极差分析方差分析假设检验

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1、线性统计模型假设检验抽样统计、正态分布第一节:正交实验与极差分析圧交森因素与水平數L43因盍,2水乎L87因紀2水乎/128)L94囱击,3水乎81

2、L1615因紀2水半32.768L2713因盍,三水■年1.594.323/L6421因盍,4水半^98,046,511^正交实验所需要的实验次数普通实验所需要的实验次数素水平焦比A凤压日底焦高度C11161701.221182301.531142001.3前言:实验设计分类和分析方法分析方法信噪比正交实验信噪比分析方差分析方差分析止交实验方差分析极差分析正交

3、实验极差分析因子实验:普通因素水平实验全因子实验2K因子实验…正交实验实验方法/方差分析T分布、卡方分布、F-分布正交实验和全因/实验的比较:实验次敬水平确定实验成本适用范帀正交实验随因索水平数増加而增加不多对工程经验耍求较高,只能比较所定水平的好坏相对较低较省时工艺开发初期主要因索的确定全因子实验随因素水平数増加而急剧增加对工程经验要求略低,可以通过响应曲线(曲面)内推寻求更佳水平因素水平数増加成本急剧增加匸艺开发后期主耍因索的参数设定优化正交表:“L”表示此为正交表,“8”表示实验次数,“2”表示两水平,“

4、7”表示最多可以有7个因素(包括单个因素及其交互作正交表的表示方法:一般的正交表记为Ln(Mk),n是表的行数,也就是要安排的试验次数;k是表中的列数,表示因素的个数;m是各因素的水平数;常见的正交表:2水平的有L4(23),L8(27),L12(211),L16(215)等;3水平的有L9(34),L27(313)等;4水平的有L15(45);5水平的有L25(56);利用止交表进行试验的步骤:1)明确试验目的,确定要考核的试验指标;2)根据试验目的,确定要考察的因素和各因素的水平;要通过对实际问题的具体分

5、析选出主要因素,略去次要因素;3)选用合适的」E交表,安排试验计划;4)根据安排的计划进行试验,测定各试验指标;5)对试验结果进行计算分析,得出合理的结论并验证。极差分析方法某炼铁厂为提高铁水温度,需要通过试验选择最好的生产方案经初步分析,主要有3个因素影响铁水温度,它们是焦比、风压和底焦高度,每个因素都考虑3个水平,具体情况见表。问对这3个因素的3个水平如何安排,才能获得最高的铁水温度?解:如果每个因素的每个水平都互相搭配着进行全面试验,必须做试验33=27次。现在我们使用L9(34)正交表来安排试.验。号试

6、验専、、1234111112122231333421235223162312731328321393321我们按选定的9个试验进行试验,并将每次试验测得的铁水温度记录下来:试验询号123456789帙水温度QC)136513951385139013951380139013901410为了便于分析计算,我们把这些温度值和正交表列在一起组成一个新表。另外,由于铁水温度数值较大,我们把每一个铁水温度的值都减去1350,得到9个较小的数,这样使计算简单。试验綸号123456789铁水温度fC)1545354045304

7、04060123铁水温度铁水温度值编号ABCCC)减去1350111113651521221395453133138535421213904052231395456231138030731313904083211390409332141060K,959585k2115130145Kj140125120ki(=K,/3)31.731.728.3k2(=K2/3)38.343.348.3k3(*/3)46.741.740.0根差15.011.720.0编号12B3C铁水温度(°C)铁水温度值减去1350111113

8、651521221395453133138535421213904052231395456231138030731313904083211390409332141060Kik2959585115130145因素重要性顺序:K?140125120级差越大,影响越大。ki(=Kt/3)31.731.728.3实验指标:铁水温度越高越好k2(=K2/3)38.343.348.3k3(%/3)46.741.740.0宜伙氷IRluiIPJ7N十。极差

9、15.011720.0]晶终优化方室,C2A3B2杲优方秦A3B2C

10、2因素因素編号12B3C铁水温度(°C)铁水温度值减去1350111113651521221395453133138535421213904052231395456231138030731313904083211390409332141060Ki959585k2115130145K3140125120素編号:2B3C铁水温度CC)铁水溫度值减去〔35011111365152122139

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