浅谈矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用

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1、浅谈矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用浅谈矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用摘耍：科学技术的发展将自动化技术应用到了各行各业中，矿山机电设备的维修工作也在向着自动化的方向发展。矿山机电设备的种类越来越丰富，机械设备的功能也越来越全面，为我国矿产事业的发展提供了机械设备方而的硬件支持，促进了我国社会主义建设事业的发展。关键词：矿山机电；故障诊断；故障维修屮图分类号：F407文献标识码：A引言:随着科学技术的发展，电子信息技术融入到各行各业的生产当中，给人们的生活带来了极大的便利，矿业的机电设备也在这个过程中发生了极大的变化

2、，在进行机械采矿的过程中，增加了设备自动化、智能化功能。但是设备毕竟属于机械，很容易在工作过程中遇到各种各样的问题，如果不及时的进行解决处理，会影响正常的工作效率，不利丁矿业的良性发展。因此，对矿山机电设备的维修诊断技术就成为了研究学者重点研究的课题。故障诊断技术的出现，可以在设备发生故障之间，就对工作人员进行预警，避免了故障的蔓延，从而保障工作人员的生命安全。一、矿山机电设备出现故障的原因故障诊断主要包括五个操作环节,主耍有采集设备运行的信息资料、整理和分析信息资料、将收集的信息资料与标准进行对比、确定机器设备故障的发生位

3、置和状态、制立出有效的故障解决方案。故障诊断技术主要有信息采集技术、信息处理技术、信息分析和识别技术、信息预测技术、建立数学模型技术。信息采集技术是收集设备运行的相关系数和运行中各种信号信息，多釆用传感器自动收集并将信息存入电脑的方法。信息处理技术对收集的信息进行加工和处理，区分出有用与无用的信息，并将有用的信息进行更加细致的处理。信息分析和识别技术对处理过的信息进行分析和处理，并与标准的参数进行比照，预测出故障的类型和发生部位，并寻找出导致故障的原因。二、矿山机电设备维修中故障诊断的方法矿山机电设备维修中故障诊断的方法各种

4、各样，但同时在检测井下采掘矿机设备的时候，我们还耍考虑周围的环境因素的影响，比如说粉尘、震动以及腐蚀等都可能导致一些故障诊断方式无法止常实施，因此我们应该针对故障发生具体情况进行不同的技术性处理。（一）、振动监测这种监测一般是针对带有预防性的设备维修，可以分为精密的诊断系统和简易诊断仪两种类型，前者主要是通过定期检查来对一些先进的机械设备进行直接检测，设备发生振动的信号可以直接传递给控制装置和显示器，计算机在经过详细的数据分析Z后，我们可以发现故障发生的具体位置以及故障发牛的原因。后者i般是指测振仪，它更方便我们携带，而且它

5、可以在设备运行的过程中放大设备的振动信号，我们可以通过这个信号来判断设备是否发&故障，以得到及时的维修。（二）、铁谱监测这种铁谱监测技术虽然故障诊断技术中运用的时间并不是很长，但是实施过程中取得的效果却是非常明显的。颗料定量仪是铁谱监测中最常见的仪器之•，它的T作原理一般是流经具有一定梯度和高强度的磁场的带有磨屑的润滑油可以将磨屑从中分离出来，然后再将这些按照大小多少的顺序区分出来的磨屑颗粒制成各式各样的谱片，最后再依据电子显微镜和铁谱显微镜观察普片的结果來判断设备此吋运行的具体情况，根据运行情况的分析结果来对出现故障的设备

6、进行维修。（三）、温度诊断一般如果机电设备出现故障，整个设备的温度也会变得不正常，进而损坏一些敏感的机械硬件，另外，在机械故障还未出现的时候，设备的温度就会有一个明显升高的过程，这就会预示着故障可能会马上发生。我们可以在各种机械硬件运行的情况下将它们的温度做成图表的形式，工作人员可以通过设备的运行场所放置的温度图表，來观察设备温度是否正常，如果温度过高，则立马发出警报，进而提高设备维修的速度。三、矿山机电设备故障诊断的主要技术（一）、主观诊断技术在对矿山机电设备进行故障诊断的时候，维修人员可以利用相关的实际经验对故障进行判断

7、和检修，但是这种技术只适用于简单的故障，同时受人员自身素质以及人员实际经验的影响，可靠性较差。主观判断技术，通常分为直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法和故障树分析法。直觉经验法是维修人员凭借自身的经验和感觉通过对设备进行查看判断故障原因的一种方法，这种方法受到维修人员阅历的影响。参数测量法是对设备的运行参数进行测量，然后通过与标准参数进行比较，对设备可能出现的故障进行判断，同时对故障的位置进行判断。（二）、模型诊断技术矿山机电设备在进行诊断的时候，工作人员可以利用和关的测量设备对机电设备的运行参数进行统计，然后与标准参数进行

8、比较，这样能够更好的进行分析和判断，同时也能通过数值比较找到故障的位置和类型。（三）、仪器诊断技术在对矿山机电设备进行诊断的时候，工作人员可以利用监测仪器对机电设备进行系统的检测，这样能够更好的对设备运行情况进行掌握，同时也能对故障情况进行判断。四、故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用（