数据分析概要

《数据分析概要》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第一章一数据分析概要数据分析六部曲明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写（1）确定分析思路使分析框架体系化（逻辑化,简单说就是先分析什么后分析什么）：以理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架。营销理论模型：4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。（2）数据收集第一手数据：可直接获取的数据；第二手数据：经过加工整理后得到的数据。数据來源：数据库、公开出版物、互联网、市场调查。（3）数据处理数据处理基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

2、处理方法：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算。（4）数据分析在确定数据分析思路的阶段，分析师应当为需要分析的内容确定适合的数据分析方法。（5）数据展示一般情况下通过表格和图形的方式来呈现。常用图表：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等；整理加工后可变为：金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。（6）报告撰写通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，能够让阅读者一目了然。另外，数据分析报告需要有明确的结论。最后

3、，好的分析报告一定要有建议或解决方案。《数据分析报告实例》目录一、分析背景与目的二、分析思路三、分析正文1.XX分析2.XX分析3.XX分析四、总结与建议数据分析的三大误区1、分析目的不明确，为分析而分析2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际3、一味追求使用高级方法，热衷研究模型常用指标和术语平均数:算数平均数、调和平均数、几何平均数绝对数:反映客观现彖总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，如GDP、总人口等。相对数:由两个有联系的指标对比计算而得到的数值，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。绝对数二比

4、较数值（比数）/基础数值（基数）百分比与百分点:如公司今年的利润是45%,比去年的28%提高了17个百分点。频数少频率:频数指一组数据中个别数据重复出现的次数。比例与比率:比例指在总体中各部分的数值占全部数值的比重。比率指不同类别数值的对比。倍数与番数:番数指原来数量的2的N次方倍，如翻一番为原来数量2倍，翻两番为4倍。同比与环比:同比指与历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。环比指与前一个统计期进行比较得到的数值。第二章一确定分析思路数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，

5、它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？应养成在分析方法论的指导下开展分析的习惯，以确保分析结果具有指导意义。作用：①理顺分析思路，确保数据分析结构体系化②把问题分解成相关联的部分，并显示它们Z间的关系③为后续数据分析的开展指引方向④确保分析结果的有效性及正确性常用的数据分析方法论1、PEST分析法（行业分析）用于对宏观环境的分析，宏观环境包括四类：政治环境、经济环境、社会环境、技术环境。2、5W2H分析法（用户行为分析、业务问题专题分析等）Why,What,Who,When,Wh

6、ere;How,Howmuch3、逻辑树分析法（业务问题专题分析）使用时必须遵循：①要素化：把相同问题总结归纳成要素②框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则②关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立4、4P营销理论（公司整体经营情况分析）Product（产品）、Price（价格）、Place（渠道）、Promotion（促销）5、用户行为理论（用户行为研究分析）认知一熟悉一试用一使用一忠诚第三章一数据准备理解数据1、字段与记录（数据或变量值）2、数据类型：字符型数据，数值型数据3、数据表：如表中合并单

7、元格较多，设计不合理，不符合数据分析的要求。二维表转换为一维表数据来源导入数据（1）导入文本数据（txt格式）（2）自动导入网站数据，可即时刷新问卷录入要求根据问题的类型不同：①数值题②单选题③多选题（二分法/多重分类法）④排序题②开放性文字题!1!数据处理何为数据处理“三心二意”处理数据信心、细心、平常心、诚意、合意1%的错误=100%的失败数据清洗一、重复数据的处理（1）函数法：COUNTIF（2）高级筛选法：“将筛选结果复制到其他位置”“选择不重复的记录”（3）条件格式法：突出重复值（4）数据透视表法二、缺失数据的处理

8、1、定位输入选中表格，①“查找和选择”，“定位条件”/②F5/③Ctrl+G处理缺失值的四种方法方法一：用一个样本统计量的值代替缺失值，如用该变量的样本平均值;方法二：用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值，如回归模型、判别模型，需用专业数据分析软件；方法三：将有缺失值的记录删除，可能会导