啤酒厂实习心得体会与啤酒实验心得体会汇编

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1、啤酒厂实习心得体会与啤酒实验心得体会汇编啤酒厂实习心得体会啤酒厂实习心得体会为期一个星期的实习结束了，我在这一个星期的实习中学到了很多在课堂上根本就学不到的知识，受益非浅。现在我就对这一个星期的实习做一个工作小结。首先介绍一下我的实习单位：**啤酒,1998年2月成立，注册资金1.8亿,年产量15万吨・**啤酒（中国）有限公司在各生产工厂实施了一系列的产品、品牌标准。同时，制定了雪花啤酒系列产品相关的工艺配方、酿造标准、包装标准等工艺技术标准。生产车间分为，糖化车间，发酵车间，检验中心，包一车间，包二车间，污水除理。检验中心人工作人员定期到包

2、装车间检验啤酒的各项指标，以确保生产的啤酒合格，达到指标。林啤酒的生产设备全国统一，工艺和质量控制标准全国统一，各地技术人员接受国外酿酒技术专业培训，从而保证了**的品质如一。**啤酒多次被国家质量监督检验检疫总局正式认定为“中国名牌”产品。实习是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历，他使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识，也打开了视野，长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础，实习是我们把学到的理论知识应用在实践中的一次尝试。我想，作为一名即将毕业的大学生，建立自身的十年发展计划已迫在眉睫，不是吗信奉在哈

3、佛广为流传的一句话：ifyoucandrearnit,youcanmakeit!最后衷心感谢**啤酒给我们提供实习机会！啤酒实验心得体会啤酒游戏实验报告一、实验目的（1）充分认识牛鞭效应的原理并深刻体会其对于供应链的影响。（2）通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。（3）了解不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通的必要性。二、实验原理1、牛鞭效应（Bullwhipeffect）指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”，是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，

4、导致了需求信息出现越来越大的波动。这是营销过程中的一种高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。2、“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品；反过来它又进一步夸大了对供应商的订单。其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大

5、的现象。试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。三、实验结果分析（一）角色分配（二）数据计算说明：（单位：元/瓶）。(三)结果分析及体会1、消费者一一**(1)实验数据表注明：作为消费者，每天都需要喝啤酒，影响我购买啤酒数量的因素也有很多，在本例中，我们只简单地选择了天气变化这个因素对于实验所造成的影响。(2)相关量变化曲线从上面的市场需求量曲线可知，啤酒市场需求的特征是：需求量总体上下波动较强，最高点的需求量达到3

6、2个，最少时只要10个，但是每个点之间的变化幅度并不是很大。(3)心得体会在本次试验中，我担当的是消费者的角色，主要的任务就是根据合理的变化因素，适时合理地调整自己每天的需求量，然后告诉零售商自己每个工作日的需求量，让她根据我的需求量来调整自己的库存，以做到既要满足我的需求量，同时尽量减少自己的库存成本，达到利润最大化。影响每个工作日的需求量的因素有很多，比如天气情况、消费者身体状况、开party等等，而为了简便统一化，我们这里只选择了天气这个变化因素。即天晴的时候，我需要的啤酒就多，天阴或下雨的时候需要的酒就比较少一点。作为消费者，和我直接

7、接触的是一级的零售商。我的需求量变化幅度总体变化比较大，但每日变化量幅度波动却不是很大，从她为我供货的情况来看，虽然有7天能满足我的需求量，但是仍然有3天的缺货量达到十几个，由此可见，消费者的变化从零售商到制造商会产生多大的影响。试验完成后，我深刻地体会到了“牛鞭效应”的威力有多大，一个小小的变化却能给制造商带来巨大的损失。由此可见，信息的有效传递以及合理的控制库存等等对于企业是多么的重要。2、零售商**(1)实验数据篇二：啤酒游戏心得体会五、实验心得需求量的变动并不大，仅仅4-8之间波动，但是我们的订购量却越来越大，一开始都很谨慎。1-5周

8、的订货量分别是4、8、6、2、4O但是到了第6周，随着需求变动到8时，我们的订货量达到了12。由于提前期的原因加上之前订货太少，导致在第7周的时候就开始欠货。大部分