人工神经网络对边坡工程中贡献探究

人工神经网络对边坡工程中贡献探究

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1、人工神经网络对边坡工程中贡献探究摘要:随着我国经济的快速发展,大量的工程建设也相继展开,同时在工程建设中也出现了边坡稳定性的问题,而这些边坡是影响工程建设质量的重要因素。边坡的稳定性是工程建设研究的重要方向,在建筑工程、道路工程等很多工程屮都与边坡的稳左性冇关。边坡工程是一个不断变化的动态过程,其变形破坏机理非常复杂。边坡稳定的因素有很多,如地质因素、工程因素等,还有其本身的不确定性。边坡的稳定性对工程建设具有重大的影响,因此,如何科学合理的设计边坡工程对工程建设的顺利进行具有非常重要的意义。H前,边坡稳定性的评价方法有很多,但是这些方法由于受到人为

2、因素的影响,且应用起来冇不确定性,并没有得到广泛的应用。木文利用人工神经网络的知识来评价边坡的稳定性,通过人工神经网络结构上的特点探索影响边坡稳定性的因素,从而保证边坡工程的稳定性,促进工程建设的快速发展。关键词:人工神经网络;边坡工程;稳定性;贡献Abstract:Withtherapiddevelopmentofourcountry,seconomy,alotofengineeringconstruction,oneafteranotherintheengineeringconstructionatthesametimealsoappeareda

3、slopestabilityproblem,andtheslopeareimportantfactorsaffectingthequalityofprojectconstruction.Slopestabilityisoneoftheimportantdirection,constructionresearchinconstructionengineering,roadengineering,etc.Manyprojectsarerelatedtothestabilityoftheslope.Slopeengineeringisaconstantly

4、changingdynamicprocess,thedeformationfailuremechanismisverycomplicated.Slopestabilityfactorsaremany,suchasgeologicalfactors,engineeringfactorsandsoon,anditsuncertainty.Slopestabilityhasasignificantinfluoneoonengineeringconstruction,therefore,howtoscientificandreasonabledesignof

5、slopeengineeringsmoothgoingonoftheprojectconstructionhasveryimportantsignificanee.Atpresent,theslopestabilityevaluationmethodaremany,butthesemethodsundertheinfluenceofartificialfactors,andtheapplicationtohaveuncertainty,hasnotbeenwidelyused.Tnthispaper,usingtheknowledgeoftheart

6、ificialneuralnetworktoevaluatetheslopestability,byartificialneuralnetworkstructuralcharacteristicstoexploretheinfluencingfactorsofslopestability,thusensuringthestabilityoftheslopeengineering,topromotetherapiddevelopmentofengineeringconstruct!on.Keywords:artificialneuralnetwork;

7、Slopeengineering;Stability;Contributiontothe中图分类号:TP183文献标识码:A1边坡稳定性的研究现状边坡的变形和破坏会对工程建设造成重大的影响,边坡的稳定性受到很多因素的影响,从范围上来说,主要包括自然因素和人为活动因素。水文、地质、人为工程活动都可能造成边坡稳定性的破坏,其中边坡应力的变化和发展是造成边坡稳定性破坏的根本原因。具有代表性的造成边坡失稳的因素如下:地下工程开挖后,由于地下土层应力的突然释放对边坡原冇应力状态的影响;边坡上堆积物的载重传播到边坡上的影响;边坡土层暴露在自然环境中遭受外部环境风

8、化的影响;地下水的流动对边坡土层强度的影响。工程地质是边坡稳定性问题需要考虑的重要因素,它主要有以下两个主要

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