决策树在软构件检索中的应用研究

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1、密级:分类号:学校代码:10075学号:022770工学硕士学位论文决策树在软构件检索中的应用研究学位申请人:邵艳华指导教师:徐建民教授学位类另IJ:工学硕士学科专业:计算机应用技术授予单位:河北大学答辩日期:二OO五年六月ClassifiedIndex:CODE:10075U・D・C・:NO:022770ADissertationfortheDegreeofM.EngineeringResearchonDecisionTreeinComponentRetrievalShaoYanhuaProf.XuJianminMasterofEngineeringCompu

2、ter&ApplicationsHebeiUniversityCandidate:Supervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Specialty:University:DateofOralexamination:June,2005河北大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文屮特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论

3、文中作了明确的说明并表示了致谢。作者签名:口期:年月H学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于1、保密口,在年月日解密后适用本授权声明。2、不保密口。(请在以上相应方格内打“)作者签名:日期:年月口导师签名:H期:年月日摘要软构件技术是支持软件复用的核心技术,在基于构件的软件开发过程中,构件库系统扮演着一个重要角色。在构件库的管理中,检索和提取满足用户需求的构

4、件一直是构件库系统的核心问题。构件库的检索效率不仅包括对构件本身的检索效率,而且还包括构件查询者对构件的理解效率。而一般的构件库系统只是从描述性信息方面提供对构件的理解,却很少从实际复用方面提供对构件的理解。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径。本文对如何利用决策树分类方法进行可复用构件的复用规则挖掘作一探讨。首先讨论了软构件复用和数据挖掘理论,其中重点讨论了软构件检索理论和决策树分类方法。在此理论基础上,针对传统软构件检索研究的局限性,提出了将数据挖掘技术应用到软构件检索中的思想。尝试利用数据挖掘技术来发现软构件复用规律,为构件库的相关人员提供辅助决

5、策支持。然后结合实际应用,建立一个将数据挖掘技术应用于软构件检索管理屮的应用模型,并分析了该应用模型的实施步骤。最后通过实验验证了这个模型,从而证明了这种策略的可行性与有效性。关键词软件复用;构件库;构件检索;数据挖掘;决策树AbstractSoftwarecomponenttechnologyisthekeytechnologyofsupportingthesoftwarereuse,intheprocessofthesoftwaredevelopmentbasedoncomponent,componentlibraryplaysakeyrole.Toretr

6、ieveandextractthemostsatisfyingcomponentamongthelibraryofcomponentsisimportantincomponentlibrarymanagementsystem.Theretrievalefficiencyofthecomponentlibrarynotonlyincludestheretrievalofthecomponentitself,butalsoincludestheunderstandingofthecomponent.Thegeneralcomponentretrievalsystem

7、providesdescriptiveinformationaboutunderstandingthecomponentsimply,butseldomprovidesinformationaboutrespectofreusedactually.Dataminingtechnologyprovidesafeasibleapproachtoaboveproblem.Inthepaper,howtousetheapplicationofclassificationmethoddecision-tree-basedtothecomponentreusewasdisc

8、ussed.Firstl

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