数理统计--毕业论文--论文题目

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1、ZHEJIANGNORMALUNIVERSITY本科毕业设计(论文)(2011届)题目:大学生诚信问题的统计分析学院:数理与信息工程学院专业:信息与计算科学学生姓名:郑桃霞学号:07200120指导教师:马美杰职称:副教授合作导师:职称:完成时间:2011年4月10日成绩:浙江师范大学本科毕业设计(论文)正文目录摘要1英文摘要11引言11」诚信问题研究成果综述11」」国外研究综述11.1.2国内研究综述21.2问题研究意义及方法21.2.1研究意义21.2.2研究方法22大学生诚信问题基本现状分析2

2、2.1影响大学生诚信度相关因素分析22.2大学生诚信问题表现形式分析及评价43运用SPSS软件分析大学生诚信度情况及实例验证53.1大学生个体特征与诚信基本态度及评价相关关系53.1.1性别与诚信态度53.1.2专业类别与诚信态度73.1.3性别与说谎比例93.1.4性别与口我评价123.1.5性别对立足社会诚信需要的看法差异133.2基于卡方检验与方差齐性检验的考试作弊问题的实证研究153.2.1不同性别对待考试作弊问题的态度差异153.2.2不同专业对待考试作弊问题的态度差异17323不同年级对

3、待考试作弊问题的态度差异184运用数理统计分析大学生诚信度情况及实例验证204」说谎比例的假设检验204.2男女生说过谎的比例是否相同214.3专业类别对诚信态度是否有影响225结论与相关建议235.1主要结论235.2建议24参考文献25附录:25大学生诚信问题的统计分析数理与信息工程学院信息与计算科学专业郑桃霞(07200120)指导老师:马美杰(副教授)摘要:近年来,社会诚信问题屡见不鲜,大学生作为社会特殊群体,所表现出的道德现象亦是备受关注。本文研究浙江师范大学在校大学牛诚倍问题。首先,対所

4、研究的具体问题进行分析并设计了调査问卷,随机抽収了浙师人200名人学生作为简单随机样木,获取了相关数据;其次,基于简单随机抽样数据,运用SPSS统计分析软件并结合数理统计屮的卡方拟合优度检验法、单因索及双因索方差分析等统计分析方法,较为详细和深入地研究了在校人学牛的诚信态度及评价、个体特征与诚信度之间的相关关系以及诚信度与具彩响因索等方面的内容。最后,对所研究问题进行了简单总结,给出相关结论并提出一些合理建议。关键词:大学生;诚信问题;数理统计;简单随机抽样;SPSS软件OntheStudyofCo

5、llegeStudents9IntegrityofZJNUZhengTaoxiaDirector:MaMeijie(ZJNUCollegeofMathcmaticsfhysicsandInformationEngineering,ZhejiangNormalUniversity,993No.29)Abstract:Recently,theproblemsofsocialinterityattractmoreandmoreattention.Asaspecialsocialclass,themoral

6、ityofcollegestudentsisalsoattentionedbysociety.ThispaperinvestigatestheintegrityproblemofcollegestudentsinZhejiangNonnalUniversity(ZJNU).First,afterdesigningaquestionnaireoftheproblemconsidered,thecorrespondingdataarecollectedviasimplerandomsamplingamo

7、ng200studentsinZJNU.Secondly,basedonthedatacollected,bymeansoftheSPSSstaticalanalysizedsoftwareandthemethodsofchi-squaregoodnessoffittestandanalysisofvarianceofmathematicalstatistics,thispaperanalyzesdeeplyabouttheattitude,evaluation,relationbetweenper

8、sonalfactorsandtheinterity,theopinionsofstudentsonhotspotsofinterityandtheirdailyperformanceinschoolFinally,thepaperisconcludedwiththesummarizationsandsomerresonablesuggestions・KeyWords:Collegestudents;interity;mathematicalstatistics;si

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