面阵的二维DOA估计算法研究

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1、编号南京航空航天大学毕业论文题目面阵的二维DOA估计算法的研究学生姓名李建峰学号040610121学院信息科学与技术学院专业电子信息科学与技术班级0406101指导教师张小飞副教授二0-0年六月南京航空航天大学本科毕业设计（论文）诚信承诺书本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）（题冃：面阵的二维DOA估计算法研究）是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。尽本人所知，除了毕业设计（论文）中特别加以标注引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。作者签名：年月日（学号）：0406101

2、21面阵的二维DOA估计算法的研究摘要阵列信号处理的目的是通过对阵列接收的信号进行处理，增强所需要的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，并提取有用的信号特征以及信号所包含的信息。阵列信号处理研究的一类很重要的问题是空间信号的波达方向（DOA,directionofarrival）^估计问题，也称为超分辨算法。由于平面阵相对于线阵来说，在相同阵元数FI的情况下，其尺寸要远远小于线阵.因此，在工程上有实际意义。文章结合面阵特点，经典角度估计算法等知识，对面阵中的几种二维估计算法进行了细致的研究，仿真以及比较。第三章讲述了MUSIC（

3、MultipleSignalClassification多重信号分类）以及相似的Capon算法，但算法复杂度过高，因此第四章讲述了二维Root-MUSIC（求根MUSIC）算法，第五章讲述了另一种基于特征分解的高分辨率算法，二维ESPRIT（EstimationofSignalParametersviaRotationalInvarianceTechniques借助于旋转不变技术的信号参数估计）以及与其有关的二维Unitary—ESPRIT,第六章是二维PM（PropagatorMethod传播算了算法），而其中也结合了ES

4、PRIT算法，而第七章是基于三维矩阵分解的PARAFAC（Parallelfactor平行因子）算法。关键i司：面阵，波达方向，多重信号分类，借助于旋转不变技术的信号参数估计，传播算子，平行因子Thesearchontwo-dimensionalDOAestimationalgorithmsinPlanararrayAbstractThepurposeofarraysignalprocessingistoenhancetheusefulsignal.suppresstheunwantedinterferenceandnois

5、e,andpickuptheusefulsignalcharacteristicsandinformationbyprocessingthereceivedsignal.AveryimportantissueofarraysignalprocessingistheestimationofDOA,alsocallssuper-resolutionalgorithm.Duetothetruththatthesizeofplanararrayismuchsmallerthanthelineararrayinthecaseofthe

6、sameelements,sotheengineeringapplicationoftheformerismorepractical.Thispapercombinethefeatureofplanararrayandtheknowledgeofclassicangleestimationalgorithm.andrepresentsomeresearch,simulationandcomparisononsometwo-dimensionalestimationalgorithms.Chapter3introduce2D-

7、MUSIC(MultipleSignalClassification)andCaponsimilarly,butthecomplexityofthealgorithmistoohigh,sochapter4introduce2D-Root-MUSIC.Chapter5introduceanotherhighresolutionalgorithmbasedontheeigenvaluedecomposition,2D-ESPRIT(EstimationofSignalParametersviaRotationalInvaria

8、nceTechniques)andtherelated2D-Unitary-ESPRITalgorithm.Chapter6introduce2D-PM(PropagatorMethod),andalsouseESPRIToverthere,andchapter7isPARAFAC(Par