航班延误问题研究成果

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1、航班延误问题研究摘要根据香港南华早报网对flightstats.com的统计，中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场屮，屮国占了7个。其屮包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。的确，在近年来，这些机场的航班延误事件的逐渐增多，引起的乘客和航空公司之间纠纷也逐渐增多，而且现在又出现了这样的统计和结论，如果不能及时解决，更会激发两者之间的矛盾，从而影响航空公司的声誉。本文基于收集得到的数据，构建模型来分析上述香港南华早报网的统计是否正确，分析我国航班延误的真实原因，

2、并针对航班延误提出合理的改进措施，处理好乘客与航空公司的关系。针对问题一，我们首先对国际上机场航班数据进行统计并处理，得到航班总数，正常航班数，不正常航班数的吋间序列数据，构建模型处理数据分析比对得出各个机场的航班延误率，观察前十屮是否有上述的七个机场。而且，在此基础之上,对因各种因索导致的航班延误数进行统计分析，充分挖掘航班延误的几个主要原因是航空公司自身原因，流量原因和天气原因。针对问题二，木文首先对我国航班原始数据进行整理，得到各个年份的导致航班延误影响因索的比例分布表，紧接着做出这个比例分布表的直方图，进而依据

3、数据特征并结合现实具体情况来分析航班延误的四个主耍影响因索，最后我们得出结论：日益增长的航空运输需求与有限的空域资源之间的矛盾是航班延误的主导原因。针对问题三，我们从航班延误成本最小和航班延误时间最短两个点入手,构造动态规划模型，最后利用匈牙利算法，为航空公司在航班延误上提供了合理的管理措施，同吋针对航班延误的变化规律也为乘客做出了合理的出行建议。关键字：统计，航班延误一、问题重述香港南华早报网根据flightstats.com的统计称：中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场屮，中国占了7个。其屮包括上

4、海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州片云、深圳宝安、成都双流等机场。要求自行收集数据解决以下问题：(1)上述结论是否正确？(2)我国航班延误的主要原因是什么？(3)有什么改进措施？二、问题分析2.1问题一的分析问题一要求统计国际航班延误数据，进行合理处理。论述中国的航班是否延误最严重，找出七大机场是否都在前十大航班延误机场的行列屮。首先，我们查阅国内外各大航空公司的网页和一些主要统计部门的和关信息，得到关于年度航班延误的一些统计指标，合理分析数据。2.2问题二的分析问题二要求我们分析航班延谋的真实原因。显然，航班

5、延误是当前国际民航业发展中的一人难题，也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的数据，我们发现，导致航班延误冇两犬主要原因，一是航空公司自身的原因，涉及到航空公司口身的相关运行管理；另外一方面是非航空公司白身因素，即空管流量控制，恶劣天气，军事活动等非航空公司自身因素。为了问题分析的方便，考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理，并11,冇效结合实际情况，分析得出航班延谋的真实原因。2.3问题三的分析问题三要求提出航空公司及乘客应对航班延误的策略（如航空公司的预定票策略，乘客购买航空延误保险或恰当选择出行方式等）

6、，我们通过分析历年我国航班延谋率初步得出我国延谋的大致水平，然后从航班延课成木和航班延课时长两个点入手，构造动态规划模型，最后为航空公司提供了一种合理的管理措施，即在延误时长一定的合理范围内，满足延误成本最小的建议。同时我们通过分析航班延谋率和延谋时长的发展规律，给乘坐飞机的乘客提出了几种合理的意见，如周六航班延误时间较长II延误的可能性更大，对于此种风险厌恶系数较大的乘客不建议在周六出行等。三、问题假设1＞假设收集到的数据全部真实可靠；2、评价公平公正公开。四、符号定义与说明■飞机的指示■I航班的下标执行航班f的飞机

7、替换航班f的飞机Tt可用飞机的就绪时间集合7)最早延误航班之后的航班按原计划到达时间集合F最早延误航班之后的航班集合A最早延误航班之后可用的飞机集合Alm能够在m机场维修的机型为1的飞机集合Z当天备用飞机和修复飞机的集合时间对i到j的航班yf取消航班f的标志，1为取消，0为不取消V乘客数w该航班上的平均票价I时刻就绪的飞机执行j时刻的航班及后续航班的延误成本1表示当天有可用飞机b指派给航班f,0表示没有把航班f指派给备用飞机的成本航班f在时间对i和j之间经过的机场数五、模型的建立与求解5.1问题一的分析与处理航班延误是

8、指航班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟30分钟以上或航班取消的情况。日常生活屮航班延误不仅影响着乘客的心情，也影响着航空公司的运行效率和服务质量，所以我们一般使用准点率来衡量承运人运输效率和运输质量。准点率，乂称止点率、航班止常率，是指航空旅客运输部门在执行运输计划时，航班实际出发时间与计划出发时间的较为一致的航班