数学建模——声音识别模型地建立与评价与衡量

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1、文档《数学建模》论文报告题目:A题声音识别模型的建立与评价文档参赛队员(数学与统计学院):学号:姓名:联系电话:声音识别模型的建立与评价【摘要】本文针对正常非正常开门(指盗窃开门等声音)的声音进行识别的问题,通过matlab的sound和plot采集到了正常和非正常开门的声音信号和声音波形图,附件中有正常开门声音(如正1.mat),非正常开门声音(如非1.mat),各40次开门,共80次开门声音数据。将这些数据利用matlab的load函数载入到计算机内存,内存中变量有Fs和y等变量,其中Fs为采用频率,

2、y为采用数据,通过建立数学模型将函数关系表示出来,并利用合适的时域或(和)频域特征表达声音信号,建立出特征向量。针对问题一:利用matlab中的sound函数,播放出声音信号,试听并比较正常和非正常开门声音的差别,利用plot函数绘制出具体的声音波形图,总结出差别在哪些方面,正常开门声音(如正1.mat)较短暂,波形图上各点分布较为分散;而非正常开门声音(如非1.mat)连续,波形图上各点分布也相对集中。针对问题二:利用合适的时域或(和)频域特征表达声音信号,建立特征向量,写出提取特征向量的具体方法和程序

3、代码。针对问题三:建立声音识别模型(二分类模型),利用模型区分正常和非正常声音,评价模型的好坏。针对问题四:利用特征选择或变换,对特征向量进行优化,并利用参数优化技术优化模型的参数,使识别模型的准确率提高。针对问题五:文档若原始声音信号中有环境噪声(如白噪声),设y中叠加了一定幅值的白噪声(利用y1=y+(-0.15+0.3*rand(size(y)))*max(y)叠加噪声),对声音进行前期处理。本文充分运用了高等代数、数理统计等知识,并通过MATLAB软件模拟的方法对理论数据进行了分析整合。最后对模型

4、的优缺点进行了评价,并给出了改进方向。关键词:声音识别、特征向量、二分类模型、MATLAB软件、神经网络1问题重述A题声音识别模型的建立与评价随着家居智能化逐渐普及,智能冰箱、智能清洁机器人、智能电视等已步入平常老百姓家庭,但智能化的防盗门还处于研发阶段,未进入市场。随着人们对家居安全意识的不断增强,对防盗、防抢和防砸的门禁系统的智能性提出更高的要求。基于此,对正常和非正常开门(指盗窃开门等声音)的声音进行识别是智能防盗门的关键问题和技术,其具有广泛的应用前景和实用价值。文档为了进行声音识别模型的建立,我

5、们采集到了正常和非正常开门的声音,附件中有正常开门声音(如正1.mat),非正常开门声音(如非1.mat),各40次开门,共80次开门声音数据。该数据可利用matlab的load函数载入到计算机内存,内存中变量有Fs和y等变量,其中Fs为采用频率,y为采用数据。利用这些数据要求完成以下工作:1.利用matlab中的sound函数,播放出声音信号,试听并比较正常和非正常开门声音的差别,利用plot函数绘制出具体的声音波形图,总结差别在哪些方面?2.利用合适的时域或(和)频域特征表达个声音信号,建立特征向量,

6、写出提取特征向量的具体方法和程序代码。3.建立声音识别模型(二分类模型),利用模型区分正常和非正常声音,评价模型的好坏。4.试利用特征选择或变换,对特征向量进行优化,并利用参数优化技术优化模型的参数,使识别模型的准确率提高。5.若原始声音信号中有环境噪声(如白噪声),设y中叠加了一定幅值的白噪声(利用y1=y+(-0.15+0.3*rand(size(y)))*max(y)叠加噪声),如何对声音进行前期处理?2模型假设[1]假设原始声音信号中有环境噪声(白噪声)单一,无其他噪音干扰;[2]假设采用的频率都

7、为11025Hz来利用合适的时域或(和)频域特征表达声音信号;文档[3]假设实验环境保持不变。3符号说明Fs采用频率y采用数据4问题的分析本文针对正常非正常开门(指盗窃开门等声音)的声音进行识别的问题,通过matlab的sound和plot采集到了正常和非正常开门的声音信号和声音波形图,附件中有正常开门声音(如正1.mat),非正常开门声音(如非1.mat),各40次开门,共80次开门声音数据。将这些数据利用matlab的load函数载入到计算机内存,内存中变量有Fs和y等变量,其中Fs为采用频率,y为采

8、用数据,通过建立数学模型将函数关系表示出来,并利用合适的时域或(和)频域特征表达声音信号,建立出特征向量。若原始声音信号中有环境噪声(如白噪声),设y中叠加了一定幅值的白噪声(利用y1=y+(-0.15+0.3*rand(size(y)))*max(y)叠加噪声),对声音进行前期处理。文档5模型的建立与求解5.1利用matlab中的sound函数,播放出声音信号,试听并比较正常和非正常开门声音的差别,利用plot函数绘制出具体

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