-【优秀文档】Oracle数据库11g新特性（整理版）

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1、Oracle数据库llg新特性：数据仓库和OLAPOracle数据库llg面向DBA和开发人员的重要新特性：数据仓库和OLAP数据库驻留的按多维数据集组织的物化视图（无需任何特殊工具将OLAP多维数据集的强大功能同SQL的简单性集成在一起）、通过分区变化跟踪功能轻松识别刷新、新增的分析工作区管理器、扩展到子查询和远程表的查询重写以及许多其他新特性使Oracle数据库成为更强有力的数据仓库平台。按多维数据集组织的物化视图联机分析处理（OLAP）概念自20世纪70年代以来一直很活跃，并在20世纪90年代中期开始成为主流,TedCodd在19

2、92年创造了术语“OLAP”。曲于有点深奥，大多数企业当时都不知道如何正确利用0MP.多年以后，该技术已I•分完善，使得OLAP依靠大型数据仓库变得切实可行,从而真正将“智能”引入业务智能中。与传统关系设计截然不同，OLAP允许以最有效的方式存储和访问数据，即最终用户可以遍丿力具有许多维度的假定“多维数据集”的边缘。（请参见下面的多维数据集数据示例）。多维数据集的维度与事实（也称为“量度”）相关联。用关系术语來讲，事实与维度Z间具冇多对一关系。例如，AcmeComputerSupplies可能冇一个销售数据库。维度通常包括客户、产品和时

3、间元素（月份、季度等）。在特定的时间段（2008年8月）内，特定产品（Cat5e电缆）与特定客户（OracleCorp.）之间对应的销售额是一个量度。维度和事实（例如销售额）都存储在总个表上。因此，用关系术语来讲，事实表是维度表的了表。但是,这仅仅是一个比喻而已。在关系设计屮，将通过在事实表的customer、product或time列上创建的索引來访问量度。而在OLAP方法中，特定单元格（量度）是通过遍历多维数据集进行访问的：木示例中的访问方法如下：先转至包含时间Aug08的部分，再转至产品Cat5e,最后转至客户Oracle・Ora

4、cle像在数组（而不是表）中一样计算目的地，然后即可知道如何到达这些部分。例如，假定维度是按以下方式组织的：DimensionTime:={'May','Jun，,'Jul','Aug'}DimensionCustomer:二{'Microsoft','IBM','Oracle'，‘HP'}DimensionProduct:二{'Fiber，,'Cat6e','Cat5e，,'Serial'}为了找到Oracle+Aug+Cat5c量度,OLAP引擎将按如下方式执行导航:1、Aug08是Time数组的第四个元素，因此沿着多维数据集的时间

5、维度转至第I川个单元格。2、CatSe是Product数组的第三个元素，因此转至第三个元素。3、Oracle是Customer数组的第三个元素，因此转至第三个元素。就是这样！现在您已经找到了所需的量度。由于维度值充当数组指针，因此在执行此操作时不必使用索引。同样，如果您要计算2008年8月份所有客户的销售总额，可以执行同样的操作，只是在第3步屮将数组各元素的量度加起来，而不是转至特定单元格。_以传统星型模式存储的纯关系形式数据的关系访问与上述方法不同，如下所/JiOTimeTIMEJDYEARMONTHDATE在关系数据库方法屮，您必须

6、将此“事实”表与所有维度联接。每次需要数据时,都需要从事实表中选择合适的数据（可能要通过索引），然后将其与所有维度逐个联接起来（再次通过索引）。虽然此方法在技术上是可行的，但在犬型数据库中完全行不通。作为替代方法，能否为所有这些选项创建物化视图（MV）呢？用户可以使用维度元素的任意组合：■8月份针对所有客户的Cat5e销售额■8刀份针对Oracle的串行电缆销售额与IBM销售额（针对同一产品和刀份）的百分比■针对HP的光缆销住额与针对Microsoft的串行电缆销售额的右分比等等。但是，需要创建多少个MV呢？理论上讲，应该为每个组合创建

7、一个MV（4x4x4=64MV）。除了空间，您还需要足够的时间和数据库资源，以便在数据发生变化吋刷新MV,可能会涉及数千个元索。这样，耍创建和管理的MV的数量将变得相当庞大。相反，多维数据集是单个段，却可以同样轻松地处理任意类型的查询。虽然二者都可用于旨在加快汇总数据（与OLTP数拯不同）处理速度的数拯仓库设计屮，却存在着巨大的根木区别：MV存储预先计算的结果以避免联接和聚合，而多维数据集存储原始数据并即时计算人多数汇总数据。（需要强调的是“人多数”这个词，因为某些汇总数据是创建的。多维数据集确定哪些聚合有用，然后仅创建那些聚合。在所冇

8、其他情况下，汇总数据都是即时计算的。）由于访问路径通过数组基数运算，因此多维数据集中的数据检索速度要比关系表（如MV）快得多。OLAP对象（如多维数据集）存储在数据库的特殊区域中，这些特殊区域称为“分析工作