DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法

DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法

ID:45029099

大小:1.39 MB

页数:7页

时间:2019-11-08

DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第1页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第2页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第3页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第4页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第5页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第6页
DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法_第7页
资源描述:

《DB21∕T 2048-2012 饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、ICS65.120B46备案号:DB21辽宁省地方标准DB21/XXXXX—XXXX饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法Determinationofcrudeprotein,crudefat,crudefibre,moisture,calcium,phosphorus,crudeash,water-solublechlorides,aminoinfeedsNearinfraredreflectancespectroscop点击此处添加与国

2、际标准一致性程度的标识XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施辽宁省质量技术监督局发布DB21/XXXXX—XXXX前言本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由辽宁省畜牧兽医局提出并归口。本标准负责起草单位:辽宁省兽药饲料畜产品质量安全检测中心。本标准起草人:杨希国张天姝陈玉艳张秀芹刘凯于家丰李雪兰郝利忠田晓玲刘笑刘敬先王丽娜李楠。5DB21/XXXXX—XXXX饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的测定 近红外光谱法1 范围本标准规

3、定了以近红外光谱仪测定饲料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的术语和定义、原理、仪器、试样处理、分析步骤和分析的允许误差。本标准适用于配合饲料、浓缩饲料、精料补充料、饲料原料中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分和水溶性氯化物及饲料原料中氨基酸的快速筛选测定,对于委托检验、监督检验、仲裁检验等应以经典方法为准。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本

4、(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T6432饲料中粗蛋白测定方法GB/T6433饲料粗脂肪测定方法GB/T6434饲料中粗纤维的含量测定过滤法GB/T6435饲料中水分和其他挥发性物质含量的测定GB/T6436饲料中钙的测定GB/T6437饲料中总磷的测定分光光度法GB/T6438饲料中粗灰分的测定GB/T6439饲料中水溶性氯化物的测定GB/T18246饲料中氨基酸的测定GB/T20195动物饲料试样的制备3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1 标准分析误差(SEC或SEP)样品的

5、近红外光谱法测定值与经典方法测定值间残差的标准差,表达为,对于定标样品常以SEC表示,检验样品常用SEP表示。3.2 5DB21/XXXXX—XXXX样品标准分析误差[SEC(C)]样品标准分析误差中扣除偏差的部分,表达为。1.1 残差(d)样品的近红外光谱法测定值与真实值(经典分析方法测定值)的差值。1.2 偏差(Bias)残差的平均值。1.3 相关系数(R或r)近红外光谱法测定值与经典法测定值的相关性,通常定标样品相关系数以R表示,检验样品相关系数以r表示。1.4 异常样品样品近红外光谱与定标样

6、品差别过大,具体表现为样品近红外光谱的马哈拉诺比斯(Mahalanobis)距离(H值)大于0.6,则该样品被视为异常样品。2 原理近红外光谱方法(NIR)利用有机物中含有C-H,N-H,O-H,C-C等化学键的泛频振动或转动,以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱,通过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网等现代化学和计量学的手段,建立物质光谱与待测成分含量间的线形或非线形模型,从而实现用物质近红外光谱信息对待测成分含量的快速计量。3 仪器3.1 近红外光谱仪3.2 软件具有光谱数据的收集、存储等功能

7、。3.3 样品皿根据近红外光谱仪配置。4 试样处理5DB21/XXXXX—XXXX试样按GB/T20195制备,并使之全部通过内径为0.42mm孔筛。1 分析步骤将一个样品(通常为仪器自带)密封在样品槽中作为仪器外用检验样品,测定该样品中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸含量并做T检验,应无显著差异。1.1 定标NIR分析的准确性在一定程度上取决于定标工作,定标根据不同生产厂家的仪器而定。定标模型的样品数不少于50个。样品中粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维、水分、钙、总磷

8、、粗灰分、水溶性氯化物、氨基酸的真实值分别按GB/T6432、GB/T6433、GB/T6434、GB/T6435、GB/T6436、GB/T6437、GB/T6438、GB/T6439和GB/T18246测定。1.1.1 定标模型的选择定标模型的选择原则为定标样品的NIR光谱能代表被测定样品的NIR光谱。操作上是比较它们光谱间的H值,如果待测样品H值≤0.6,则可选用该定标模型;如果待测样品H值>0.6,则不能选用该定标模型;如果没有现有的定标模型,则需要对现有模型

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。