癌症是怎样被检查出来的普通体检能查出癌症吗

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1、现代医学是最矮穷鯉的学科z—,他的发展程度远远低于你的想象(传说中黑科技我们不算)。这里说三点。先说结论:H前的科技水平癌症基本(注意是基本)不能预测。上面说的有点缺少限制性状语:极早水平预测在这里还是要提醒的是,在统计学上有一个概念叫做“环境谬谋”,意思就是说无论大样本的统计数据多么天花乱坠,但是这和单个个体关系不大,因为一个个体所处的环境和大样本中大多数人的环境或许并不一样。要坚信一点:数据是用來做科研的,并不是给普通人做健康参考的。第一,当你感觉不适去检查而发现癌症并非是体检无意发现的时候,多半已经没救了。这里所指的是指一般的癌症,并非前列腺癌,甲状腺癌,这些恶性程

2、度很低的癌症(当然甲状腺癌分型很复杂,不要遇到最恶心的那儿个)。首先要明确什么是肿瘤,什么是癌,癌是一•个系统性的疾病,出现癌这个词的时候不是说长了一个肿块,而是出现了全身屈塌的系统性大问题。有-个经典的学说叫种子与土壤,大概所农述的癌细胞与组织和容性的关系,但是我们可以理解成你能所见的只是一个嫩芽,但是他长出嫩芽的时候早就根深蒂固了。比如消化系统肿瘤,出现了消瘦而去就医而确诊胃癌等等,基木上是没冇活路的,我见过医生自己不舒服做了胃镜,发现了胃内壁出现了火山口样结构(胃癌标志性样貌),一年就去世了,这还仅仅是不舒服,不是消瘦。那么胃癌怎么才能早期诊断?答案是除了每年胃镜没

3、有任何方法。韩国LI本中国蒙古是四个胃癌超高发牛率的国家,但是LI本和韩国很多企业胃镜是体检必须项目,所以发现早期的概率大概是70%(印象,不一定准,还要求医生眼光毒辣),但是如果放在中国,口然是人多镜少,加上谁也不肯花钱每年被插一次(胃镜的痛苦真的做了才知道),于是。。。等待胃癌的靠谱的标志物基木上还遥遥无期。笫二谈到标志物,具体玩过这个东西才会知道他们有多么不靠谱,别的不多说,53个在nature(够牛吧)等等高影响杂志Z屮被吹的非常“promising”的分了冇47个都在重复屮惨遭斩首,最搞笑的是大多的理山是抗体不行(抗体:怪我咯),其中最夸张的是投入了儿百万美元研

4、究出的玩意原來从一开始就弄错了分子量,导致一立在做的根本不是那个玩意(无力吐槽)。所以这样的环境,这样的急功近利的筛选机制能够搞出非常靠谱的标志物简直难丁•登天。当然还是有靠谱的,但是必须加上相对二字,我们使用的大多也是一直在用的,新的标志物非常难找。为什么会这么难?这个要从标志物寻找的过程來看。我们需要大样木,极其庞大的样木才能诞生极其可信的数据,但是癌症并不是非常普遍的疾病,不是感冒发烧抽个血做个化验就能取样,一天接客儿白例。甚至和基因,生活习惯紧密关联的癌症出现的地域性很局限。依旧用胃癌为例,稍微看下sci就能发现什么鬼,好像老外高分杂志根木不鸟他,除非是人规模测序

5、,但是老外对黑色素瘤非常感兴趣,不过在屮国黄种人里好像发病率远远降低。所以这是其一,样本不好找,导致了不能全世界集中力量寻找。第二,现在大规模找癌症标志物的方法无非基因芯片,组织芯片。基因这种不靠谱到家的东西简直坑爹,就这么说,查下GEODATASET里面的数据能打起来,做出来的图那叫一个感人肺腑。莫次你觉得你把口己全身测序就牛了?没川的。癌症有非常奇特的特征名为片质性,同一个病人如果转移了五处,五个地方分别测序基本上得到五个结果毫不奇怪(亲眼所见),就算你把一个瘤切成五块测出五个结果也很冇可能(同亲眼所见),就是这么邪门,这说叨了一个病人自身的标志分子尚且不能确定B身,

6、那么乂怎么能范用。第三,前面说了,庞人的数据库包括GEOGCTAONCOMINE(很多援引自前者)等等,但是很多数据看上去是一回事,你白己染了又是另一回事,per做出來又是再一回事,怎么破?不是口己错了,或许很多东西本身就不是长得那么回事。当然我们不能用人做实验,但是可惜的是口发,原发的肿瘤模式动物能够模拟真人发病的儿乎没有,或者就是没有。用裸鼠毫无抵抗力皮卞成瘤什么的除了表现出某基因很牛义其实然并卵。细胞是另一个进行实验的重大平台,但是我就问一句,同一个标志物的基因在十來个细胞系里表达不一(没见过完全一致的),信哪个?第三,最近新来的儿个玩具,有一个叫循环肿瘤细胞,CT

7、C,听说很好玩很靠谱。这东西的原理大概是如果育原发灶Z后,产生了非常微量的细胞剥离(大概每xxpl有一个),进入循环,可以被检测到并且捕获,用他来单克隆检测判断病人的疾病,是不是sosmarto不评论,听我说个真实的故事先。冇个医院搞了这个demo机器,然后医生和儿个基友吃饭谈到了,说门J以免费给他们玩玩,走过路过不能错过。然后有个哥们动心了,去了。结果不幸得很,从这个哥们体内还真抓到了所谓的CTC,结果这同学天旋地转,你耍明白CTC可能预示着癌症已经转移,那是什么概念,都转进血液循环了。然后各种pet,结果什么都没査出來,几

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