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时间:2019-11-08
《2.4正态分布(人教A版__数学选修2-3_)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2.4正态分布创设情境12311频率分布直方图/组距频率组距o2468可以看出,当样本容量无限增大,这个频率分布直方图上面的折线就会无限接近于一条光滑钟形曲线.频率分布直方图钟形曲线近似于以下函数的图象:正态曲线的定义称的图象为正态分布密度曲线,简称为正态曲线.称函数为正态分布密度函数.X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b]的概率为:0426811频率分布直方图/组距ab正态分布的定义如果对于任何实数a
2、唯一确定.如果随机变量X服从正态分布,则记作参数是随机变量X的标准差.参数是随机变量X的均值.如果对于任何实数a
3、线在x轴的上方,与x轴不相交;(4)曲线与x轴围成的面积为1.(2)曲线是单峰的,关于直线x=μ对称;正态曲线的性质(3)曲线在x=μ处达到峰值;oxy(4)曲线与x轴围成的面积为1.正态曲线的性质函数的图象称为正态分布密度曲线,简称为正态曲线.正态曲线随着参数的变化如何变化呢?变化正态曲线的性质(6)当μ一定时,正态曲线的形状由σ确定:σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(5)当σ一定时,正态曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;3个特殊结论若,则
4、3σ原则正态总体几乎总取值于区间之内,而在此区间以外取值的概率只有0.26%,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量只取之间的值,并称为3σ原则.
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