知识分享--用户画像(170911)

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1、用户画像、梦龙2017.9目录Contents一、什么是用户画像二、为什么做用户画像三、如何做用户画像四、二维火用户画像情况Part01什么是用户画像什么是用户画像PERSONA：人物角色这是AllenCooper提出来的一种通过调研和问卷获得的典型用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计的方法。AlanCooper—交互设计之父什么是用户画像Profile:人物轮廓是利用已经获得的数据，用来勾勒用户需求、用户偏好的数据分析方法。第一种，用于产品用研与交互设计，第二种，用于运营与数据分析。基于用户自身属性、场景需求目标、行为模式特点，高度概括的虚拟角色画像简单的理解：用户标签化什么是用户画像自然特

2、征OR基本属性：如性别、年龄、体形、地域、职业、星座、教育程度等；消费特征OR购买能力：如收入、车、房、孩子、购物类型、品牌偏好、信用水平、购买周期等；社会特征OR行为特征：如婚姻状况、家庭构成、社交偏好、信息渠道等；兴趣特征OR心理特征：如兴趣爱好、使用APP行为、浏览收藏内容、互动内容等。Part02为什么做用户画像案例案例一：当你问运营同学新上线的产品使用情况时运营A：产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个商家反馈截图。运营B，产品有些问题，推的活动商品卖的不好.你应该相信谁？案例二：假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他最近生意怎么样他的回答可能是卖的不错、很好或最近

3、不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。两个案例的共同点：主观性，不可量化如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。--管理大师彼得·德鲁克做产品也一样，如果我们对自己的用户无法衡量，那么也很难使之有效增长。为什么做用户画像战略层好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI；更有助于避免同质化，进行个性化营销。产品层用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。数据分析层用户画像有助于建立数据资产，挖掘数据的价值，使数据分析更为精确，

4、甚至可以进行数据交易，促进数据流通。具体的说：用户画像能干啥？为什么做用户画像Part03如何构建用户画像构建流程如何构建用户画像场用户画像的建立需要有整合数据的来源有多种，多源数据（跨媒介）的能力，通过平台来进行标签即视觉呈现群体或个比较常用的有以下3种例如一个用户可能使用多个的加工和计算，通常人的用户画像，包括方式：设备，拥有多个账号，则须需要部署环境，如通柱状图/饼状图/表格1、产品数据后台把多个身份ID组合，建立统过Hadoop平台进行训等，如我们的BI多维2、问卷调研、一的标准，才能完整标识实练和学习，大规模的分析工具3、用户访谈体的用户画像。并行计算。数据清洗数据标准化用户建模标签

5、挖掘标签验证数据可视化数据采集原始数据源存在“脏数据”，对这些资料进行分析和须通过真实case验证标包括数据空缺、不一致、重复、加工，提炼关键要素，签挖掘结果的正确性，错误等问题，为了保证后期挖构建可视化模型。这里保证标签对应的处理结掘的准确性，避免对决策造成会用到一些数据分析上果跟预期大体相符。影响，须对原始数据进行预处的算法理。用户建模如何构建用户画像场注意事项一、结合业务二、控制粒度三、动态变化•用户画像的制定须与具•画像的粒度不是越细越好•不能盲目使用用户画像，体业务场景或所属行业相，划分的标签越多，对应画像多为静态特征，用户特结合，避免太过抽象，不覆盖人群会急速减少，表征随时间动态变

6、化，也可能同场景下同个标签名称可征能力弱，且可能是伪特随场景空间而不同。当然也能表示不同意思，例如性征有动态的用户画像数据，如别分为真实生理性别以及用户的访问路径、访问时长网络虚拟性别，须区别对等信息待Part04二维火用户画像情况二维火用户画像情况二维火用户画像情况Bi多维分析二维火用户画像情况THANKYOUAlanCooper