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《基于聚类分析的小微客户经理绩效评价及分类》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于聚类分析的小微客户经理绩效评价及分类为全面加强小微企业金融服务，提高小微金融专业化经营水平，商业银行不仅需要建设专业的小微金融业务拓展团队，还需要充分利用大数据分析技术，进一步优化和完善小微客户经理绩效评价及分类机制，以充分调动专职小微客户经理的营销积极性和主动性，实现业绩价值与激励机制的统一。本文以工商银行苏州分行研发的“小微专业化经营绩效考核系统”中的数据为基础，探索了一种基于K-Means聚类分析的小微客户经理绩效评价及分类方法，为科学合理评价小微客户经理绩效提供一种了思路。一、数据分析框架和流程本文采用的数据分析框架及流程如图1所示。整个数
2、据分析过程分为五个步骤。（1）根据公司业务部《中国工商银行苏州分行小微客户经理绩效考核办法（2016）版》（以下简称《考核办法》）建立小微客户经理绩效评价指标体系，主要的考核指标和业绩计算方法均以该考核办法为准。（2）根据《考核办法》，研发“小微专业化经营绩效考核系统”，通过一系列复杂的数拯处理和运算，计算得出全辖99位专职小微客户经理的绩效数据。（3）针对不同的业绩指标，采用层次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）进行不同权重的确定。加权汇总后，再对数据进行归一化处理，消除不同类型指标间的量纲差异对数据计算的影响。（4）
3、采用Matlab软件编程，通过基于K-Means的聚类分析方法对小微客户经理贡献度进行分类。（5）在对小微客户经理贡献度分类的基础上，进一步对小微客户经理贡献度进行评价和分析，为进一步提升小微客户经理业绩提出一些措施和建议。二、小微客户经理评价指标体系根据《考核办法》，目前小微客户经理主要考察存量客户维护、贷款日均余额维护、贷款日均增量、存款日均增量、净增客户、新拓客户、贷款利率提升七大指标。本文将这七项指标分为客户维护绩效和客户提升绩效两大类，并分别赋予权重，形成绩效评价指标体系（见表1）。其中权重的确立采用了一种系统工程方法——层次分析法，并结合了
4、分行绩效考核思路和经验算法，将定性分析进行量化而得到。三、绩效数据生成1.数据采集本文采用的分析数据直接取自苏州分行自主研发的“小微专业化经营绩效考核系统”中2016年半年度绩效考核数据，从全辖99位小微客户经理屮随机抽取了70位小微客户经理的绩效数据，涵盖了表1屮所示的7种二级指标。«1小橄姿户经理域效评价摇标体系一■摘标I二级揩标111!.：权廉:'111客户IB护仪效xii•'存■客户■护n11：0.33；9•1g贷款日妙僉■■护X2!0・67：•-•iii((i；客户撮升績效Y：(I(1I1凭款日110.25:1•存款日幼RMIT2I(【0.2
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