方差分析中的交互作用分析（精品）

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1、XXxxxxxxx一、实验室名称心理统计学实验室二、实验目的及要求实验口的：运用Word95.sav中的数据演示两因素方差分析中交互作用的分析。（用log_gdp做因变量）实验要求：熟悉SPSS两因素方差分析的过程，能整理两因素方差分析的过程方法，掌握两因素方差分析的相关标准；能够从方差分析的结果中分析出，两因素方差分析屮的交互作用。三、实验内容（一）实验器材1.安装有SPSS16.0版木的电脑1台。2.aWord95.sav”SPSS数据库.（二）实验步骤1.用SPSS16.0打开“Word95・sav”数据库。

2、2.选择菜单AnalyzeDesriptiveStatisticsFrequencies选择“Peoplewhoread”到Variable（s）框中，单击Statistics按钮，在页面屮选择Precentile（s）选项，并在框屮输入50,单击按钮AddContinueOk,得中位数88.3•重复步骤2,但将“Peoplewhoread”改为"Peoplelivingincities”，得中位数60。4•选择菜单TransformRecodeintoDifferentVariable选择"Peoplewhore

3、ad”到NumericVariable-〉OutputVariable框中，在OutputVariable处的name处输入“pwr”,并单击Change按钮确认，单击OldandNewValues按钮进行分组区间定义，选择Range,LOERSTthroughvalue,填入88,在value处输入1,单击Add按钮，选择Range,valuethroughHIGHEST,填入88,在value处输入2,单击Add按钮ContinueOk。5.重复步骤4,但将"Peoplewhoread”改为“Peopleliv

4、ingincities”，“pwr”改为“plic”,88改为60.6.选择菜单AnalyzeGenerallinaermodleUnivariate,选择“log_gdp"到DependentVariable,选择"pwr"和"plic”到FixedFactor中，单击Ok,得表。四、实验数据及结果分析(-)实验结果：StatisticsPeoplewhoread(%)NValid107Missing2Percentiles5088.00StatisticsPeoplelivinaincities(%)NVali

5、d108Missing1Percentiles5060.00TestsofBetween・SubjectsEffectsDeoendentVariable:Loa(base10)ofGDPCAPSourceTypeIIISumofSquaresdfMeanSquareFSiq.CorrectedModel24.724a38.24151.783.0001042.82711042.8276.553E3.000pwr5.98615.98637.611.000plic7.38617.38646.408.000pwr*pli

6、c.5551.5553.487.065Error16.392103.159Total1287.852107CorrectedTotal41.116106a.RSquared=.601(AdjustedRSquared=.590)（二）结果分析由上表可知,校正模型的df二3,F二51.783,均方为8.241,sig二0；pwr的df=l,F=37.611,均方为5.986,sig=0；plic的df=l,F=46.408,均方为7.386,sig二0；pwr^plic的df二1,F二3.487,均方为0.555,s

7、ig=0.065；由此可知Peoplewhoread”与"Peoplelivingincities”在方差分析中的交互作用不显著，但每个因素的主效应显著，这需要进行事后检验。五、实验结论本实验采用方案采用方差分析的方法，选用两种因素作为自变量，研究它们对某一因变量的影响，结果显示两因素得主效应显著，两因素在方差分析中的交互作用不显著，需要事后检验。六、对本实验过程及方法、手段的改进建议1.对于有很多缺失值的被试的数据应当弃掉，不予采用。1.对于录入错误的数据，将其当做缺失值处理带来的误差比较大。3•最好应该查找原始

8、数据，找出其正确数值。