种应用。在这个大数据时代,XBRL可以弥补传统的财务诊断手工收

2、集和使用数据的做法在财务管理效率上不足的缺陷。该技术运用规范标准的XML会计报表标记语言,去实现会计信息在不同的系统、平台Z间快速又准确地提取与交换。因此,将XBRL的突出技术特性融合到财务诊断休系中,将会大大扩宽财务诊断所需的各种数据的来源,大幅度提升财务诊断效率和可靠性,让实现实时财务诊断这个目标成为可能,从而让财务诊断更加标准化、效率化,不断提升财务管理效率。二、XBRL的技术优势(一)应用XBRL提高财务诊断的时效性XBRL是一种互联网为基础的技术,这就决定了施诊者可以实时动态获取受诊企业、同行业及经济的相关信息,进而更好地根据实际情况、因地制宜和因时制宜

3、地发挥财务诊断的作用。而这是以手工收集数据形成的财务诊断报告所不能达到的。同时,在互联网高速发展的今犬,施诊者还可以实时监控把关财务诊断报告的实施情况,及时发现问题,及时给予专业且合理的技术指导。(-)应用XBRL提升财务诊断的质量和效率传统的财务诊断过程中通常运用手工或运用EXCEL等方式来处理数据,这既耗时,又增加了出错的概率,后期更正错误的数据就更加耗时耗力,大大影响了工作效率。实际上,XBRL具有强大的开放性和自控性,可以轻松读収以任何格式储存的财务数据或非财务数据。这既降低了搜集、分析数据的时间和成本,又降低了出错的概率。施诊者就可以挤出更多的时间和精力

4、进行更深层次的研究和分析。(三)应用XBRL提高数据使用的充分程度现代企业多元化的经营方式以及复杂的企业文化背景,常常使其提供给施诊者的信息数据呈现多样性和复杂化。在大数据面前,施诊者出于时间与成本的考量,往往趋向于选择格式较为统一、使用较为方便的数据,这无形中就删除了很多有价值但格式具有差异化的数据。XBRL技术跨平台操作的特性能够轻松解决这个问题:通过把数据贴上标签,施诊者可以随意的在受施企业的报告中、数据库中选取需要的数据。一般而言,数据资料所能挖掘的充分程度与财务诊断结果的可靠性是成正比的。三、基于XBRL的财务诊断体系基于XBRL的财务诊断体系,就是将X

5、BRL技术完美地运用到财务诊断体系中的各个环节中去,从而使得会计信息在不同的系统、平台快速、可靠的提取与交换。(-)数据收集阶段财务诊断的数据通常包括业务数据、会计数据、同行业数据以及经济数据。这四种数据的结构迥异,在财务诊断体系中,对这些数据格式的转换势必会影响时效、增加成本。XBRL技术的规范特征,为财务诊断提供了快速搜集资料的方式、及全面的动态信息指标。此外,跨平台技术特点是XBRL另一突出属性,它能在现行的所冇主流的硬件平台和操作系统屮运行,这大大突破了传统财务诊断体系中数据来源的限制,施诊者可以更高效率、更低成本地获取受诊企业的任何相关数据,从大数据中挑

6、取任何对自己有用的数据信息。(-)分析诊断阶段(1)数据初步加工。传统的财务诊断体系分析诊断的第一步就是对数据进行手动或EXCEL等方式进行分类、综合。基于XBRL所收集到的数据最大的优点是数据的输入和生成直接符合XBRL所设立的的规范,不再需要人工再进行分类、整理,因而使用时可直接运用软件提取所需数据,生成标准化的格式,更加快捷易懂。人工的少量参与同时也意味着出差错的概率低,能提高准确度。(2)杜邦分析模块。杜邦分析是财务诊断中常用的诊断分析方法,其起点是净资产收益率,实质是利用指标Z间的变动关系来分析企业的财务能力。对于如何改善和优化经营管理结构和理财结构方面

7、的问题,杜邦分析模块已经为解决这个问题提供了很好的思路。(3)详细诊断模块。当数据经过经过上一模块处理后,便能清晰而充分地观察到受诊企业的偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力是处于何种情况。将现冇的数据与符合XBRL规范的数据进行对比之后,可以很容易找到企业经营管理的存在哪些需耍改进的点。(4)财务预测模块。借助定性预测法和定量预测法等技术方法,根据前期搜集的受诊企业会计数据、业务数据及同业数据,可以模拟出受诊企业在未来某段特定时间内的经营状况和财务状况,使得财务诊断既着眼对过去财务状况和现在财务状况的诊断,而对未来一段时期内企业的财务发展情况的诊断,它也能够涵

8、盖。(5)

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