基于语义模板与知识库的智能导购机器人系统研究与实现（可编辑）

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1、摘要随着电子商务网站业务量的急剧扩张,网站门户为顾客提供的商品种类越来越丰富多样,一方面满足了顾客的多样化需求,另一方面顾客要比以往花更多的时间来浏览商品,却迷失在众多的商品中,找不到最满意的商品。因此,为了提升顾客的购物体验留住顾客,进而提高销售量,电子商务门户网站需要一个像商场导购员一样专业的网络机器导购员来引导顾客购物,帮助顾客挑选满意的商品。为了使顾客网络购物的体验更加自然、人性化,本文提出了基于自然语言处理的智能导购机器人系统的研究这一课题。该系统允许顾客用日常生活中熟悉的语言和导购机器人交流,系统主动抓取顾客的兴

2、趣爱好等特点,为顾客推荐满意的商品。智能导购机器人系统本质上是“智能问答推荐”系统。系统的两大工作模块是:将顾客输入的问句与系统中预先存储的语义模板匹配,输出模板库中对应的答案;系统通过抓取顾客在对话中流露的兴趣爱好,预测顾客购买意向,为顾客推荐商品。因此,本文的主要工作包括:人工构建语义模板知识库;设计自然语言处理算法和推荐算法。本论文的创新之处在于:首先,直接从问题本身出发,系统通过对顾客提交的问句进行简单的分词,与语义模板进行匹配就可以为顾客反馈答案;其次,系统通过自动构建、更新用户个性知识库,以此来预测用户购买倾向,

3、实现为顾客推荐商品的功能。本论文中的智能溅蒸潮磊田;五的问公调;餮滋运蒸鬻麟滚黝?,?,,.,..,.,,’..¨:¨.?;,.,:;..:;,,...,,,,目录摘要.第一章绪论第一节课题研究的背景.一国家经济发展的政策?.二网络购物已成为新型的购物方式??.三电子商务门户网站的个性化推荐系统已不能满足顾客需求.四网络经济已从“服务经济”开始向“体验式经济”转变?第二节智能导购机器人在我国的研究现状?一智能导购机器人的研究在我国正值起步阶段.第三节相关技术研究现状??.一自然语言处理技术的研究现状.二汉语分词的研究现状?.

4、第四节课题研究的目的与意义.一从实际应用方面来看?.二从科学研究的角度来看.第二章智能导购机器人的介绍?第一节智能导购机器人的概念.第二节智能导购机器人需要实现的功能??.第三节智能导购机器人的作用一从企业或商家的角度上来说?二从顾客体验的角度来说第四节研究智能导购机器人面临的主要挑战一自然语言处理方面的的共性问题二智能导购机器人系统研究的个性问题第五节智能导购机器人系统框架结构第二章智能导购机器人系统中的知识库设计一第一节智能导购系统知识库总述第二节各类知识库的的概念与建立?一专业词库二语义模板库权值关键词库三问题/答案库

5、?..四产品特征库五产品库?六用户个性知识库第四章基于语义模板的自然语言处理算法?第一节语义模板??.一语义模板的定义二语义模板的作用三建立语义模板的原则?第二节基于语义模板的自然语言处理算法?一语义理解二反馈答案第三节总结第五章智能导购机器人系统中的分词算法和学习算法介绍..第一节汉语分词算法介绍第二节本系统采用的分词算法和实现步骤.一基于专业词库的正向最大匹配分词法二分析分词结果.,修正分词算法第三节本系统的机器学习算法??模仿学习第六章智能导购系统的推荐算法??..第一节本系统中的推荐算法的提出?一各类推荐算法介绍与不

6、足之处二智能导购机器人系统的推荐算法在导购过程中的优越性?第二节智能导购机器人系统的推荐算法详述一算法总述与结构图二算法中的概念和公式的说明?三基于商品特征的个性化推荐算法第七章实验结果与分析.第一节问答系统的评测方法介绍第二节本论文采用的测试方法??问答系统人钡/评法瞳?第三节实验设计与结果分析?一数据来源二实验目的三实验过程四实验结果第四节智能导购系统的实验结果演示??.第八章结束语第一节全文总结第二节系统的不足之处一知识库建立的费时费力与系统应用领域的受限性?二机器缺乏主动学习的能力三推荐系统算法理论与实践的差距第三节

7、改进的意见一考虑隐马尔科夫分词模型二在系统中增加机器学习算法?三借鉴电子商务中的推荐算法改进本论文提出的推荐算法的不足?参考文献?.附匀乏?..附录一文本加密程序源代码.附录二自动分词程序源代码.附录三智能导购机器人算法程序源代码?.附录四测试问题集致谢?..攻读学位期间发表的学术论文目录??第一章绪论第一节课题研究的背景一国家经济发展的政策月日,国务院总理温家宝在政府工作报告中指出,要加快发展电子商务等现代服务业,积极发展网络购物等新型消费业态。同日,中共中央政治局常委、国务院副总理李克强指出,要积极发展网络购物等新型消费

8、业态,降低流通成本。网络购物是依托互联网和信息技术的新型零售形式,具有流通环节少、交易费用低、资金周转快、流通效率高、销售范围广、消费者购买方便等优势。发展网络购物,有利于企业拓展营销方式、刺激消费、扩大内需、转变发展方式,有利于带动创业就业,有利于促进上下游关联企业协同发展、健全产业链。