SPSS软件的简单应用

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1、SPSS软件的简单应用Statistical Product and Service Solutions一、SPSS窗口的简单介绍二、SPSS软件的简单操作（一）定义变量（二）数据输入（三）数据分析（频数分布分析和列联表分析）三、结果导出与表格制作数据编辑（SPSSDataEditor）界面介绍Printtopicshere定义变量（Name）变量名称（Type）变量类型（Label）变量标签（Value）变量值标签变量类型变量名称变量标签变量值标签补充：资料（问卷）的编码对问卷调查所得资料进行统计分析

2、，首先就是把问卷中的各种回答转化为数字。要换成转化，就必须对答案进行编码。编码就是给每个问题及答案一个数字作为它的代码。从资料处理角度看，编码就是用阿拉伯数字来代替问卷中每一个问题的回答，或者说是将问卷中答案转换成数字的过程。（1）单项选择题的编码一般直接按照回答情况进行对应数字的编码。（2）多项选择题的编码（多重二分法和多重分类法）多重二分法：将多项选择题的每个选项作为每个变量处理，有几个选项就有几个变量。采用“0、1”编码，1表示“是”，即选择了这一项，0表示“否”，即没有选择这一项；同样，也可以采

3、用“1、2”编码。多重分类法：也是用多个变量对一个多选题的答案进行定义，被访者实际可能给出的最多答案数有几个就有几个变量。每个变量都是多分类的，每个变量代表被访者的一次选择。这时，对这几个变量的编码与单项选择题编码一样。数据输入变量定义完成后，在编辑区选择栏里单击“DataView”卡片，编辑显示区显示为数据编辑。在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格里去。数据分析1.频数分布分析频数分析(Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies)频数分布分析主要通过频

4、数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。分析实例：研究者要了解样本的总数，性别、城乡分组、地区分组、受教育程度情况，则可以使用Frequencies过程输出这几个变量的频数表，具体操作如下：Analyze—DescriptiveStatistics—FrequenciesVariables框：性别、城乡分组、地区分组、受教育程度OK2.列联表分析列联表分析（Analyze-DescriptiveStatistics-Crosstabs）列联表是指两个或多个分类变

5、量各水平的频数分布表，又称频数交叉表。SPSS的Crosstabs过程，为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法。数据分析2.列联表分析列联表分析（Analyze-DescriptiveStatistics-Crosstabs）分析实例：研究者若要知道性别与受教育程度的交叉频数分布，以及各种百分比的情况，则可以使用Crosstabs过程来完成这个任务，具体操作步骤如下：数据分析Analyze—DescriptiveStatistics—Cro

6、sstabsRow(s)框：性别；Column(s)框：受教育程度:Percentages：Row、Column、TotalCells√√√ContinueOK多选题的频数列表和列联表分析（1）若要多选题各答案的频数分布情况，则操作步骤如下：数据分析Analyze—MultipleResponse—FrequenciesTable(s)for框：所定义的多选题集[$q7]OK（2）如要将多选题变量集与其他分类变量进行交叉描述，则操作步骤如下：Analyze—MultipleResponse—Crosst

7、absRow(s)框：性别选中性别：:Min框：1；Max框:2Column(s)框：所定义的多选题集[$q7]DefineRangesContinue结果导出与表格制作结果导出具体操作步骤：在结果窗口选择菜单File—ExportOutput，出现如图对话框：结果导出与表格制作表格制作方式一：直接在导出的表格基础上进行加工；方式二：独立门户，重新在word文档里制作表，将变量和数据填入相应单元格，并对表格边框、属性等进行目的性的编辑，最终生成所需要的表。原则：简单、美观谢谢！