网络营销整合推广实战心得

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时间:2019-10-24

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1、网络营销整合推广实战心得将近一个月的时间,詹鹏老师结束了网络营销学院的最后一本教科书-《网络营销整合推广》。课上,詹鹏老师并没有讲太多书上的知识,更准确地说,詹鹏老师没有讲太多的理论,更多的是让我们做实训项目。根据实训项目过程中遇到的问题进行讲解,分析。在做完两个实训项目之后,才真正体会到那五个字:"实践岀真理"的含义。从第一堂课开始,詹鹏老师就准备用实训的方式终结《网络营销整合推广》这最后一本教材。的确,像其他老师那样按照教科书捋一遍,太没意思。理论看书就够,谁都能看【董,关键是光有理论不实践那纯粹就是纸上谈兵。学习网络营销,想在四个月这么短的时间内学到就业技能和操

2、作技巧。实训是唯一的捷径,理论可以自己通过课余时间看教材去学习,实践是检验真理的最有效途径。第一个实训项目是推广XXX公司的某个业务(涉及商业机密,暂不透入)。采用论坛营销的手段去推广,由于我闹情绪”团队成员的离开,没能真正的去参与到实训中去,融入小组团队中,和其他组员好好配合。后期的整合营销推广做的可能好些,我一直扮演写稿,发帖的角色,偶偶和其他组员一起顶贴,对于整体统计,评估报告我没有详细去写,但对网络营销整合推广的流程我基本了解,也清楚知道怎么做。由于我个人主要参与的是写贴和发帖,下面重点说下这两个方面。首先,我先介绍我所了解的网络营销整合概念,清楚概念之后,做

3、起来会容易许多。在网络任何可利用的平台(如:博客,论坛,SNS社区,知识问答,贴吧,知道等等!),借助网络媒介,运用不同的传播手段和工具,通过整合不同的渠道,发挥其各自优点,始终如一的围绕营销策略展开营销推广!网络营销整合推广其实并非什么高深的东西,可以说做的事很简单,就是写贴,发贴,回贴。就是重复着做这三件事,很多网友都会,都做过,也许你会觉得这些事太简单”太低级,没有什么大不了。在我们做第2个实训的时候,很多人都觉得单调,不愿跟着做,懒得去做,没有完全按照流程去做项目。刚开始我觉得做这些没意思,太没有技术含量,学不到什么知识。其实,并非如此,清楚整个营销推广的实施

4、流程,有计划的去实施。光有计划没有策略也是不够的,围绕一个营销策略,知道想要达到什么样的效果,写稿应该注意什么等等。譬如:文章一定要有能吸弓读者眼球的标题和揭秘隐私,新奇,大事件的内容。没有人关注,即便文章再好,写的多精彩都无济于事,最关键是要让别人关注,那样才能达到营销的目的,吸弓I别人的关注是最重要的。在网络营销整合推广的实施的过程中,我们遇到很多困难,因为忽略很多问题,起初遇到的那些困惑,让我们不解,也不知道如何解决。在这个论坛发帖不行我们就换,这个版区不准发我们也换,一篇文章总被删我们就换一篇发,遇到次数越来越多,我们的经验就越来越丰富。以下是我个人总结的一些

5、要点:对于发帖,选择合适的渠道去传播所要营销的事或人。我们实训项目做的就是在各大论坛发贴,基本上都是同一篇文章,一模一样,如果做的再专业点,可以根据不同网站和社区版规,根据不同的目标人群用户,在文章中加以修改相应的内容。在同一类型的网站发同一篇文章,有的网站可以放首页,有的会被转移甚至被删,有的却可以在首页展示,被推荐,加精,甚至置顶。在不同的网站取得效果也是不一样的。原因很简单:论坛,版区之间的规则不一样,版主,编辑的审核力度和个人评判能力不一样,潜在的人际关系或合作伙伴关系等(如:你想说某公司的不好,而这个门户网站或者该网站编辑是这个公司的合作伙伴,好友,那你的帖

6、子自然就不可能存在!)对于回帖,这谁都会,谁都回过贴,你甚至讨厌做这种事。看帖不回几乎是大部分网民的通病,但中国人喜欢看热闹的潜意识爱好很强。回复越多,看似评论的很热闹的帖子,你可能就会想去参与其中。当然,很少有帖子能发出去之后,唤起网民的共鸣,引发很高的自然回复率,这一点是非常肯定的。在首页置顶,加精,推荐的文章也许可能会多一点回贴。也可能时间问题,也可能是你发的地方不够热闹,人们不关注你说的事。如果有人阅读,但实在没有人回复,我们去制造〃热闹〃的假象,类似炒作方法很多,常用的就是注册N个ID参与回复贴子(论坛术语称这些ID为”马甲”),这种做法在有些论坛是严厉打击

7、的,如:落伍就封杀马甲。对于数据统计,效果评估,这我没有认真做,只是简单的参与体验了一下,第一个项目我做统计就做烦了,详细的就是写文章做总结。我肯定没有班上女生做的数据统计那么详细,那么精准。大多数时候我选择的是估算,概论。帖子的回复数瞬息变化,这其实也没多大关系,写统计的话尽量少写点,多一点也没关系,多太多就有些说不过去。给客户看的时候,如果与实际数据相差太远就会让人怀疑你的营销推广能力,办事的效率,认真程度等。数据统计就是统计的发帖,回帖数据做概括统计,如回帖数,点击数,是否置顶,推荐,加精,首页显示,如果有,就截张图等等。根据这些数据依据,对营

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