05 非参数部分

《05 非参数部分》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、非参数检验徐长江浙江师范大学教育学院心理系Xucj@zjnu.cn非参数检验非参数检验方法概述非参数检验方法的特点Chi-Square检验其它非参数检验的方法与实现非参数检验方法的特点一般不需要严格的前提假设，这是与参数检验相比最大的优点。特别适用于顺序资料（等级变量）。特别适用于顺序资料（等级变量）。很适用于小样本，且计算简明、迅速。最大不足是未能充分利用资料的全部信息。非参数方法目前还不能处理“交互作用”。χ2检验的意义检验一个因素两项或多项分类的实际观察数与某理论次数分布是否相一致的问题（配合度检验或无差假说检验）。检验两个因素各有多项分类之间

2、是否有关联或是否具有独立性的问题（独立性检验）。χ2检验应用于计数数据的分析，对于总体的分布不作任何假设，故是非参数检验方法。χ2检验的基本公式f0为实际观察数，即实计数fe为理论次数应用配合度检验或无差假说检验Analyze==>Nonparametictest==>Chi-squaretest检验无差异假说某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？周日死亡数一二三四五六日11191715151619练习：检验假设分布的概率大学某系54位老年教师中，健康状况属于好的有15人，中等的有23人，差的有16人，问该校老年教师

3、健康状况好、中、差的人数比率是否为1：2：1？（王孝玲：教育统计学，华东师范大学出版社，1996年版，第229页。）应用“黄冈市中小学教师流失的调查研究（模拟数据）.sav”，检验：1.被试的性别比例是否相等？2.被试的学历比例是否是1：2：2：1？连续变量的吻合度检验Analyze==>Nonparametictest==>1-sampleK-STest，可检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。练习请判断SPSS自带数据集anxity.sav中score的分布是否服从正态分布。独立性检验用于两个因素多项分类的计数资料之间是

4、否具有独立性或有无关联，又称为列联表分析。一个因素有R类另一个因素C类，这种表称之为R×C表。两个因素各有两项分类，称为2×2表或四格表。crosstab过程Analyze->descriptivestatistics->crosstabJustdoit!应用“黄冈市中小学教师流失的调查研究（模拟数据）.sav”，检验各项与性别、学校所在地等是否有关？复选题分析研究者期望问卷答案不只一个，被试能尽量提供自己的多样想法，即被试所圈选的选项并非单选，而是复选的形式，在统计上,此即称为复选题(multipleresponse).复选题单选题中，每题只能选一

5、个选项，因而可以用一个变量代表一个题号，如T1、T2……在复选题中，每个选项均有可能被选答，因而要对每个选项均要定义一个变量。由于每个选项不是被选中，就是没被选中，故对每个选项的量化就可以采用二分变量的方式，在输入数据时，选中了就输入1，没被选中就输入0。例有四个选项，则可以定义四个变量：a8m1、a8m2、a8m3、a8m4，其中a8表示第8题，m1-m4表示四个选项，此四个选项所组成的集合，称为“复选题题集”(multipleresponsesets)，以a8表示。输入数据ida8m1a8m2a8m3a8m41011021100300104110

6、151100定义复选题题集Analyze->MultipleReponses->definesets复选题的次数分配Analyze->MultipleResponse->Frequencies练习给出“黄冈市中小学教师流失的调查研究（模拟数据）.sav”中多选题的频次分布情况。复选题的列联表Analyze->MultipleResponse->Crosstabs练习给出“黄冈市中小学教师流失的调查研究（模拟数据）.sav”中多选题与性别、学校所在地等的列联表。其它非参数检验方法两样本差异的显著性检验独立样本：秩和检验法（Mann-WhitneyUTe

7、st）、中位数检验（MEDIAN）相关样本：符号检验法（SIGN）、符号等级检验法（Wilcoxon检验法）多样本差异的显著性检验克－瓦氏单向方差分析（Hruskal-WallisHtest）：完全随机资料Friedman双向等级方差分析：随机区组设计资料独立的两样本－秩和检验法又称为Mann-WhitneyUTest。适用资料与参数检验中的独立样本t检验相对，当“总体正态”假设不成立时以秩和检验代替之。两样本为顺序变量时。两样本容量都小于或等于10两样本混合后由小到大等级排列（最小等级为1）。把容量较小的样本各数据的等级相加（秩和），以T表示。把T

8、与秩和检验表中的临界值比较，若T≤T1或T≥T2，则差异显著；若T1＜T＜T2，则差异不显著。两样本容量均大