关于网络故障诊断和性能分析相关问题探讨

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1、关于网络故障诊断和性能分析相关问题探讨［摘要］网络所提供的信息服务在高度数据处理影响下显得越来越重要，网络服务中断以及网络性能大幅度下降，这些对于业务正常运行的影响巨大。网络维护管理人员应该做到能够快速发现网络故障，使其网络性能效率大幅度提高，本文结合实际情况，主要针对网络故障诊断和性能分析进行探讨，希望能够对于企业网络管理发展具有一定帮助。［关键词］网络故障诊断；性能分析；设备；方法1、网络故障诊断和性能分析探讨网络故障诊断和性能分析相关方法和特点，分析如下：1.1置换法。这种最为简单的方法需要耗费大量时间，但不需要进

2、行设备更换，这种方法不能在根本上找到网络故障的原因。1.2设备监控和日志，在人员对于设备具有一定熟悉程度的基础上，能够基本掌握网络拓扑结构，通过并不复杂的算法，在需要的数据只能在海量的信息中，而耗费较大时间。1.3使用网络测试仪，尽管使用此方法能够取得较为全面的分析结果,但是，其实用过程较为复杂，在利用网络测试仪实现网络故障诊断冇效性方面还存在一定问题。1.4使用网络管理和监控软件，在使用网络管理和监控软过程中存在一定问题，比如用户端的应用性能分析和网络设备的传输性能都存在一定困难。1・5使用网络流量监控设备，为了保证网

3、络故障的确认，从而更为有效提升网络性能，采用有效的网络流量监控能有实现，但是，对于用户端应用性能和网络设备的传输性能方面的问题，网络流量监控也不能解决。1.6协议分析工具。对于有效的网络故障诊断和性能分析工具来说，协议分析方法对于使用人员的要求比较高，应具有较为深厚的网络理论。同时，由于一次性分析的数据量方面存在一定限制，应用具有一定局限性。为了更好快速诊断网络故障，应该考虑各个工具和方法的特点而进行选择，这是由网络维护管理人员所需要解决的重要问题。2、木单位信息化建设分析2.1网络设备数量众多，结构层繁杂。根据本单位的

4、情况，在不同建筑里的服务器和网络设备众多，其型号和品牌也存在不统一的问题，为更好进行网络故障的排查问题，并能够及时提出相应的解决方案，这才是网络管理人员所关注的重点问题。同时，这种情况也容易造成投资浪费，后期网络优化困难。2.2缺少量化的实时分析系统。要想对于网络性能进行快速地、准确地了解和掌握，就需要通过准确的数据，那种仅仅依靠用户的感受而判断方法准确性很低。为了保证网络服务的稳定性和高可用性，应该通过有效的自动化分析工具来实现。2.3监控中心缺乏简单有效的协议分析工具缩短平均故障恢复时间（MTTR）,以及提高运行效率

5、这是网络管理和维护工作的主要目的，使得各个业务的稳定性和可用性不断得以加强，能够做好网络优化工作，从而保证业务系统满足企业正常运转需要。在协议分析工具的基础上，能够深层次分析各个网络数据的传递过程，这样，根本原因也就相应容易发现，可有效避免类似事故发生。2.4网络、服务器、客户端、软件系统责任界定怵I难。为了对于网络故障进行定位分析，往往需要进行多次的排查工作，在网络、服务器、客户端、软件系统中间，往往很难明确责任的归属情况，其所在的层次的协议标准都是相互独立的，一般往往很难讲这些测试结果进行相互的印证和分析。3、本单位

6、网络系统分析城市的整体面貌通过正在运行的城市监控系统正在逐步改善，监、控、存、查、管等综合应用在系统的多点联网的情况下而逐渐形成,能够为通信、消防、治安、交通、农业等方面提供相应的基础数据，对于该系统的基本要求，主要包括：(1)网络数据的监视；(2)网络中多点部署并联网分析；(3)网络数据的查询及存取功能；(4)网络数据的控制问题；(5)网络数据的管理等方面。在多次调研和设备测试的基础上，考虑上述分析要求，我单位釆用某知名品牌的海量在线分析系统，其实现的主要功能和特点如下：3.1网络中多点部署并联网分析，在一定的条件捕获

7、数据中，设备接入不同的网络汇点，分布不同不捕获点的数据，还能具有自动汇报分析结果功能。3.2网络数据的监视，对于当前时间网络的整体情况可以通过系统的实时监视页面获取，主要包括网络利用率、网络发包频率、总的流量、网络的单播、多播、广播等情况，还能包括相关的重要链路的实时分析、页面应用的整体分析等等。3.3网络数据的查询功能，主要包括私有协议的添加、数据查询过滤条件的设定以及相应的图形显示等。第四，网络数据的管理则包括数据及音视频相关编辑等方面内容。4、该系统的故障诊断和性能分析原理及方式4.1海量数据线速全采集。该系统为了

8、能满足连续长期捕获并记录的要求，具有大容量的存储空间（8TB）,10/100/Gigab网络4个网段（通道）的数据（〈二4Gbps）则可以进行全线速100%捕获，具有高精度和高性能的特点。4.2网络异常发现。（1）为了能够更好对于各个时段变化进行掌握，对于应用业务数据采用7*24小时长期监控网络，以便能够及时发觉网络