MATLAB的图像处理介绍

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1、关于matlab中图像处理的简单介绍徐健2010年7月16日内容主要分为以下四个篇章：一.介绍应用matlab处理图像问题（以一个图像隐写的简单例子为说明线索）二.应用matlab解决三维血管重建中的图像处理问题三.图像处理练习（应用matlab解决双目定位问题中的图像处理）四.附录与说明(包括：函数命令库)一.介绍应用matlab处理图像问题（以一个图像隐藏的简单例子为说明线索）1.图像与数字图像简介2.图像的不同类型及在matlab中的显示3.常用的几个图像处理命令4.一个简单的图像隐写介绍5.图像处理中一些注意问题

2、图像与数字图像简介图像：利用各种系统观测客观世界获得的且可以直接或间接感知的视觉实体。信息其他(20%)视觉(60%)听觉(20%)图像:（1）模拟图像：光学图像、模拟电视图像等。处理速度快，但精度和灵活度差。（2）数字图像：数码相机、数字电视等。是将连续的模拟图像经过离散化处理后得到的计算机可以识别及处理的点阵图像。数字图像像素数字图像的优点：（1）精度高：目前计算机可将模拟图像转化成高精度数字图像（2）处理方便：数字图像是一组数据，可利用计算机对其处理（3）重复性好：数字图像可比模拟图像有正常的保质时间数字图像已经应

3、用到各个领域，无处不在。那么对数字图像的处理主要有以下方面：（1）图像变换：傅立叶变换，小波变换等。（2）图像增强与复原：突出图像信息，抗干扰。（3）图像压缩编码：简化图像利于传输等。（4）图像分割：提取图像中的有意义的特征。（5）图像分析：对图像中的信息进行各种分析。（6）图像识别：提取图像中的信息进行判别。（7）图像隐藏：对图像加入水印进行信息伪装。………图像的不同类型及在matlab中的显示1.数字图像（按纪录方式分）：（1）矢量图像：利用数学的矢量方式纪录图像内容。以线条和色块为主，容易放大、缩小或旋转，且不易失

4、真，精确度高，可以绘制3D图像。但是不易做成色彩丰富的图像。（2）位图图像：将图像中每一个像素点转换成一个数据。如果以8位记录，可以表现出256种颜色（），所以色彩丰富。通常有：16色，256色，增强16位和真彩色24位（）.但随着颜色数和分辨率的提高，存储空间大，且较易失真。用数码相机和扫描仪获得的图像都属于位图。3）象素：是图像在计算机显示中的度量单位，可以变化，可大可小。4）分辨率：是用于度量图像在显示器中清晰程度的一个参数，分辨率越高，图像越清晰。分辨率是与象素相关的，即单位长度上的象素数就是分辨率。由此可知，分

5、辨率越高，象素的几何尺寸就越小。5）图像文件的大小：指一幅图像在计算机中保存时所占用的磁盘空间，其大小与所用的颜色模式有关。灰度图像中的每一个灰度象素只占用一个字节（8位），RGB图像中红、绿、蓝各占用一个字节。另外，图像文件的大小也直接与其分辨率有关，原因是当分辨率增加时，一幅图像所包含的象素量急剧增加。6）句柄：就是对象的代号或标志，它能使计算机方便地找到所需要的对象并加以相应的操作。MATLAB中的句柄图形对象包括轴、文本、菜单、控制框、图像等。2.几种常见的MATLAB图像文件格式简介：A）BMP格式。即位图文件

6、，整幅图可视为一个数字矩阵。它包括1、4、8、24位非压缩图像，8位RLE（行程编码）图像。文件内容包含文件头、位图信息数据块和图像数据。选择BMP格式保存一幅灰度模式图像时，可选择以Windows格式保存。而且在选中4位或8位位图时，还可选压缩（RLE）项，在用RLE方式压缩保存后图像将毫无损失。这是用得最广的图像格式之一。B）TIFF格式。处理1、4、8、24位非压缩图像，1、4、8、24位packbit压缩图像，1位CCITT压缩图像等。文件内容包括：文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。是一种用

7、途广泛的文件格式，其特点是可移植性好，几乎所有的扫描仪及在Windows、Macintosh平台上常用的版面设计软件都支持TIFF文件格式。但图像文件结构比较复杂，不压缩时文件比较大。C）JPEG格式。是一种联合图像专家组的图像压缩格式，是目前所用对静止灰度或彩色图像的压缩标准。它实际上定义了3种编码系统：a．基于DCT有损编码基本系统，用于绝大多数压缩场合；b．用于高压缩比、高精度或渐进重建应用的扩展编码系统；c．用于无失真应用场合的无损系统。JPEG没有规定文件格式、图像分辨率或所用的彩色空间模型，这使它适用于MAT

8、LAB。D）PCX格式。可处理1、4、8、16、24位等图像数据。文件内容包括文件头、图像数据、扩展调色板数据。E）XWD格式。1、8位Zpixmaps,Xybitmaps,1位XYPixmaps。F）TGA格式。处理1、4、8、16、24位非压缩图像和行程编码图像。文件包由5个固定长度字段和3个可变长度字段组成。G