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1、实用数字信号处理实验报告基础实验篇实验一离散时间系统及离散卷积一、实验原理利用Matlab软件计算出系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等的图像并于笔算结果进行比较，找出异同。编译合适程序能计算取值范围不同的离散卷积。二、实验目的（1）熟悉MATLAB软件的使用方法。（2）熟悉系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。（3）利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。三、实验步骤（1）自编并调试实验程序，并且，给实验程序加注释；（2）按照实验内容完成笔算结
2、果；（3）验证计算程序的正确性，记录实验结果。（4）至少要求一个除参考实例以外的实验结果，在实验报告中，要描述清楚实验结果对应的系统，并对实验结果进行解释说明。四、实验源程序及实验结果实验1-1运行结果xlabel('n');文档实用ylabel('h(n)');figure(2)[z,p,g]=tf2zp(b,a);zplane(z,p)title('零极点');function[x,n]=chongji(n1,n2)n=[n1:n2];x=[n==0];functionshiyan1()a=[1,-1,0
3、.9];b=1;x=chongji(-20,120);n=-20:120;h=filter(b,a,x);figure(1)stem(n,h);title('冲击响应');实验1-2运行结果b=[0.0181,0.0543,0.0543,0.0181];a=[1.000,-1.76,文档实用1.1829,-0.2781];w=pi*freqspace(500);H=freqz(b,a,w);MH=abs(H);AH=angle(H);subplot(2,1,1);plot(w/pi,MH);grid;axis
4、([0,1,0,1]);xlabel('w(pi)');ylabel('
5、H
6、');title('幅度、相位响应');subplot(2,1,2);plot(w/pi,AH);grid;xlabel('w(pi)');ylabel('angle(H)');实验1-3运行结果文档实用n=0:30;%输入x(n)和冲激响应h(n)x=zeros(1,length(n));h=zeros(1,length(n));x([find((n>=0)&(n<=4))])=1;h([find((n>=0)&(n<=8))])
7、=0.5;figure(1)subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([0,30,0,2]);title('输入序列');xlabel('n');ylabel('x(n)');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([0,30,0,2]);title('冲激响应序列');xlabel('n');ylabel('h(n)');%输出响应文档实用y=conv(x,h);subplot(3,1,3);n=0:length(y)-1;stem(n,y);title('输出响应')
8、;xlabel('n');ylabel('y(n)');实验二离散傅立叶变换与快速傅立叶变换一、实验原理对有限长序列使用离散Fouier变换(DFT)可以很好的反映序列的频谱特性，而且易于用快速算法在计算机上实现，当序列x(n)的长度为N时，它的DFT定义为反变换为 有限长序列的DFT是其Z变换在单位圆上的等距采样，或者说是序列Fourier变换的等距采样，因此可以用于序列的谱分析。 FFT是为了减少DFT运算次数的一种快速算法。它是对变换式进行一次次分解，使其成为若干较短序列的组合，从而减少运算量。常用
9、的FFT是以2文档实用为基数的，其长度。它的效率高，程序简单，使用非常方便，当要变换的序列长度不等于2的整数次方时，为了使用以2为基数的FFT，可以用末位补零的方法，使其长度延长至2的整数次方。 用FFT可以实现两个序列的圆周卷积。在一定的条件下，可以使圆周卷积等于线性卷积。一般情况，设两个序列的长度分别为N1和N2，要使圆周卷积等于线性卷积的充要条件是FFT的长度N≥N1＋N2对于长度不足N的两个序列，分别将他们补零延长到N。二、实验目的1、加深理解离散傅立叶变换及快速傅立叶变换概念；2、学会应用FFT对
10、典型信号进行频谱分析的方法；3、研究如何利用FFT程序分析确定性时间连续信号；4、熟悉应用FFT实现两个序列的线性卷积的方法。三、实验步骤1、调试实验程序，并且，给参考程序加注释；2、利用编制的计算卷积的计算程序，分别给出一下三组函数的卷积结果一、实验源程序及结果实验2-1运行结果文档实用b=[0.0181,0.0543,0.0543,0.0181];a=[1.000,-1.76,1.1829,-0
