基于循环经济的逆向物流研究【文献综述】

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1、毕业论文文献综述物流管理基于循环经济的逆向物流研究一、引言由于环境保护和立法以及企业经营等方面的因素，逆向物流已经成为一个热点研究领域。在我国实行可持续发展战略，坚持发展循环经济的大背景下，总结国内外逆向物流的研究成果，借鉴国外逆向物流的理论与实践经验，为建立和完善适应我国经济发展需要、适合我国国情的逆向物流学科体系而进行初步探索。很多企业都开始有循环经济和逆向物流的意识，可是在我国现行的体制下，让很多想从事逆向物流相关工作的企业心有余而力不足。虽然法律越来越健全，但是市场和国内人民根本没有循环经济的意识，还是让逆

2、向物流的实施举步维艰。我国必须参考国外逆向物流的模式，改变我们的模式。二、主题参考的文献资料主要是在学校图书馆的综合书库、期刊室、中国期刊网上搜集的，主要是关于循环经济和逆向物流的一些文章和书。（一）国外研究动态：国际学术界和企业实践对逆向物流管理的重视也是近10年的事情。逆向物流最早被提出是在1992年，Stock经过研究,提出了逆向物流领域与商业和社会的相关性,在给美国物流管理协会的一份报告中提出逆向物流的定义,从这个时候起逆向物流这个词进入了人们的视野。1998年，美国逆向物流执行委员会的主任Rogers博士

3、和TibbenLembke博士出版了第一本逆向物流著作（GoingBackwards:ReverseLogisticsTrendsandPractices），这本著作主要从逆向物流的重要性、逆向物流管理、逆向处理和二手市场、逆向物流及其环境、企业逆向物流、行业逆向物流和未来发展趋势七个方面进行研究,对逆向物流的研究比较全面,如文献[2]。在1992年到1998年期间，一些学者对逆向物流的数量模型、回收网络、逆向物流的价值等方面进行了研究。20世纪90年代，一些经济发达国家的企业就开始在逆向物流领域进行实践，如IBM

4、、通用、微软、Estee3Launder等知名企业纷纷投资建立逆向物流体系。各大企业的介入推动了逆向物流的进一步发展。与此同时,各国的政府部门出台了相关的法律法规强制企业对逆向回流物品负责，如欧盟、日本等国家。到21世纪初,逆向物流的研究上升到战略层面，学术上的研究也开始细化，涉及各个行业的各个方面，对电子设备和计算机的逆向系统进行研究；构建了由第三方物流公司提供服务的逆向物流处理模型；对逆向物流的库存、成本最小化等方面的研究。目前，逆向物流的实践已经取得了很大的成果，一些物流公司已经成功地进入逆向物流领域,逆向物

5、流的研究也更加深入，一些学者开始研究顾客的逆向行为；逆向物流与供应链的关系;逆向物流系统，第三方的逆向物流公司如Xelus公司开发出了专门的逆向物流管理软件以更好的为客户服务，公司的客户包括Cisco,Dell,Siemens等知名的大公司。但是,一方面定量分析中严格的约束使得理论与实践的某些方面脱节，另一方面逆向物流的提出仅有10余年,回收处理技术不成熟，在实际中进行应用并成功的例子较少，逆向物流信息系统的建设还是处于初级阶段，大多数文章仅限于静态的单一产品的研究，对于多计划期的动态情况和多产品类型的情况涉及较少

6、。（二）国内研究动态：中国在逆向物流管理的研究则比较晚，有关逆向物流系统模型和优化的研究还刚刚起步，2001年向盛斌等着重从环境伦理上论述了逆向物流管理必要性，强调政府管制；2002年柳键利用产业组织理论对逆向物流管理作了分析。2003年朱道立等对逆向物流系统的功能作了分类，研究了逆向物流系统的系统结构以及相应的系统技术。2004年达庆利等在国内外文献分析的基础上，全面地总结了逆向物流系统结构的研究成果，重点讨论了逆向物流系统的结构特征、设计原则及设施的选址定位问题。谢家平等在2004年分析了废弃处理策略的成本与效

7、益；考虑再用收益最大化、再生收益最大化、填埋成本最小化、回收净收益最大化、再生项数最大化等目标约束，建立了产品回收策略优选的0-1型目标规划模型。对于国内的研究目前主要集中在以下几个方面：(1)逆向物流网络设计研究主要研究逆向物流的网络结构特征及模型的构建。(2)库存控制与管理研究,讨论如何高效且经济地处理回收产品的相关库存管理。(3)预测与决策技术在逆向物流中的有效应用研究，讨论了预测与决策技术对逆向物流中存在的不确定性、复杂性等因素的有效处理。(4)逆向物流信息系统研究，分析了逆向物流系统的结构特征，建立了逆向

8、物流系统的体系。 但是对于逆向物流的网络设计一般还只局限于确定型的恢复设施定位模型，而来自供给和需求的不确定性只是有具体情景和参数分析说明，而且模型大都从静态、单一阶段的角度考虑,动态多阶段的闭环网络设计才刚刚起步。系统方面的研究重点都集中在系统的组织结构（如成员的功能、成员的选择及选址定位），而对系统的信息结构（包括信息的类型和特征、信息集成和信息共享策略