观测数据的记录与处理

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时间:2019-11-07

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1、观测数据的记录与处理实习之 报表的制作与审核黄诚第二十四章逐日数据维护24.1逐日地面数据维护1、打开《地面气象测报业务软件》,点击“数据维护”菜单,选择“逐日地面数据维护”选项进入;选定需进行全日地面数据维护的日期;逐页逐时进行各要素值的输入、校对和维护。第一页:能见度/云/定时降水量/气温/湿度/气压本页数据维护,注意以下要点:①B、Z文件互相替换的提示之响应;②能见度<10.0千米时,有无轻雾、霾、浮尘等现象;能见度<1.0千米时,有无雾、沙尘暴等现象,有无最小能见度;各现象顺序是否有误等;③云的观测记录是否合理,与天气现象、日照记录是否配合,云量、状是否矛盾,

2、云的演变规律是否合理,特殊情况如天空不明、山区台站云的观测记录是否符合规范规定;④定时降水量与降水现象是否配合;⑤温度、湿度、气压等要素的极值是否正常,出现时间是否合理等;⑥某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。第二页:草温/地温本页数据维护,注意以下要点: ①草、地温的时、日极值是否正常,出现时间是否合理; ②各层次地温变化是否合理有序; ③草、地温的日演变过程是否符合一定相关性; ④某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。第三页:风/时、分钟雨量本页数据维护,注意以下要点: ①定时、自记风向和风速是否正常; ②最大、极大、瞬时风向和风速是否合理; ③分钟降水

3、量与降水时段的配合,空翻、滞后雨量的处理; ④某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。第四页:日照/天气现象/蒸发注意以下要点:①日照时数与云、能、天等的配合是否合理;②天气现象的观测和记录是否符合规范;③天气现象的起止时间、顺序、方位及变化是否合理、得当;④有否多记、漏记露、轻雾、霾、霜、结冰等不记起止时间的天气现象。⑤蒸发记录是否合理,蒸发量是否偏大或偏小。⑥电线积冰符号、直径、厚度、重量及相对应的温度、风向、风速的记录是否得当。⑦跨月降水量及日期是否正确输入。全日数据维护完毕,点击“存盘”按钮;软件提示“形成日上传数据文件吗”及“形成日照上传数据文件吗”,根据

4、需要选择“是”或“否”,完成逐日地面数据维护。特别指出:在数据输入中,程序仅考虑了对单个记录的格式错误检查,没有对相关记录进行矛盾检查。2、自动站与人工站观测数据的对比分析(1)对比标准(略。见文件)国家气候观象台已保留全部人工观测,在每小时正点应按以上规定进行人工器测与自动气象观测数据的差值分析。其余站在单轨运行后,应加强20时的人工对比观测。定期检查、维护的情况应记入值班日志中。对自动站数据有影响的还要摘入备注栏。(2)由于人工站与自动站观测仪器工作原理、数据观测采集时间以及采样方式不同,因此两种观测方式所获得的观测数据也必定会存在一些差异,需要在日常观测维护工作

5、中经常进行数据对比分析,对异常数据和误差原因进行诊断,排除由于仪器精度漂移或观测员人为因素造成的异常记录,必要时还要检验自动观测与人工观测序列是否有显著性差异,并进行均一性订正。以湿度为例,一般在相对湿度80%以下时,人工站与自动站的差别不大,当湿度在80%以上时,人工站自动站的差别较大,这主要是由于测湿方式不同所造成的,湿敏电容在相对湿度80%以下,线性度好,测湿性能较好。在低温下,湿敏电容的测湿性能明显地优于毛发表。但湿敏电容在相对湿度80%以上,开始出现非线性,相对湿度接近100%时,出现明显的失真,与人工站数据偏差更大,明显低于人工站。这种情况在高温、高湿条件

6、下更为明显。对于地温资料来讲,分析起来较为复杂并具有一些不确定性,主要有以下几点:1、土壤中水平温度场的不均匀性,在夏季高温时,地温变化剧烈,土壤中水平温度场不均匀性十分明显,从而出现局部温度上升较快的情况。2、土壤中垂直温度分布不均匀性,在夏季高温时,浅层地温随着太阳辐射的温差越大,同时自动站地温传感器和人工站曲管温度表的灵敏度不一样,从而出现对比温差越到浅层越大的情况。3、观测时间不一致,人工站观测地温时间一般在正点前15分钟至正点前10分钟内,而自动站采样时间为正点00分,从而造成观测数据的差异。风向风速资料,由于风是时空上随机变化一种三维矢量,因此数据在时空上

7、的变化比较没有规律;台站实践工作中,一般风速较小时,自动站的风速明显大于人工站,主要是由于电接风向风速计的启动风速大于自动站风传感器所致的,而在风速较大时,自动站的风速有时又小于人工站,这一般是由于人工站电接风风杯的惯性较大导致的。雨量观测记录,引起差异的一般是仪器滞后性原因,目前自动站使用的翻斗式雨量计,它的工作原理是当雨水积聚到一定量时,借助水本身重力作用使翻斗翻转计量,当遇到一些间歇性降水时,因降水比较缓慢常常导致重力不够造成翻斗内存水却不翻转的情况,而后由于震动、风等外力作用又使其在降水停止后翻转计量,造成滞后性雨量;另外当降水比较猛烈时,因

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