SPSS_第03章+描述统计

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1、第3章描述统计第3章学习内容3.1频数分析3.2描述统计量3.3数据探索3.4比率统计分析基本统计量集中趋势均值（Mean)中位数（Median）众数（Mode）百分数（四分位数Quartiles等）离散趋势样本方差（Variance）样本标准差（Std.deviation）均值标准差（StandErrorofMean）极差（Range）分布形态偏度（Skewness，0时表示正态；大于0为右偏，较低值占多数；小于0为左偏，较高值占多数）峰度（Kutosis，0时为正态，大于0为扁平分布；小于0为尖峰分布）尖峰分布峰态左偏分布右偏分布

2、与标准正态分布比较！偏态尖峰分布尖峰分布左偏分布尖峰分布右偏分布左偏分布扁平分布尖峰分布变量标准化：将原始数据转化成标准常态评分值，采用以下公式：其中为变量的第i个观测值，为变量均值，为变量标准差。在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值差异带来的影响。3.1频数分析例：测量100名健康成人的血清蛋白总含量，形成数据serum（克/升），使用频数分析了解这一数据的统计特征。SPSS的操作步骤1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频率对话框3.1频数分析SPSS的操作步骤2、将变量选入变量窗口

3、，再点击统计量，进行设置，完成后点继续返回SPSS的操作步骤2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进行设置，完成后点继续返回，最后点确定SPSS的输出结果3.2描述统计量例：调查记录了130名正常男性血液中的红细胞数（RBC，万/mm）,用描述统计量查看该数据的统计特征。SPSS的操作步骤1、菜单中点分析/描述统计/描述，进入描述对话框2、将变量算入变量窗口，进入选项对话框进行设置，完成后点继续，并确定SPSS的输出结果数据编辑窗口中，在原变量右侧多了一列由原变量标准化产生的“Z+原变量名”的列，可做其他分析3.3数据探索数据中隐含的

4、统计规律尚不清楚时，可以对数据进行考察和探索，也可找出异常值。例；调查记录了97名幼儿的编号、性别、月龄、体重、身高、坐高、胸围、头围、左眼视力、右眼视力、年龄、血检数据。要求对身高进行探索分析。SPSS的操作步骤1、菜单中点分析/描述统计/探索，进入探索对话框2、分别将身高和性别变量选入因变量和因子列表，打开统计量窗口进行设置，完成后点继续返回SPSS的操作步骤3、分别打开绘制和选项对话框，对所输出图形以及缺失值处理进行设置，完成后点继续返回，并点确定SPSS的输出结果SPSS的输出结果SPSS的输出结果SPSS的输出结果SPSS的

5、输出结果3.4比率统计将两个连续型变量之比的指标进行描述统计分析，反映对比关系的一致性。例：仍用上节中的97名幼儿的数据，按年龄变量分组，对坐高和身高进行比率统计分析。SPSS的操作步骤1、菜单中点分析/描述统计/比率，进入比率对话框2、分别将坐高、身高和年龄选入分子、分母，和组变量窗口，打开统计量窗口进行设置，完成后点继续返回AAD——比率平均绝对偏差COD——比例离散系数PRD——比例价格相对差别MediancenteredCOV——中位数-中心变异系数SPSS的输出结果