《论文_吕---基于小波变换的电气设备故障诊断技术(定稿)》

《《论文_吕---基于小波变换的电气设备故障诊断技术(定稿)》》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于小波变换的电气设备故障诊断技术'李淑娥邸敏艳吕锋(河北师范大学电子系050031)摘要小波变换具有•良好的吋——频特性，因此可以有效地用于电气设备故障诊断。在对电气设备进行故障分析、故障诊断过程中，利用小波变换进行故障信号的故障吋刻检测具有重要意义。小波变换用于电气设备故障诊断就是对电气设备各种电磁、机械等信号进行实时监测控制，判别其状态，以求在故障初期或故障时刻发出警报，并随时进行处理、排除故障。对信号述行特征提取，是故障诊断的关键。突变信号往往表明电气设备发牛了某类故障，如果能对突变信号进行有效识别，就对以进行故障诊断、故障分析、从而排除故障。本文分析了

2、电气设备故障的奇异性，通过仿真得出小波变换用于电气设备故障诊断的方法，以准确检测奇异点，提取故障时刻。关键词小波变换；信号检测；奇异点；故障时刻。中图分类号：TM711TheTecnologyOfTheFaultDiagnosisInTheElectricityEquipmentsBasedOnTheWaveletTransformationLiShueDiMinyanLvFeng(ElectricaldepartmentofHebeiNormalUniversity,Shijiazhuang050031)Abstract:Becauseofthewavelet

3、transformationhasthegoodhour-frequencycharacteristic,Soitcanbeavailablyusedforthefaultdiagnosisintheelectricityequipments.Attheproceedsoftheelectricappliancesequipmentsanalyzeandexamination,ITssoimportantthatusesthewavelettransformationtotheelectricappliancesequipmentsexamination,The

4、wavelettransformationusesfortheelectricappliancesequipmentsexaininationistheexaminationofsolidhourforthephysicssignalofelectromagnetism>machineetc.Distinguishitsappearance>sendoutthealertattheearlyoreverymomentintheelectricequipmentsbreakdownandhandle>expelthebreakdowninthetime・Withd

5、rawingthesignalcharacteristicisakeytofaultdiagnosis.Thcmutationsignalusuallyexpressestheelectricityequipmentshaveacertainfaulttakeplaced・Ifwecanidentifythemutationsignal,Sowecanproceedthefaultdiagnosis,thefaultanalysisandthefaultexpel.Thistextanalyzesthestangeofthefaultintheelectrici

6、tyequipments,anddrawsaconclutionofthewavelettransformationusedintheelectricityequipmentsfault.Soitcanwithdrawthefaulttime,andI木课题为国家自然科学基金资助(NO：60374020)；河北省口然科学基金资助(NO：F200400018())；河北省教育厅口然科学研究资助(NO:2()0324(D・provethecorrectnessofthestrangpointexamination.Keywords:wavelettransforma

7、tion;signaldetection;strangepoint;faultdiagnosis.1、引言小波变换作为一种信号的吋间一一尺度分析和吋间一一频率分析法，能有效地从信号中提取信息，由于小波函数具有良好的时一一频特性，因而小波分析方法为信号的时频分析提供了有力的工具。与传统的分析方法Fourier变换相比，Fourier变换主耍用于分析平稳信号，而小波变换则更侧重于分析瞬态故障信号，它具有分辨率可变的特点，能在具有足够时间分辨率和高频率分辨率的前提下，对信号中的短时高频成分进行分析，正确提取故障时刻；乂能在很好的频率分辨率下，对信号中的低频进行估计。因

8、此小波变换保TFouri