基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术研究

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1、基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术研究陕西警官职业学院摘要：传统的指纹识别常采用基于纹理边缘轮廓检测方法，不能对残缺指纹进行有效识别，为了实现对残缺指纹图像特征的有效辨认识别，提出一种基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术。对激光扫描采集残缺指纹图像进行边缘像素集特征分解与角点检测，釆用Harris角点检测技术进行残缺指纹非规则角点标记，对激光扫描指纹图像进行边缘轮廓分割，结合指纹的先验纹理特征进行信息融合和残缺点特征提取。仿真结果表明，采用该方法进行残缺指纹图像特征提取，输出图像的峰值信噪比较高，提高了对残缺指纹的有效识别精度。关键词

2、：激光扫描;残缺指纹;识别;特征提取;图像;作者简介：牛耕（1982-）,女（汉族），陕西渭南，硕士，讲师，主要研究方向：计算机取证收稿日期：2017-03-19基金：陕西省教育厅教改项目（13Z39）ResearchonfeatureextractionofincompletefingerprintimagebasedonlaserscanningNIUGengShanxiPoliceAcademy;Abstract：Thetraditionalfingerprintrecognitionusuallyadoptstextureedgec

3、ontourdetectionmethod,whichcannoteffectivelyidentifyincompletefingerprint.Therefore,thispaperproposesafeatureextractionofincompletefingerprintimagetechnologybasedonlaserscanning.Featuredecomposeandcorncrdetecttheedgepixels,markirregularcorncrofincompletefingerprintbasedonH

4、arriscornerdetectiontechnology,segmentedgecontour,fuseinformationandextractincompletefingerprintcombinedwithtranscendentaltexturefeatureoffingerprint.Thesimulationresultsshowthattheproposedmethodcanextractthefeaturesofincompletcfingerprintimage，andthepeaksignalnoiseoftheou

5、tputimageisrelativelyhigh.Keyword：laserscanning;incompletefingerprint;recognition;featureextraction;image;Received：2017-03-19指纹提取技术是计算机图像处理的一个重要应用方向，而今指纹提取已经广泛应用在安全检查、门禁安防系统管理、身份证管理和刑事侦查等身份辨认领域中Hlo指纹提取的原理是采用图像处理技术进行指纹的纹理信息特征提取，得出能唯一反应当事人身份的指纹信息，从而实现人员身份辨认。在很多情况下，由于条件和环境的限制

6、，通常采集到的指纹信息不完整，特征分辨力不强，而采用传统的图像特征提取方法进行指纹特征提取和筛选的难度较大，随着激光扫描和激光图像处理技术的发展，采用激光扫描技术进行指纹识别展现了一定的应用前景。通过对残缺指纹图像的激光扫描和特征提取，进行指纹识别，当前，对指纹特征提取主要采用的是主成分特征提取技术和纹理边缘轮廓检测技术②，通过人工识别和电子稳像识别技术进行指纹的纹理信息分析R1，其中，文献［4］提出基于TrustZone的指纹识别安全技术，通过提取指纹的TrustZone区域特征，进行指纹识别，并对指纹数据和指纹特征模板进行加密，提高指纹

7、的提取精度，但是该方法进行指纹图像特征提取吋容易受到残缺杂质信息干扰，提取的准确性受到限制；文献［5］屮采用一种海量模式高效匹配方法进行指纹特征提取，通过为每一个模式串计算唯一指纹可以降低误报率，但该方法计算开销较大，对残缺指纹的唯一性提取性能较低；文献⑹提出基于交点权重图的指纹焦点检测方法，采用纹理边缘轮廓检测进行特征提取和指纹识别，提高焦点检测算法的精度和稳定性，但该方法存在不能对残缺指纹有效识别的问题。针对上述问题，为克服当前方法的弊端，提高对残缺指纹的准确识别能力，本文提出一种基于激光扫描的残缺指纹图像特征提取技术。首先对激光扫描采

8、集残缺指纹图像进行边缘像素集特征分解，然后用Harris角点检测技术进行残缺指纹非规则角点标记，对激光扫描指纹图像进行边缘轮廓分割，结合指纹的先验纹理特征进行信息融合和残缺点特征