1、开题报告样板1

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1、基于DSP实时针头检测方法研究目录一、选题依据、目的和意义3二、国内外研究现状3三、研究的主要内容7四、研究方案7五、拟解决的关键问题与创新点10六、预期目标11七、研究计划进度11八、主要参考文献11一、选题依据、目的和意义由于医用针头的重复利用，大大的增加了像艾滋病等传染疾病的发生几率，所以，近年來，一次性医用针头已经逐渐在医用领域得到广泛的使用。因此医用针头的生产量也逐年上升。江西在医用针头的生产大约已经占据了全国医用针头生产的60%-70%。但厂家发现在医药针头的生产过程屮，经常生产出不合格的次品针头。这些次品针头主耍是由针头倒装和倒勾引起的，会对病人身体造成严重的伤害

2、，必须将它们筛选出來。常采用人工筛选的方法。而针头的自身特点比较纤细，加之成批量的生产。具工厂统计，每天要检查上十万根采血针。人由于受劳动强度的影响，容易造成视觉疲劳。所以微小尺寸的精确快速测量、形状匹配等人眼根本无法连续稳定地进行检测。人工检测的方式即浪费人力资源，而冃效果相当的不理想。所以设计一个全自动的实时针头检测系统相当必要。基于厂家对针头检测自动化的需求，该课题利用基于DSP的视频采集处理技术来实现医用针头生产过程屮的在线实吋针头检测系统的设计。该检测系统可取代传统的人工检测方法，避免了由于人眼疲劳而造成的人为错误，可正确的、实时的检测岀次品针头。从而提高了针头生产效

3、率和生产的口动化程度，同时节省了人力资源的投入成本。所以基于DSP的实时针头检测系统在医药针头的生产领域中有着巨人的询景。二、国内外研究现状数字图像处理技术在目标跟踪⑹、无接触式检测⑼、自动驾驶丽、视频监控问等领域得到了广泛的应用。由于图像信息数据量大，实时图像处理要求图像处理系统必须具备有强大的运算功能。随着集成电路和嵌入式技术的发展，使得实时图像处理具有了硬件基础，并成为应用领域小一个研究热点。本课题的研究口标是以基于DM642的视频采集处理系统为平台，实现对针头实吋采集及检测，其主要研究内容为基TDM642的视频采集技术、像素的边缘检测技术、口动阈值分割技术以及图形识別技

4、术。目前，国内外学者在以上几个研究领域取得了一些研究成杲。2.1基于DM642的视频采集技术现阶段，对视频采集和实时处理的方法大致可分为三类：(1)、基于专用视频图像芯片的视频采集处理系统⑻。该采集处理系统其核心处理单元为专用图像芯片，该图像芯片决定系统的功能，其应用主要是针对某一类产品，如数码摄像机等，所以具有一定的局限性。(2)、基于PC机的视频采集处理系统C19][21]o它最为普遍的就是基于视频采集卡获取数字化视频信息，通过运行相应的PC程序实现视频的采集、图像的处理与显示。一般由摄像机、图像采集卡、计算机构成。图像理解和处理算法全部以软件方式实现.这是因为，实时数字图

5、像处理信息量和计算量大，而大多数图像采集卡基于成本考虑没有处理器和大容量的存储器,绝大部分任务必须依靠计算机才能胜任.这种计算机参与的系统的应用场合受到很大限制，在工业或军事等复杂环境下应用极为不便。(3)、基于DSP的视频采集处理系统⑭。相对于前面两种视频采集系统而言，它是脱离计算机独立运行、集图像采集、处理等功能于一体，并易于满足图像处理屮数据量大、运算复杂、实时性强等要求问。该视频采集系统可完成视频的实时采集、传输以及各种视频压缩算法和图像处理算法的实现，根据不同的应用，可以编制不同的图像处理程序血，所以具有更大的灵活性，并且设计与实现简单，硕件一般采用通用的设计，即“C

6、CD+视频信号处理芯片+FPGA/CPLD+DSP”的模式实现⑹。TI公司于2003年推出了一款而向视频/图像处理的高性能定点DSP芯片TMS320DM642(简称DM642)⑹。其丰富的外围接口使得它近乎是一个多媒体嵌入式系统的单芯片硬件平台，它的完全可编程性，又使其能兼容正在发展的各种多媒体信号处理标准，构成通用的软件平台，在此平台上可开发出齐种图像系统向。DM642将VelociTT体系结构和超长指令（VIJW）结构二者完美结合，使得在一•个指令周期能够并行执行8条指令，工作主频从600IHz到1.1GHz,其处理能力从4800MIPS到8800MIPS⑻，堪称业界最快

7、的DSPo因此，它是视频图像处理与多媒体应用最为理想的硕件平台问，具有广阔的应用前景。2.2边缘检测技术在过去的儿十年，像素级边缘检测技术得到了长足的发展，主要可以分为以下四类呦：（1）检测梯度的最大值法。如Canny算子、Log算子、Kirsch算子、Roberts算子、Prewitt算子和Sobel算子等都是先对原始图像屮像素屮的小邻域构造边缘检测算子，再进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值捉取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声