资源描述：
《论文-北京市人口预测模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、中央民族大学学士学位论文BachelorThesisofCentralUniversityofNationalities北京市人口预测模型研究姓名：郭杨学号：0453055年级：2004级院系：理学院专业：信息与计算科学指导教师：•…姚祖•喜.2008年4月25日摘要本文根据国家统计局发布的北京市统计公报公布的数据，利用人口预测模型，对北京市人口在未来近三十年间的变化情况作出预测，同时依据预测结果，提出了改进方案。在人口预测方面，采用了马尔萨斯人口模型，二次指数平滑模型以及Logistic模型，将人口预测分为常住人口以及户籍人口进行预测，同时对模梨
2、的预测误差进行检定，给出各个模型的预测效果分析，预测结果。前面几个模型中，马尔萨斯模型和Logistic模型对人口的预测结果的增长趋势是固定的，长期预测效果不佳，因此我对模型进行了改进，使用灰色模型GM(1,1)对数据进行预测，更加接近真实值。本文由以下几章构成：第一章利用人口预测模型对常住人口和户籍人口进行预测，对模型预测误差和效果进行分析。第二章针对模型的不足一一预测结果的增长趋势是固定的，长期预测效果不佳提出改进模型，采用灰色模型GM(1,1)预测提高预测结果的准确性和真实性。关键词：人口预测；常住人口；户籍人口；马尔萨斯；二次指数平滑；Lo
3、gistic；灰色模型;Excel；SAS；DPSAbstractAccordingtostatisticsreportsreleasedbytheNationalBureauofStatistics,IappliedthreemodelsofpopulationpredictiontoforcastthetrendofBeijing'snextthirtyyearspopulation.Ialsobasedonforecastresults,animprovementprogram・Inthepopulationprojections,!chos
4、eMalthuspopulationmodel,SecondexponentialsmoothingmodelandLogisticmodel.ISeparatepopulationprojectionsfromresidentpopulationtohouseholdpopulationforecast・Iamalsoonthemodefspredictionerrortest,givenallthefinalresultsoftheforecastmodel.Amongpreviousmodels,MalthusmodelandLogistic
5、modelpredicttheoutcomeofthepopulationgrowthtrendisfixed,whichforecastlong-termprojectionsineffective,soIhadtoimproveonthemodel,theuseofgreymodelGM(1,1)datatopredict,closertotruevalue.Inthispaperafewchaptersfromthefollowing:InchapteroneIusepopulationprojectionsfortheresidentpop
6、ulationmodelandhouseholdpopulationforecasts,themodelpredictionerrorandeffectanalysis.InchaptertwoIamtalkingmodelisinadequate・predicttheoutcomeofthegrowthtrendisfixed,whoselong-termprojectionsbypoorresultsimprovedmodel,IusethegreymodelGM(1,1)resultsoftheforecastincreaseforecast
7、accuracyandauthenticity.Keywords：populationprojections;residentpopulation;householdpopulation;Malthus;secondexponentialsmoothing;Logistic;GreyModel；Excel；SAS；DPS第一章北京市人口现状以及人口预测模型分析2（-）北京市人口现状分析2（二）人口模型的建立和求解与评价3（三）预测结果分析12第二章模型改进131灰色模型简介132模型的建立143数据预处理144模型的求解155灰色模型预测结果分析1
8、6结束语17参考文献17附录18文献翻译21图表目录图1北京市常住人口年均增长率及增长量2图2北京市常住人口构成3图3马尔
