因子分析实验

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1、因子分析实验止分析评价全国35个屮心城市的综合发展水平,无论是对城市自身的发展,还是对周边地区的进步,都具有I•分重要的意义。应用因了分析模型,选取反应城市综合发展水平的12各指标作为原始变量,对全国35各屮心城市的综合发展水平作分析评价。(变量的含义见书215页例6-3中的解释。)第一步:分析——降维——因子分析将12个变量选入变量窗U中。第二步:提取——碎石图IIK2£1KKK1(1(1(1(If■分折◎用关性矩阵(①O协方盘矩阵(Y)縮出[3未嵐统的因子第(DH號石图(9选中碎石图UUI.Ub/4JtHnnA抽取(9…物取

2、©雄于特征值©恃征值大于(巴「

3、彳

4、◎因子的固定数愛(吵要槌取的因子(I),[得分(§)•••](

5、选吨J

6、III点击OK即可。按照特征根大于1的原则,选入3个公因子,累计方差贡献率为87.1%。此时得到的未旋转的公共因子的实际意义不好解释,因此对公共因子进行方差最大化正交旋转。第三步:旋转一一方差最大化正交旋转上表结果为:旋转成份矩阵“成份123X1.929・.183.039x2.806.309.344x3.870-.147.253x4.791.091-.437x5.934.194.155x6.970.174-.053x7.9

7、47.030-.191x8.952.199-.155x9.010.205.840xlO.034.914.175xll.068.921.259xl2.092.809-.106提取方法:主成份。旋转法:具冇Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在4次迭代后收敛。由上表结果,原变量X1可由各因子表示为:Xl=0.929*Fl-0.183*F2+0.039*F3.英余依次类推。iiiil-算因子得分,以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总,得出各城市的综合得分F,即:F=(54.381*Fl+22.077

8、*F2+10.647*F3)/S7.105.笫四步:得分一一保存变量2£1矗唾殛輕!一蠶存习-方迭J◎回归®I◎Bartlett(B)QAnderson-Rubin(A)得到运行结果并计算综合得分。因子得分值会在数据表屮显示。以F1因子得分为x轴,F2因子得分为y轴,画出各城市的因子得分图。步骤:选择“图形——IH对话框——三点、点状——简单分布”条形图〔巨)…3-D条形四…M线图〔D…口丽积图…7饼图乍)…高低图〔比….048812.941831.20017.64917.49097-.11844-.15927.466851.1

9、8752-.88757.308901.53900-.34307-.98163-.46619.840362.162521.669931.96485-3.407701.58858-2.2117l1R1RA9^JZ2S82-I日对话-ftl(L)109Tiner_5>-V/Ar^UUL6.!9.:-仁-5.1-7.:-4.I-2J17.-9.10.U渓签条形®(O)...]人口全审烙Q9…散点/点状〔Q…RB宜7T图…17R91・"朋7>变量将F1因子得分放入x轴,F2因子得分放入y轴。6.00000-Ls_SA-eue」0JCM20

10、0s」£042H0UJW4.00000-2.00000-0.00000--2.00000--1.000000.000001.000002.000003.000004.00000REGRfactorscore1foranalysis1结果分析:冇旋转后的因子载荷矩阵可以看出,公共因子F1在xl,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8上的载荷值都很大。通过变量的含义得出,F1反映城由规模及经济发展水平的公共因子。公共因子F2在xl0,xll,xl2,上的载荷较大,是反映城市的基础设施水平的公共因子,公共因子F3仅在X9上有较大的载

11、荷,是反映城市居民住房条件的公共因了。有了对各个公共因子合理的解释,结合各个城市在三个公共因子上的得分和综合得分,就口J以对各中心城市的综合发展水平进行评价了。练习题:书中207页例6-1,数据为Employeedata.sav.

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