智慧物流实时风险管理研究

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1、智慧物流实时风险管理研究以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，“互联网+”高效物流重构了物流行业的生态体系和业务流程，激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者,为大众创业、万众创新提供了不竭动力，能够迅速应对当今全球供应链日益增长的需求，是物流业转型升级的必由之路，也是国民经济持续发展的重要支撑。因此智慧物流受到国家高度重视，政府扶植政策在短时间内密集出台。2016年4月，国务院办公厅发布《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》，意见提出“要求加大流通基础设施信息化改造力度，充分利用物联网等新技术，推动智慧物流配送体系建设。

2、”6月出台《营造良好市场环境推动交通物流融合发展实施方案》，9月出台《物流业降本增效专项行动方案》。智慧物流也受到学术界的重视。智慧物流不仅涉及到技术性问题，它更是一个系统、综合的概念物流业发展至今积累的数据资源需要以大数据技术为驱动实现智慧物流，而物流园区作为各个行业企业ear的结点，是智慧物流运行的中枢,可以为发展智慧物流奠定基础［1］。从智慧物流的本质来说，它是指从供需平衡角度出发，使资源利用最大化。智慧物流信息处理技术中最核心的就是实时性;信息分析技术能够有效帮助物流企业规避风险、做出合理决策;信息预测技术发展是最近需要特别关注的问题［2］。与

3、一些发达国家相比，智慧物流在我国的发展仍处于初级阶段，还需要在相关政策法规、行业标准规范、核心信息技术、物流管理人才等方面推动智慧物流更好地发展。在“互联网+”背景下，物流企业也不可避免面临一些风险，如数据来源的风险、线上线下业务整合的风险以及管理创新的风险等,物流企业需要从多个方面变革来进行风险管理。在智慧物流的发展模式中却鲜少有学者将风险管理机制纳入其框架内,为确保物流过程的质量和连续性，有效的风险管理机制必不可少［3］。（一）“互联网+”下的智慧物流的基本内涵。我国快递业务量连续三年世界第一,快递业成为统一市场的流通底层和经济增长点，对全球快递业

4、增长贡献率达到40%o智慧物流、无人仓储等技术领先世界，智慧物流体系的建设更是领先全球。目前，实业界大量的研究和开发工作旨在提高对物流对象的跟踪、监测和预测的能力。数据采集机制（例如传感器,GPS,RFID）、通信技术（如4G以及正在研发的5G）和数据分析技术（例如Hadoop技术,流计算技术）等使物流实体之间互相“对话”，让物流过程更具有灵活性、可扩展性和智能性,以实现人工智能与物流实体的全面互联。智慧物流也符合交通运输部《关于推进供给侧结构性改革促进物流业“降本增效”的若干意见》的要求，依托数据基础设施、实物感知技术和物流云，通过互联网平台整合各物

5、流要素，降低交易成本，成为降本增效的重要手段，也是行业发展新的价值体现。在物流服务质量提升方面，通过多式联运、末端共享、路径优化等,智慧物流对其产生了明显的积极作用。智慧物流也促进了物流业的长足可持续发展，交通部甩挂运输试点项目，累计带动平均单位运输成本和能耗强度下降10%〜20%,共节约燃油约万吨。到2020年，物流包裹50%将替换成绿色包材，这将使总体碳排放量减少362万吨。新能源物流车的投放也会助力城市绿色与节能减排成效。图1“互联网+”视域下智慧物流框架（二）“互联网+”智慧物流框架模型建立。综上所述，智能物流的发展模式是以物联网为基础，通过互

6、联网移动网与实物世界进行实时的信息交换，将各种物流实体的信息及数据以远远快于物流实体流动的速度在互联网中进行过滤、存储、计算、解析、运筹等，在物流云和数据平台依据相应的规则标准进行决策，实现物流实体实时跟踪、配送线路优化、仓储末端共享等应用，最终提高物流服务能力和用户满意度。因此智慧物流的框架主要分为基础层、网络层、应用层和用户端、交付端,如图1所示。物联网是智慧物流的基础层。它利用RFID、GPS、GIS、GPRS、传感技术、视频监控、无线传输等技术实现智慧物流数据收集与追踪,实现虚拟信息与物理世界的紧密结合。物联网和智慧物流的结合主要可分为萌芽期（

7、物流识别）、发展期（物流定位）、成长期（半智能化）和成熟期（智能化）。网络层是智慧物流中各个部分联系的媒介及负责决策的部门。它将基础层收集到的信息数据化，使各种物流实体数据在互联网中进行过滤、存储、解析、计算处理等操作后汇集到物流数据平台及物流云，根据相关的规则与标准进行决策分析以提供最优化的方案。应用层在基于网络层决策的基础上完成物流实体的仓储、运输、配送、追溯及一些管理应用等。智慧物流的用户端和交付端可分为三类，第一类是制造企业和商贸企业;第二类是物流企业及其相关从业人员;第三类为社会公众和从业人员;第四类是行业管理部门和相关平台[4]o“互联网+

8、”高效物流推动物流的交付方式的革新，如“互联网+”车货匹配、“互联网+”甩挂运输、“互联网+”