Eviews和非线性模型

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1、一、可线性化模型二、不可线性化模型三、回归模型的比较练习题及参考资料返回第四章回归模型的函数形式EViews软件介绍1.1Eviews软件简介1.2数据的分类1.3数据的获取1.4数据的处理1.5数据的统计特征安徽财贸学院信管系1.1Eviews软件简介（2）软件文件类型工作文件（Workfile）程序文件（Program）数据库文件（Database）文本文件（Text）Eviews软件（1）软件的启动安徽财贸学院信管系序列（Series）方程式（Equation）图形（Graph）序列组或群（Group）向量（VA

2、R）其它对象组成一个工作文件（3）核心——对象安徽财贸学院信管系1.2数据分类选择数据类型选择数据频率选择样本范围Eviews软件主要针对数值数据。数据类型各种各样，频率又高有低（时间间隔）。数据类型划分为时间序列数据、截面数据和Panal数据。分类方法安徽财贸学院信管系1.3数据的获取方法调查与试验统计年鉴和快报数据库数据的录入键盘直接录入从其他文档中复制粘贴文件导入安徽财贸学院信管系1.4数据的处理用公式生成新数据使用数学公式对Eviews工作文件中已经有的变量或序列进行变换例如果需要变量Y的自然对数，则采用函数于

3、是生成了一个新的变量或序列LNY。安徽财贸学院信管系运算符号功能运算符号功能运算符号功能+加>大于<=小于等于-减<小于>=大于等于*乘=等于AND与/除<>不等于OR或^乘方表1-1运算符号及其功能Eviews软件中的公式运算符和函数功能安徽财贸学院信管系Eviews软件中，除了通常意义下的变量外，也可以使用逻辑变量，这些变量有真和假两种结果，用1表示真，用0表示假。同样，可以通过使用逻辑运算符AND与OR表述较为复杂的逻辑运算Eviews中常用函数及其功能安徽财贸学院信管系安徽财贸学院信管系安徽财贸学院信管系1.5

4、数据的统计特征1、单变量的描述性统计量（1）描述性统计量（2）分组描述性统计量2、多变量的描述性统计量安徽财贸学院信管系【例1】我国税收预测模型。表2-3列出了我国1985～1998年期间税收收入Y和国内生产总值X的统计资料（时间序列数据），试利用EViews软件建立一元线性回归模型。EViews软件介绍表2-3我国税收与GDP统计资料单位：亿元年份税收YGDP年份税收YGDP198520418964199232972663819862091102021993425534634198721401196319945127

5、4675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396（1）建立工作文件：启动EViews,点击FileNewWorkfile，弹出工作文件对话框（图2-3），选择数据的时间频率、起始期和终止期。时间频率年度半年季度月度周日非时序数据起始期终止期命令方式：在EViews命令窗口中键入CREATE时间频率类型起始期终止期例如：CREATEA8598（2）输

6、入统计资料：在命令窗口键入数据输入/编辑命令DATAYX将显示数组窗口（图2-4），此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。图2-4数组窗口（3）估计回归模型：数组窗口中点击ProcsMakeequation，定义方程，点击OK，则弹出有关估计结果（右图）。我国税收模型的估计式为：常数和解释变量参数标准差T统计量值双侧概率判定系数调整的判定系数回归方程的标准差残差平方和似然函数的对数德宾-瓦森统计量被解释变量均值被解释变量标准差赤池信息准则施瓦兹信息准则F统计量F统计量的概率参数估计值命令方式，键入：LS被解

7、释变量C解释变量例如：LSYCX【例2】中国城镇居民消费函数。表2-5列出了我国城镇居民家庭1998年平均每人全年消费性支出Y和可支配收入X的统计资料（横截面数据，单位：元/年），试利用EViews软件，通过在命令窗口中直接键入命令的方式建立城镇居民消费函数。常数表2-5我国城镇居民家庭1998年收支情况收入等级人均消费支出Y人均可支配收入X困难户2214.472198.88最低收入户2397.62476.75低收入户2979.273303.17中等偏下户3503.244107.26中等收入户4179.645118.9

8、9中等偏上户4980.886370.59高收入户6003.217877.69最高收入户7593.9510962.16依次键入：建立工作文件：CREATEU8输入统计资料：DATAYX估计回归模型：LSYCX操作演示右图是输出结果，我国城镇居民的消费函数为：一、可线性化模型1．倒数变换模型（双曲函数模型）设：即可变换为线性。模型应用