大数据分析工具常用的数据分析模型

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'大数据分析工具常用的数据分析模型'
By:大数据魔镜u使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情,通常要使用到不同的数据分析模型。u而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。u所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言,人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术,其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据分析软件和数据分析方法的学习。u这就意味着大数据分析工具不仅能用来分析数据、挖掘数据价值,还能作为学习工具,学习大数据分析算法与方法,积累职业经验。下面我们就以国内一款著名的大数据分析软件为例,用可视化数据图表来演示一些常用的数据分析模型。 2Ø聚类分析模型 l聚类分析指将物理或抽 象对象的集合分组为由类 似的对象组成的多个类的 分析过程。 l聚类分析是研究“物以 类聚”的一种科学有效的 方法。 3Ø聚类分析模型 l根据需要将若干个维度和度量拖入分析区,选择“聚类数”和“聚类分析算法”,点击 “聚类”按钮,即可得出聚类后的数据集。 4Ø关联分析模型 l关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集 合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 5Ø关联分析模型 l研究在固定时间范围内,单价和利润的因果结构如何。在维度拖入任意一个值,在度量 拖入想研究相关性的两个度量,得出的结果就是两个数据之间的变化关系。 6Ø决策树 l决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试 输出,每个叶节点代表一种类别。 7Ø决策树 l决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节 点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根 节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。 8Ø可视化地图 l随着可视化数据地图的兴起,更多的算法和数据模型将为新的多维数据地图服务。 9谢谢观赏!By:大数据魔镜u使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情,通常要使用到不同的数据分析模型。u而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。u所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言,人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术,其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据分析软件和数据分析方法的学习。u这就意味着大数据分析工具不仅能用来分析数据、挖掘数据价值,还能作为学习工具,学习大数据分析算法与方法,积累职业经验。下面我们就以国内一款著名的大数据分析软件为例,用可视化数据图表来演示一些常用的数据分析模型。 2Ø聚类分析模型 l聚类分析指将物理或抽 象对象的集合分组为由类 似的对象组成的多个类的 分析过程。 l聚类分析是研究“物以 类聚”的一种科学有效的 方法。 3Ø聚类分析模型 l根据需要将若干个维度和度量拖入分析区,选择“聚类数”和“聚类分析算法”,点击 “聚类”按钮,即可得出聚类后的数据集。 4Ø关联分析模型 l关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集 合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 5Ø关联分析模型 l研究在固定时间范围内,单价和利润的因果结构如何。在维度拖入任意一个值,在度量 拖入想研究相关性的两个度量,得出的结果就是两个数据之间的变化关系。 6Ø决策树 l决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试 输出,每个叶节点代表一种类别。 7Ø决策树 l决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节 点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根 节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。 8Ø可视化地图 l随着可视化数据地图的兴起,更多的算法和数据模型将为新的多维数据地图服务。 9谢谢观赏!By:大数据魔镜u使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情,通常要使用到不同的数据分析模型。u而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。u所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般而言,人们都认为数据可视化作为数据分析的辅助功能是末端展示技术,其实可视化技术也可以通过“逆分析”来进行数据分析软件和数据分析方法的学习。u这就意味着大数据分析工具不仅能用来分析数据、挖掘数据价值,还能作为学习工具,学习大数据分析算法与方法,积累职业经验。下面我们就以国内一款著名的大数据分析软件为例,用可视化数据图表来演示一些常用的数据分析模型。 2Ø聚类分析模型 l聚类分析指将物理或抽 象对象的集合分组为由类 似的对象组成的多个类的 分析过程。 l聚类分析是研究“物以 类聚”的一种科学有效的 方法。 3Ø聚类分析模型 l根据需要将若干个维度和度量拖入分析区,选择“聚类数”和“聚类分析算法”,点击 “聚类”按钮,即可得出聚类后的数据集。 4Ø关联分析模型 l关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集 合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 5Ø关联分析模型 l研究在固定时间范围内,单价和利润的因果结构如何。在维度拖入任意一个值,在度量 拖入想研究相关性的两个度量,得出的结果就是两个数据之间的变化关系。 6Ø决策树 l决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试 输出,每个叶节点代表一种类别。 7Ø决策树 l决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节 点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根 节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。 8Ø可视化地图 l随着可视化数据地图的兴起,更多的算法和数据模型将为新的多维数据地图服务。 9谢谢观赏!By:大数据魔镜u使用大数据分析工具挖掘数据价值可不是一件简单的事情,通常要使用到不同的数据分析模型。u而数据分析模型大都建立在软件编程语言和计算机语言的基础之上,涉及到很多专业性很强的知识。没有相关学术背景的人初次接触数据分析会感到十分生涩。而花费时间与精力去学习相关技术基础有显得杯水车薪。u所幸的是现在很多大数据分析工具都有非常完善的数据可视化功能。一般
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