论供应链协调失衡的表现_原因以及对策

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1、物流管理学院供应链管理论供应链协调失衡的表现原因以及对策姓名:鄢利红学号:201013310310班级:物流1003班指导老师:肖坤斌论供应链协调失衡的表现原因以及对策供应链的协调是是实现供应链整体效益最大化的必要条件。但在供应链的运营屮存在着许多影响供应链协调的因索,这些因索涉及价格策略、经营策略、业绩评价体系及激励措施等诸多方面。通过对这些影响因素以及供应链失调的直接后果——“牛鞭效应”进行详细的剖析,以探讨提高供应链失调的途径。当今全球市场上的激烈竞争,产品寿命周期的缩短,顾客期望的提高以及通

2、信技术和运输技术的进步,促使供应链不断演变和供应链管理技术的不断发展。止如美国著名的供应链管理专家约翰克里斯多夫所说:市场上不存在金业与金业的竞争,而只有供应链与供应链Z间的竞争。因此只有供应链齐成员协调合作提高供应链整体的竞争力,才是企业得以生存和发展的根本所在。供应链协调失衡的表现:供应链的协调发展是一项管理难度和当大的工程。运作过程中有着许多的复杂的因索,比如说信息缺乏,准确性不高,反应不快。而供应链协调的失衡则是指供应链小各成员企业Z间相互冲突或者虽然不冲突,但是供应链的整体效益不佳的现象。

3、供应链协调失衡的分析及原因:其中典型的例了:美国宝洁公司最初在研究“尿不湿”市场需求时发现“尿不湿”的零售数量是相对稳定的,波动性并不大。但在考察分销屮心问他们的订货情况时,却发现波动性明显增大了。其分销小心说,他们是根据汇总的销售商的订货需求量向他们订货的。进一步研究后发现,零售商往往根据历史销售量及现实销售情况的预测,确定一个较客观的订货量,但为了保证这个订货量是及吋可得的,并且能够适应顾客需求增量的变化,他们通常会将预测订货量做一定放大后向批发商订货,批发商出于同样的考虑,也会在汇总零售商订货

4、量的基础上在做-定的放大后向销售小心订货。这样,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经过零售商和批发商的订货放大后,订货量就一级级地被放人了,而且越往供应链上游其订货偏差越人。这种效应被称为“牛鞭效应”。导致这种现象的一个重要有原因是:源于信息共享的缺乏以及信息的准确性不高。还有就是(1)供应链各成员的企业的目标存在冲突,即双重边际化效应。(2)供应链成员金业的业绩评价方式和激励方式不同。(3)供应链成员企业的经营策略差异。(4)供应链成员企业定价策略的影响。(5)供应链成员企业的行为差异。还有一种类似

5、供应链协调失衡的相关原理理论:“囚徒困境”和“委托原理”囚徒困境是因为双方的信任度不够从而导致常见的情况即双方都选择背叛对方,最后双方服刑两年。但是如果大家都以信任为基础建立一个战略合作伙伴关系,以互赢为目的,可想而知结果会是另一番模样。在囚徒困境屮我们知道如果双方都沉默选择合作,那么他们只要服刑半年就行了。这种公当风险、共同获利的协作关系才是有利于长期发展下去的。还有委托原理代理方的败徳行为必将导致委托方的逆向选择。这样双方的协调失衡其中重耍的是缺乏沟通,彼此间信任度低!相应的对策:这种供应链关系

6、的失衡将直接导致供应成本的增加,影响供应链成员金业之间的关系,降低客户的服务水平。那么在明确了协作障碍后,为了降低供应链失衡所带來的损失,供应链管理者可采取相应的有助于客服障碍并使供应链成功协作的措施。提高企业的整体利润和降低牛鞭效应的影响可采取以下相应的措施:1、激励措施与目标相一致管理者可以通过制定与整体目标最优相一致的激励措施来改善供应链屮协作关系,已使供应链活动的每位参与者都努力将整条供应链的利润最大化。比如:(1)职能部门的目标与公司的整体冃标相一致。(2)协作定价。(3)销售人员绩效从根

7、据零售商买入量评估改为根据零售商卖出量评估。2、提高信息准确性为提高信息的准确性,可以通过销售商和供应商的协调合作(1)实现共享销售点数据这样可以减少因预测而带來的差异,降低牛鞭效应的影响。零售商销售点数据共享在很多领域得到实行如:沃尔玛以及国内采用代理加盟形式的一些服装公司。除了零售店销售数据共享还有(2)联合计划预测补货策略如果不进行联合计划预测策略,即使各成员金业实现信息共享,也会由于个成员企业经营策略和计划的不同,导致对未来需求预测结果的差异。比如,某成员企业计划下个月搞促销活动,而这一计划

8、并没有告知他的上游企业,那么双方都未来的需求预测就会产生差异,制定的计划也会相弄甚远。据统计,联合预测可使预测的准确性提高15%联合计划可使库存减少15%。(3)由单一的企业控制补货方案。设计一种整体供应链仅有一家企业控制补货决策的供应链模式。3、提高操作绩效(1)缩短补货提前期。通过缩短补货提前期,管理者可以减少前期内的需求的不确定性。尤其是对季节性货物,它可将一次订货分成儿次订货预测准确性显著提高。(2)减少批量,这样降低了任意两个企业Z间积累起來的波动幅度,同时

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