(河南农大)[园林苗圃学课件]-8

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1、第七章 苗木质量评价与出圃苗木质量的优劣直接关系到园林绿化美化的成败。为了确保苗木质量及观赏效果,对出圃苗木质量进行准确评价十分重要。苗木的掘取、运输、贮藏等过程也对苗木的生命力造成很大影响。第一节 园林苗木调查第二节 园林苗木质量标准与评价第三节 出圃苗木掘取与分级第四节 苗木检疫与消毒第五节 苗木包装和运输第六节 苗木假植和贮藏第一节 园林苗木调查一、苗木调查的目的和要求为了得到精确的苗木产量和质量数据,需在苗木地上部分停止生长后,落叶树种落叶前,按树种或品种、育苗方法、苗木年龄分别调查苗木产量、质量,为做好

2、生产、调拔、供销计划提供依据。苗木调查要求有90%的可靠性。产量精度要达到90%以上,质量精度要达到95%以上。二、调查区的划分凡是树种或品种、育苗方法、苗木年龄以及育苗的主要技术措施(如播种的方法、施肥、灌溉等)都相同的育苗地可划分为一个调查区。同一调查区的苗木要统一编号。苗木调查所得到的产量与质量数据,是否代表苗木的实际情况,主要取决于抽样方法和苗木测定的准确程度。三、调查方法园林苗木调查常以胸径或地径、苗高、枝下高、冠幅等作为质量标准。苗高指苗木的高度,即地面至苗木顶梢的高度,常用m来表示。调查时可用纲卷尺

3、或标杆进行测量,如苗木过高,可用测高仪进行测量;胸径又称胸高直径,指距地面1.3m处的苗干直径;地径又称地际直径,指近地面处苗干直径。胸径和地径常用cm来表示,可用游标卡尺或围尺进行测量;枝下高指地面至苗木最下一个分枝处的高度,常用m表示;冠幅指苗木树冠的平均直径,即树冠垂直地面投影的平均直径,常用m表示。一般取树冠东西方向直径和南北方向直径的平均值。苗木调查时,应将调查数据填入苗木调查表中(表7-1),然后进行统计,并将有病虫害、机械损伤、畸形、双顶芽的苗木同时调查,分别记载。表7-1 苗木调查统计表调查日期:

4、 年 月 日调查人:作业区号树种苗龄质 量株数面积备注苗高主干高胸径/地径冠幅(一)计数统计法数量较少的大苗或比较珍贵的苗木,为了做到统计数据准确,可逐株测量其胸径(地径)、苗高、枝下高、冠幅等,统计苗木数量和质量。(二)标准行法在苗木生产区,选择有代表性的标准行1~多行,逐株测量其胸径(地径)、苗高、枝下高、冠幅等,统计平均1行苗木数量和质量,然后推算出全生产区苗木的数量和质量。标准行一定要从数量上和质量上具有代表性,否则调查的数据如何准确,也不能代表全生产区苗木的数量和质量。(三)样地法样地法具有调查可靠性大

5、,精度高等优点,并且在外业结束后能很快计算出调查的精度。如果精度未达到要求时,能立即计算出需要补测的样地数量。在苗木生产区,采用机械抽样法或随机抽样法,每隔一定距离抽取一个样地,样地的大小根据苗木的大小和株行距决定,一般为1m2或100m2,逐株测量其胸径(地径)、苗高、枝下高、冠幅等,统计计算平均1个样地的苗木数量和质量,然后推算出全生产区苗木的数量和质量。机械抽样法,即先随机确定起始点,然后以相等距离均匀分布各样地;随机抽样法,是自始自终利用随机数表决定样地的位置。1.样地数量样地数量的多少,直接影响调查精度

6、和调查工作量。样地越多,精度越高,同时,调查工作量也越大。以满足精度要求的最少样地数为宜。一般密度均匀,苗木生长整齐则样地宜少;否则样地宜多。常用经验数字法预估样地数量。根据数理统计理论和苗木调查经验认为,一般初设样地20~50个能达到产量精度90%、质量精度95%的要求。实际工作中,如果苗木的密度和生长情况差异不大,可初设20个样地。直接布点调查样地内的苗木数量、质量,然后计算调查精度。如果达到所要求的调查精度,外业即结束;如果未达到精度要求,则用调查所得到的产量变动系数,代入公式,算出实际需要的样地数。实需样

7、地数(n)=式中:t—可靠性指标(可靠性为90%时,t的近似值为1.7)C—变动系数;E—允许误差百分率例:调查落叶松留床苗(2—0)地,初设14块样地(见表7-1)。平均值(株)标准差标准误误差率精度P%=E%=1-11.29%=88.71%由于精度未达到90%的要求,还需要求出补设样地数。18-14=4块以调查14块样地的变动系数为24.78%来计算需设样地数是18块,所以还要补设4块。将18块样地调查产量数据重新进行精度计算如表7-3。2.样地形状苗木调查一般是抽取有代表性的、小面积的地段作为调查单元,这些

8、小面积地段称为样地。样地按形状分为:方形、线形、圆形,通常又称为样方、样段和样圆。样地的大小取决于苗木密度、育苗方法和要求测量苗木质量的株数等条件。苗木密植的宜小,苗木稀植的宜大;播种育苗宜小,扦插和移植苗宜大;精度要求高或苗木不整齐的宜大,反之宜小。3.统计计算根据苗木各样地调查的数据,分别计算样地平均株数、平均胸径或地径、平均苗高、平均枝下高、平均冠幅等,并计算误差和

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